Использование методов машинного обучения для прогнозирования опасных конвективных явлений с помощью численной модели конвективного облака
Описание
Содержание
2
Введение
На сегодняшний день одним из наиболее актуальных и приоритетных на-правлений в науке является решение таких практически значимых задач, как предсказание опасных конвективных явлений. Ведь такие явления как град, шквал или гроза оказывают значительное влияние на жизнь людей, не говоря уже об их роли в причинении разрушений в огромных масштабах. Одним из ключевых факторов возникновения таких явлений и формирования погоды в целом являются конвективные облака. В наши дни их изучение производит-ся по трем основным направлениям: исследования в лабораториях, натурные эксперименты и численное моделирование. В силу ряда объективных при-чин, таких как сложность проведения контрольных экспериментов, их труд-нодоступности и дороговизны используемых для этого приборов, наиболее эффективным и распространенным методом изучения облаков является их численное моделирование.
шем для прогнозирования опасных конвективных явлений. Представлен ра-нее неиспользуемый подход для автоматической классификации результатов радиозондирования атмосферы (далее данные радиозондирования или зон-дировки). Прогноз осуществляется по отобранным числен
| Введение .................................... | 3 | |
| Постановказадачи ............................... | 5 | |
| Обзорлитературы ............................... | 6 | |
| Глава 1. | Выбор численной модели конвективного облака . . . . . . . . . | 8 |
| Глава 2. | Валидациямодели.......................... | 10 |
| 2.1. | Настройка диаметров цилиндров . . . . . . . . . . . . . . . . . | 10 |
| 2.2. | Времяжизниоблака........................ | 13 |
| 2.3. | Изменение во времени скорости восходящего потока . . . . . | 14 |
| 2.4. | Изменения во времени водности облачных капель на высоте | |
| | 5.2–6.1км ............................. | 14 |
| Глава 3. | Настройка численной модели конвективного облака . . . . . . . | 16 |
| 3.1. | Автоматизациямодели ...................... | 16 |
| Глава 4. | Использование численной модели конвективного облака . . . . | 18 |
| 4.1. | Источникданных ......................... | 18 |
| 4.2. | Предобработкаданных ...................... | 18 |
| 4.3. | Использованиемодели ...................... | 19 |
| Глава 5. | Применение методов машинного обучения . . . . . . . . . . . . | 21 |
| 5.1. | Краткое определение машинного обучения . . . . . . . . . . . | 21 |
| 5.2. | Выделение значимых признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . | 22 |
| 5.3. | Использование различных методов . . . . . . . . . . . . . . . | 23 |
| Выводы ..................................... | 26 | |
| Заключение................................... | 28 | |
| Списоклитературы............................... | 29 | |
2
Введение
На сегодняшний день одним из наиболее актуальных и приоритетных на-правлений в науке является решение таких практически значимых задач, как предсказание опасных конвективных явлений. Ведь такие явления как град, шквал или гроза оказывают значительное влияние на жизнь людей, не говоря уже об их роли в причинении разрушений в огромных масштабах. Одним из ключевых факторов возникновения таких явлений и формирования погоды в целом являются конвективные облака. В наши дни их изучение производит-ся по трем основным направлениям: исследования в лабораториях, натурные эксперименты и численное моделирование. В силу ряда объективных при-чин, таких как сложность проведения контрольных экспериментов, их труд-нодоступности и дороговизны используемых для этого приборов, наиболее эффективным и распространенным методом изучения облаков является их численное моделирование.
- данной работе используется полуторамерная нестационарная модель конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов для расчета параметров облака, которые могут быть использованы в дальней-
шем для прогнозирования опасных конвективных явлений. Представлен ра-нее неиспользуемый подход для автоматической классификации результатов радиозондирования атмосферы (далее данные радиозондирования или зон-дировки). Прогноз осуществляется по отобранным числен
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
СПбПУ Петра ВеликогоСеместр
Просмотров
2
Размер
367,5 Kb
Список файлов
Использование методов машинного обучения для прогнозирования опасных конвективных явлений с помощью численной модели конвективного облака.doc
Tortuga
29 июня 2024 в 13:19
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
