Курсовая работа: Платформа автоматизации обработки медицинских данных

Оглавление














































3

Введение

Доступность медицинских данных и заключений по ним – это очень актуальная задача на сегодняшний день. Это происходит по несколь-ким причинам. Многие пациенты хотят узнать диагноз по различным снимкам или медицинским обследованиям. Хорошие специалисты мо-гут находиться далеко, и не всегда есть возможность поговорить с ними лично. Врачи также иногда хотят узнать второе мнение по какому-либо медицинскому вопросу.

Так как технологии машинного обучения стремительно развиваются

• последние годы, в том числе и в области медицины, и растёт точность моделей, то вместе с этим растёт и доверие людей к такому методу диагностирования заболеваний. Именно поэтому автоматизированные обработчики данных с встроенными методами машинного обучения яв-ляются перспективными инструментами для обнаружения патологий по медицинским данным.

На данный момент не было найдено общедоступного ресурса, реша-ющего одновременно проблемы хранения, анонимизации и автоматиче-ской обработки медицинских данных, а также включающего в себя воз-можность обсуждения этих данных. Для решения упомянутых проблем было решено разработать платформу с простым интерфейсом, доступ-ную любому человеку. Она также будет служить веб-фронтендом для фреймворка MIRF (Medical Images Research