tasks (Методы прогнозирования ёмкости регионального рынка)
Описание файла
Excel-файл из архива "Методы прогнозирования ёмкости регионального рынка", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "остальные рефераты" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "остальные рефераты" в общих файлах.
Просмотр Excel-файла онлайн
Текст из табличного файла "tasks"
Фактические объемы продаж Месяц январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль коэффициент сглаживания Таблица 1 Фактический объем продаж 47 50 54 59 55 62 58 63 72 67 66 58 80 63 Скользящая средняя ---------------------------50 54 56 59 58 61 64 67 68 64 68 0.32 Прогноз методом экспоненциального сглаживания 58 50 56 67 58 62 58 80 75 74 66 72 65 65 Численность насиления и наличие бытовой техники в регионе Таблица 2 Показатели Количество бытовой техники у населения Ко,тыс.ед. 1400 Среднегодовой рост числа семей G, % 0.55 Среднегодовой рост числа данного вида бытовой техники на одну семью `а`, единицы 0.03 Срок службы бытовой техники tсл, лет 7 Доля рынка фирмы в исходном году d(ф), % 27 Таблица 3 Таблица расчетов Объем продаж Объем продаж в первый год С1 1035 Кол-во бытовой техники Кt,тыс.ед.
2235 К1 Расчет прогнозируемой емкости рынка тыс.ед. 1035 Объем реализации продукции при сохранении доли рынка тыс.ед. 279 Объем продаж в второй год С2 1653 3568 К2 1653 446 Объем продаж в третий год С3 2638 5697 К3 2638 712 Объем продаж в четвертый год С4 4212 9095 К4 4212 1137 Объем продаж в пятый год С5 6724 14520 К5 6724 1816 Исходные данные Задачи 3 Таблица 4 ti 2 yi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 y i∗t i ti 4 7 10 12 15 18 20 22 25 28 30 33 35 37 39 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 4 14 30 48 75 108 140 176 225 280 330 396 455 518 585 ¿ y = 22.33 t = 8 b = 2.51 a = 2.22 ¿ y=2,22+2,51*t 50 40 y 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 t y 9 10 11 12 13 14 15 16 Однофакторная модель 700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 t Column C Column D Column E 13 14 15 t y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 5 7 10 12 15 17 20 22 25 27 30 32 35 37 40 42 Таблица 5 Уровни компетентности экспертов 0.7 0.8 0.9 0.7 0.6 0.9 0.5 0.7 0.6 0.8 Эксперт 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Расчет коэффициента согласованности Таблица 6 Номер Оценка эксперта члена группы 1 2 3 4 5 6 7 Уровень компетентности aj hj 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 7 5 3 6 2 3 7 4 6 1 3 1 3 2 4 6 7 5 1 2 7 4 3 4 7 2 5 3 6 5 6 3 7 2 4 4 7 3 6 2 5 1 7 3 6 2 5 3 4 7 6 1 5 1 7 3 6 2 4 1 0.7 2 0.8 5 0.9 6 0.7 1 0.6 1 0.9 1 0.5 4 0.7 2 0.6 Δk 2 i Ki 3.03 5.54 3.33 5.60 2.97 4.39 3.1 5.6 3.4 5.6 2.9 4.4 0.81 2.56 0.36 2.56 1.21 0.16 2.92 5 0.8 7.2 среднее Ki равно 2.8 1.44 9.1 4 .
