LAB3 (Отчет по лабораторным работам)

2016-08-01СтудИзба

Описание файла

Excel-файл из архива "Отчет по лабораторным работам", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "статистика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "статистика" в общих файлах.

Просмотр Excel-файла онлайн

Текст из табличного файла "LAB3"

ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0.593747 R-квадрат 0.352535 Нормированный R-квадр 0.336349 Стандартная ошибка 37.9435 Наблюдения 42 Дисперсионный анализ df Регрессия Остаток Итого Y-пересечение Вес, гр. SS MS F Значимость F 1 31356.03 31356.03 21.77942 3.4E-05 40 57588.37 1439.709 41 88944.4 Коэффициенты Стандартная t-статистика ошибка P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% 252.1231 23.80272 10.5922 3.58E-13 204.016 300.2302 204.016 -0.774278 0.16591 -4.666842 3.4E-05 -1.109595 -0.43896 -1.109595 ВЫВОД ОСТАТКА Наблюдение Предсказанное Цена, Остатки дол.

1 187.858 17.14197 2 191.7294 53.27058 3 178.5667 21.43331 4 172.3725 47.62753 5 161.5326 78.46742 6 135.2071 -5.207135 7 178.5667 46.43331 8 178.5667 1.433307 9 184.7609 -39.76092 10 152.2412 7.758753 11 152.2412 2.758753 12 165.404 -5.40397 13 166.9525 -16.95253 14 175.4696 37.53042 15 147.5956 -67.59558 16 149.1441 80.85586 17 155.3384 14.66164 18 139.0785 10.92148 19 139.0785 -29.07852 20 147.5956 -52.59558 21 175.8567 -75.85672 22 155.3384 -0.338358 23 101.1389 38.86109 24 101.1389 28.86109 25 101.1389 -1.138911 26 124.3672 -34.36725 78 83 87 95 95 95 98.5 99 103 110 112 117 125 125 128 129 129 130 133 135 135 135 140 140 141 142 245 205 145 200 225 180 100 213 220 150 160 240 170 155 135 160 155 120 230 80 95 95 100 135 170 120 19110 17015 12615 19000 21375 17100 9850 21087 22660 16500 17920 28080 21250 19375 17280 20640 19995 15600 30590 10800 12825 12825 14000 18900 23970 17040 218.6396 209.4086 202.319 188.927 188.927 188.927 183.3981 182.6246 176.5846 166.646 163.954 157.511 148.055 148.055 144.7796 143.7206 143.7206 142.678 139.6486 137.711 137.711 137.711 133.154 133.154 132.2918 131.446 0.107593 0.021505 0.395303 0.055365 0.160324 0.049594 0.833981 0.142608 0.197343 0.110973 0.024713 0.343704 0.129088 0.044806 0.072441 0.101746 0.07277 0.188983 0.392832 0.721388 0.449589 0.449589 0.33154 0.013674 0.221813 0.095383 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 135.9814 147.5956 153.0155 139.8528 142.9499 116.6245 143.7242 151.467 143.7242 108.1074 142.1756 108.8817 89.52474 120.4959 81.78197 122.8187 -45.98141 -52.59558 -18.01552 -34.8528 27.05009 -26.62447 -43.72419 -31.46697 -8.724191 51.89259 -22.17564 35.11831 10.47526 -14.49586 7.218034 7.18131 145 146 146 150 151 165 167 170 175 185 186 195 195 195 210 220 -0.678662 105 150 110 90 130 90 130 106 90 144 160 140 130 100 100 89 15225 21900 16060 13500 19630 14850 21710 18020 15750 26640 29760 27300 25350 19500 21000 19580 803177 19123.26 129.007 128.2268 128.2268 125.27 124.5718 116.519 115.631 114.422 112.735 110.591 110.4668 110.087 110.087 110.087 112.406 116.002 0.228638 0.145155 0.165698 0.391889 0.041755 0.294656 0.110531 0.079453 0.252611 0.232007 0.309583 0.213664 0.153177 0.10087 0.12406 0.303393 8.875791 0.211328 Корреляционное поле по весу Цена, дол.

210 f(x) = − 0.774277815858364 x + 252.123085321923 R² = 0.352535161557117 160 110 60 70 90 110 130 150 Вес, гр. Верхние 95,0% 300.2302 -0.43896 170 190 210 230 ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0.623300139326315 R-квадрат 0.388503063684204 Нормированный R-квадрат 0.373215640276309 Стандартная ошибка 36.8745274594594 Наблюдения 42 18509521.2857143 -88167.2033340578 Дисперсионный анализ df Регрессия Остаток Итого 1 40 41 Коэффициенты 254.676767037645 -0.000815765710716 Y-пересечение Размеры, мм SS MS F 34555.1737475679 34555.17 25.41325 54389.2310143369 1359.731 88944.4047619048 Стандартная ошибкаt-статистика P-Значение 22.5931106837503 11.27232 5.47E-14 0.000161821182217 -5.041155 1.04E-05 ВЫВОД ОСТАТКА Наблюдение 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Предсказанное Цена, дол.

124.970019033769 116.189116923619 174.40542110317 197.165284432152 153.946017078408 153.946017078408 149.258219421777 133.557584670478 126.356820741986 186.59296082127 167.455097247868 97.7854424898619 140.355360337876 109.176794874303 153.946017078408 158.143131660043 122.400357045013 167.455097247868 149.868820056248 111.255365905208 138.381207317943 116.771573641071 136.38421285811 161.689265204526 155.143561141739 173.548867106918 Остатки Стандартные остатки 45.0299809662314 1.236338 3.81088307638063 0.104631 -44.4054211031704 -1.21919 7.83471556784752 0.215109 -3.94601707840809 -0.108341 -43.9460170784081 -1.206577 5.74178057822257 0.157646 -38.557584670478 -1.058633 -21.3568207419861 -0.58637 13.4070391787295 0.368102 -7.45509724786837 -0.204686 8.21455751013815 0.225538 -0.355360337876164 -0.009757 -9.17679487430289 -0.251957 -58.9460170784081 -1.618415 -78.1431316600429 -2.145489 -32.4003570450125 -0.889581 -12.4550972478684 -0.341966 -49.8688200562485 -1.369193 32.7446340947922 0.899033 -38.3812073179429 -1.05379 43.2284263589293 1.186875 -46.3842128581097 -1.27352 -11.6892652045263 -0.320939 14.8564388582606 0.407897 51.4511328930816 1.412636 Персентиль 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 157.333076309302 73.2733144142614 130.099553822752 118.423499205271 161.689265204526 120.099897740793 196.920554718938 174.679620352685 140.355360337876 168.189286387513 119.585965343042 135.248666988793 173.269875233853 77.9982294107297 166.647489194259 177.038712817362 72.6669236906982 56.7266855857386 4.90044617724794 16.576500794729 51.3107347954737 -20.0998977407928 48.0794452810624 65.3203796473151 -10.3553603378762 -23.189286387513 0.414034656958364 -45.2486669887927 6.73012476614653 11.0017705892703 -6.64748919425932 42.9612871826377 1.995135 1.557481 0.134546 0.455123 1.408782 -0.551861 1.320064 1.793429 -0.284316 -0.636682 0.011368 -1.242342 0.184782 0.302063 -0.182513 1.17954 Корреляционное поле по размерам 300 Цена, дол.

250 Значимость F 1.04E-05 200 150 f(x) = − 0.000815765710716 x + 254.676767037645 R² = 0.388503063684204 100 50 0 Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% 60000 85000 110000 135000 160000 209.0144 300.3391 209.0144 300.3391 -0.001143 -0.000489 -0.001143 -0.000489 Размеры, мм 185000 210000 ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ 144.45 ПерсентильЦена, дол. 1.190476 80 3.571429 89 5.952381 90 8.333333 90 10.71429 90 13.09524 95 15.47619 95 17.85714 100 20.2381 100 22.61905 100 25 100 27.38095 105 29.7619 106 32.14286 110 34.52381 120 36.90476 120 39.28571 130 41.66667 130 44.04762 130 46.42857 135 48.80952 135 51.19048 140 53.57143 144 55.95238 145 58.33333 150 60.71429 150 70500 70800 83460 95172 98064 98400 99450 99792 106020 106920 106920 107910 113988 113988 118335 119328 122012 123480 123480 123480 128478 129227 140140 140140 142560 145008 205 245 200 220 240 130 225 180 145 160 155 160 150 213 80 230 170 150 110 95 100 155 140 130 100 90 69.707 70.067 85.259 99.3134 102.7837 103.187 104.447 104.8574 112.331 113.411 113.411 114.599 121.8926 121.8926 127.109 128.3006 131.5214 133.283 133.283 133.283 139.2806 140.1788 153.275 153.275 156.179 159.1166 0.659966 0.714012 0.573705 0.548575 0.571735 0.206254 0.535791 0.417459 0.225303 0.291181 0.268316 0.283756 0.187383 0.427734 0.588863 0.442171 0.226345 0.111447 0.211664 0.402979 0.392806 0.095621 0.094821 0.179038 0.56179 0.767962 18304.2 30601.55 13165.5 14565.26 18828.33 718.937 14533.03 5646.41 1067.264 2170.535 1729.645 2061.251 790.0259 8300.558 2219.258 10342.77 1480.603 279.4581 542.0981 1465.588 1542.966 219.668 176.2256 541.7256 3156.08 4777.104 3666.303 10110.3 3085.803 5707.803 9129.803 208.8025 6488.303 1263.803 0.3025 241.8025 111.3025 241.8025 30.8025 4699.103 4153.803 7318.803 652.8025 30.8025 1186.803 2445.303 1975.803 111.3025 19.8025 208.8025 1975.803 2964.803 217.50 172.33 120.91 123.00 116.67 109.50 63.09524 65.47619 67.85714 70.2381 72.61905 75 77.38095 79.7619 82.14286 84.52381 86.90476 89.28571 91.66667 94.04762 96.42857 98.80952 155 155 160 160 160 170 170 180 200 205 213 220 225 230 240 245 146400 148473 152712 157300 159000 162150 164970 165600 167025 169050 169764 175812 178360 192324 216580 222372 90 95 135 105 170 90 100 120 135 160 120 144 100 106 89 130 160.787 163.2746 168.3614 173.867 175.907 179.687 183.071 183.827 185.537 187.967 188.8238 196.0814 199.139 215.8958 245.003 251.9534 0.786522 0.71868 0.247121 0.655876 0.034747 0.996522 0.83071 0.531892 0.374348 0.174794 0.573532 0.361676 0.99139 1.036753 1.752843 0.938103 20.99219 0.499814 5010.799 4661.421 1112.983 4742.664 34.89265 8043.758 6900.791 4073.886 2553.988 782.1531 4736.715 2712.472 9828.541 12077.09 24336.94 14872.63 265707.7 2.987346 2964.803 2445.303 89.3025 1556.303 652.8025 2964.803 1975.803 597.8025 89.3025 241.8025 597.8025 0.2025 1975.803 1478.403 3074.703 208.8025 88944.41 156.25 306.25 756.25 306.25 6.25 4578.778 18560.9 82.64463 10404 4011.111 1260.25 25600 24025 25600 22500 45369 6400 52900 2409.917 9101.692 729 44.44444 210.25 10000 24025 19600 16900 10000 8100 8100 784 12076.54 336.1111 20.25 28900 8100 10000 14400 18225 25600 14400 ВЫВОД ИТОГОВ Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 1 79180.46 79180.46 324.3791 8.56E-21 Остаток 40 9763.941 244.0985 Итого 41 88944.4 Коэффициенты Стандартная t-статистика ошибка P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересеч 21.17937 7.256653 2.918614 0.005747 6.513133 35.84561 6.513133 35.84561 Макси-мал 29.92755 1.66167 18.01053 8.56E-21 26.56919 33.28591 26.56919 33.28591 ВЫВОД ОСТАТКА Наблюдение Предсказанное Цена, Остатки дол.

1 51.10692 28.89308 2 51.10692 37.89308 3 81.03447 8.965527 4 81.03447 8.965527 5 110.962 -10.96203 6 110.962 9.037975 7 110.962 -15.96203 8 110.962 -15.96203 9 110.962 -10.96203 10 110.962 9.037975 11 110.962 -5.962025 12 110.962 -0.962025 13 110.962 -4.962025 14 110.962 -20.96203 15 110.962 -10.96203 16 110.962 -10.96203 17 140.8896 4.110423 18 140.8896 -5.889577 19 140.8896 -5.889577 20 140.8896 -10.88958 21 140.8896 -10.88958 22 140.8896 3.110423 23 140.8896 -0.889577 24 140.8896 -10.88958 25 170.8171 34.18287 26 170.8171 29.18287 250 200 Цена, дол. Регрессионная статистика Множестве 0.943517 R-квадрат 0.890224 Нормирова 0.88748 Стандартн 15.62365 Наблюден 42 150 100 50 0 0 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 170.8171 200.7447 200.7447 200.7447 230.6722 230.6722 230.6722 9.182871 -20.81713 -10.81713 -0.817129 -15.81713 -10.81713 -15.81713 -0.817129 -20.81713 -10.81713 24.25532 12.25532 19.25532 14.32777 9.327767 -0.672233 Корреляционное поле 250 f(x) = 29.9275518448694 x + 21.1793697818475 R² = 0.890224227427708 Цена, дол.

200 150 100 50 0 0 1 2 3 4 5 Максимальное число строк дисплея 6 7 8 № Модель Размеры, мм 16 ERICSSON GF768 118335 216580 40 ERICSSON DH618 ALCATEL One Touch 146400 38 23 SIEMENSS 6 145008 MOTOROLA 19 128478 StarTAC 85 MOTOROLA Accompli 009165600 37 15 ERICSSON GF788e 123480 8 SIEMENS C25 148473 MOTOROLA T2288 Talkabout 164970 32 2 NOKIA 6150 169764 9 MOTOROLA CD930 157300 6 ERICSSON T10s 123480 12 NOKIA 5110 192324 17 PANASONIC G450 162150 21 SONY CMD-Z1plus 142560 14 ERICSSON GA628 178360 MOTOROLA StarTac 130 106020 36 152712 29 ERICSSON T20s ERICSSON A2618 167025 30 3 NOKIA 3210 98400 28 NOKIA 6250 222372 20 SONY CMDX-2000 175812 13 ERICSSON SH888 140140 140140 35 ERICSSON S868 4 ERICSSON T28 70500 PHILIPS Genie 2000 10 83460 DB 99792 39 SAMSUNG SGH-600 SIEMENSS C35I 113988 24 ALCATEL One Touch 300 107910 41 122012 25 SIEMENSS M35I 7 SIEMENS S25 129227 11 PHILIPS GD90 106920 18 PANASONIC G600 106920 1 NOKIA 7110 159000 5 ERICSSON T18s 123480 22 SIEMENSS 10 169050 99450 26 ERICSSON R320 SIEMENSS S35i 113988 31 ALCATEL One Touch 500 95172 42 70800 33 PANASONIC GD92 SAGEM MC932 98064 34 NOKIA 3310 119328 27 Максималь- Максимальное время ное время Максиработы в работы в мальное режиме режиме число строк ожидания, разговора, дисплея часов часов Вес, гр.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5160
Авторов
на СтудИзбе
439
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее