Курсовая работа: Прогнозирование уровня преступности на основе статистических данных
Описание
| Введение | 4 | ||
| 1. | Обзор существующих работ | 6 | |
| 2. | Постановка задачи | 7 | |
| 3. | Обзор методов предсказания временных рядов | 8 | |
| 3.1. | Регрессионныемодели .................... | 8 | |
| 3.2. | Линейнаяавторегрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 9 | |
| 3.3. | Модели экспоненциального сглаживания . . . . . . . . . | 11 | |
| 3.4. | Нейросетевыемодели..................... | 12 | |
| 3.5. | Модели на основе цепей Маркова . . . . . . . . . . . . . . | 14 | |
| 4. | Описание и предварительный анализ данных | 16 | |
| 4.1. | Описаниеданных ....................... | 16 | |
| 4.2. | Визуализация аггрегированных данных . . . . . . . . . . | 17 | |
| 4.3. | Связь температуры и числа преступлений . . . . . . . . . | 23 | |
| 4.4. | Географические температурные карты . . . . . . . . . . . | 25 | |
| 5. | Построение моделей прогнозирования | 27 | |
| 5.1. | Описаниемоделей....................... | 28 | |
| 5.2. | Построение моделей предсказания преступности . . . . . | 31 | |
| 5.3. | Задачаклассификации.................... | 32 | |
| Заключение | 35 | ||
| Список литературы | 36 | ||
3
Введение
Сегодня проблема снижения уровня преступности стоит очень ост-ро. С давних времен существуют государственные структуры, кото-рые занимаются розыском и поимкой преступников, а также стремятся предотвратить преступления. В современном мире технологий очень развиты системы видеонаблюдения, которые позволяют быстро разыс-кать человека, совершившего преступление, а методы криминалистики практически не оставляют преступнику шансов уйти от правосудия, даже если он не попал в объективы камер. Но гораздо лучше, если благодяря действию правоохранительных органов преступление не про-зошло вовсе. Благодаря развитию информационных технологий уже существует несколько экспериментальных систем, позволяющих пред-сказывать вспышки числа преступлений в том или ином районе города. Но пока эти системы распространены только в развитых странах мира, таких, например, как США или Великобритания.
настоящей работе планируется разработать методы предсказания преступлений. В качестве данных для построения моделей использу-ются реальные данные о преступлениях в городе Чикаго. Эти данные содержат подробное описание каждого преступления произошедшего в период с 2001 по 2015 года. Такое детальное описание позволяет за-метить закономерности, которое не так очевидны, узнать когда, где и каких преступлений происходит больше, тем самым, возможно, при-д
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,33 Mb
Список файлов
Прогнозирование уровня преступности на основе статистических данных.doc
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
МГИМО
Tortuga










