Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Непараметрические обнаружители сигналов. Учебное пособие к лабораторной работе

Непараметрические обнаружители сигналов. Учебное пособие к лабораторной работе

PDF-файл Непараметрические обнаружители сигналов. Учебное пособие к лабораторной работе Проектирование бортовых радиолокационных станций (БРЛС) (8835): Лекции - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Непараметрические обнаружители сигналов. Учебное пособие к лабораторной работе: Проектирование бортовых радиолокационных станций (БРЛС) - PDF (8835) 2017-06-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Непараметрические обнаружители сигналов. Учебное пособие к лабораторной работе", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "проектирование бортовых радиолокационных станций (брлс)" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "проектирование бортовых рлс" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ(ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)КАФЕДРА 401А.В.БруханскийНепараметрические обнаружителисигналовУчебное пособие к лабораторной работеМОСКВА, 1998–2–ВведениеВероятность ложной тревоги (уровень ложных тревог) является одной изважнейших характеристик радиолокационного устройства первичнойобработки информации. В любом из режимов работы РЛС значение УЛТ недолжно превышать некоторой максимальной величины, зависящей отназначения и условий работы станции. Удовлетворить этому требованиюможно путем установки порога решающего устройства, которое входит всостав обнаружителя таким образом, чтобы в наиболее неблагоприятнойситуации, например, при наиболее мощной помехе, УЛТ достигал допустимогомаксимума.

Тогда во всех остальных ситуациях значение вероятности ложнойтревоги будет меньше допустимой.Однако этот способ неудобен по двум причинам. Во-первых, указатьнаихудшие условия, для которых необходимо устанавливать порог решающегоустройства, на практике очень трудно, а во-вторых, установка порога длянаиболее неблагоприятной тактической ситуации приводит к неоправданномууменьшению вероятности правильного обнаружения при работе РЛС в любойдругой помеховой обстановке.Вследствие этих причин для удовлетворения требования о максимальнойвероятности ложной тревоги в реальной аппаратуре используются другиеметоды. Их можно разделить на две группы; адаптивные и непараметрические.Адаптивные методы основаны на непрерывной оценке мощности или среднегоуровня помехи в соседних с анализируемым элементом разрешения подальности или азимуту и использовании сформированных оценок дляоперативной перестройки порога квантователя входных сигналов или порогарешающего устройства.

Пример такого устройства, носящего название схемы с«плавающим порогом квантователя» приведен на рис.1.На вход линии задержки с отводами поступает огибающая принятогосигнала со всей дистанции дальности. На выходе каждого отвода последовательно появляются амплитуды отраженных сигналов каждого канала–3–дальности. Квантование сигнала в среднем отводе линии задержкиосуществляется в компаратором.

В качестве порога квантователя используетсяусредненное значение помехи (шума) в трех предшествующих и трехпоследующих каналах дальности. Требуемое значение вероятности ложнойтревоги достигается изменением множителя k.Рис. 1. Адаптивное устройство стабилизации УЛТВ этом устройстве и аналогичных ему адаптивных схемах УЛТ не зависитот мощности помехи и коэффициента усиления приёмника РЛС, но зависит отзакона распределения помехи. Существование такой зависимости - ихнедостаток.Этого недостатка лишены непараметрические устройства стабилизацииуровня ложных тревог (непараметрические обнаружители), сохраняющиезаданный УЛТ при изменении как мощности, так и вида распределения помехи.К тому же, непараметрические алгоритмы, как правило, проще в реализации.Отмеченные обстоятельства объясняют широкое использование непараметрических обнаружителей на практике.Общая характеристика непараметрических алгоритмовобнаруженияНепараметрическими обнаружителями называются устройства обнаружения сигналов, способные поддерживать заданный УЛТ в тех случаях,когда распределение помехи w(x) принадлежит к некоторому непараметрическому семейству распределений W .

Непараметрическим это семействоназывается потому, что включает распределения, которые не могут быть–4–описаны с помощью конечного числа параметров. В качестве примерасемейства W можно назвать совокупность всех распределений с нулевоймедианой. Понятно, что в состав W могут входить и параметрическиераспределения с известной плотностью вероятности, если они обладают общимпризнаком этого семейства.Непараметрические обнаружители в отличие от адаптивных не формируютоценок параметров, определяющих форму распределения помехи. Им нетребуется время для адаптации под помеху, следовательно, длина реализациивходного процесса, на основании которой выносится решение о наличии илиотсутствии сигнала цели, может быть меньше.

Непараметрические алгоритмы,как правило, обладают повышенной устойчивостью своих характеристикобнаружения к изменению вида и параметров распределения помехи. Другимисловами, вероятность правильного обнаружения в схеме непараметрическогоустройства может быть значительно выше, чем у параметрического обнаружителя, оптимального для определенного распределения помехи w1(x), когдафактическое распределение помехи отличается от w1(x). Наконец, простотаконструкции большинства непараметрических обнаружителей также служит ихотличительной чертой.Недостатком непараметрических обнаружителей является их несколькобольшие потери в отношении сигнал/помеха, чем у адаптивных обнаружителей.Это - плата за универсальность их применения.Класс непараметрических обнаружителей включает в себя большое числоразнообразных устройств, существенно отличающихся по принципу действия,К ним относятся фазовые корреляторы с предварительным ограничениемвходного сигнала, корректоры совпадения полярностей, знаковыйобнаружитель и большая группа ранговых устройств обнаружения.Ранговые непараметрические обнаружители сигналов, основанные наиспользовании статистических ранговых критериев, в свою очередьподразделяются на одновыборочные и двухвыборочные.

Это деление осуществляется в соответствии с тем, нужно или нет ранговому обнаружителю–5–дополнительная информация о помехе, получаемая в виде вспомогательной(опорной) выборки. В радиолокационных обнаружителях она может бытьполучена от соседних элементов разрешения (каналов) дальности и азимута.В зависимости от того как формируется ранговая статистика (функциярангового вектора, сравниваемая с порогом решающего устройства) ранговыеалгоритмы (критерии) могут быть линейными или нелинейными. К линейнымотносятся одновыборочный и двухвыборочный критерии Вилкоксона (первыйносит название знаково-рангового, второй – Манна-Уитни), Ван дер Вардена,Фишера-Иэйтса, медианный и некоторые другие.

Нелинейными ранговымиявляются критерии Колмогорова-Смирнова, Реньи, Крамера-Мизеса, τ-тестКендалла и др. Нелинейные критерии сложнее в реализации, но в некоторыхслучаях более эффективны, чем линейные.Существует также особая группа перемешанных ранговых алгоритмов,отличающаяся несколько большими значениями потерь в пороговом сигнале посравнению с чисто ранговыми, но значительно проще реализуемые. К нимотносится обобщенный знаковый алгоритм.Оценка эффективности непараметрических обнаружителейСтруктуры большинства непараметрических обнаружителей не вытекаютиз строгого математического синтеза, а строятся эвристически. Этообстоятельство делает особо важным проведение детального анализа ихсвойств в различных условиях.В соответствии с критерием Неймана-Пирсона непараметрическиеобнаружители могут сравниваться по характеристикам обнаружения междусобой, а также с оптимальными обнаружителями для каждого из возможныхраспределений помех.

Представляет также интерес выяснение устойчивости иххарактеристик обнаружения к изменению закона распределения и определениевеличины выигрышей в пороговом сигнале по отношению к параметрическимобнаружителям, утрачивающих в этих условиях свою оптимальность.–6–Наряду с отмеченным подходом к оценке эффективности обнаружителейшироко используется и другой, связанный с выяснением качества их работы впредположении, что отношение сигнал/помеха q стремится к нулю, а объёмвыборки n неограниченно возрастает.Числовой характеристикой свойств решающего правила (обнаружителя) δ*относительно свойств решающего правила (обнаружителя) δ при q → 0 и n → ∞служит коэффициент асимптотической относительной эффективности (АОЭ)ε(δ,δ*). Коэффициент АОЭ есть предел отношения двух объёмов выборокn = n(F,D) и n* = n*(F,D), необходимых обнаружителям δ и δ* для достижениязаданных вероятностей ложной тревоги F и правильного обнаружения D приn → ∞ и n* → ∞ε (δ , δ * , F , D) = limn( F , D )n * ( F , D)(1)Понятно, что если правила δ и δ* состоятельные, то при фиксированныхвероятностях F и D и при n, n* → ∞ отношения сигнал/ помеха для обоихправил должны стремиться к нулю.В ряде случаев коэффициент АОЭ не зависит от значений вероятностиложной тревоги и пропуска цели ε (δ , δ * , F , D) = ε (δ , δ * ) и являетсяуниверсальной характеристикой относительной эффективности двухобнаружителей при q → 0.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5140
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее