4. Поясн записка (Совершенствование календарного планирования строительства железнодорожных мостов), страница 4
Описание файла
Файл "4. Поясн записка" внутри архива находится в папке "Совершенствование календарного планирования строительства железнодорожных мостов". PDF-файл из архива "Совершенствование календарного планирования строительства железнодорожных мостов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "дипломы и вкр" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве ДВГУПС. Не смотря на прямую связь этого архива с ДВГУПС, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 4 страницы из PDF
В современных условиях для эффективного обеспеченияорганизации производства большое значение имеет использование рационального сочетания передовых информационных технологий, материализуемых ввиде компьютерных программ, и современных средств организационной техники. Для этого разработаны и эксплуатируются соответствующие пакеты программ [14,18,38].При выборе программных средств принимаются во внимание многие обстоятельства: характер компьютерных средств, которыми располагает строительная организация; русификация программного средства и документации кнему; возможность технической поддержки программного средства, а такжеобучение специалистов.
В практике календарного планирования используютсязарубежные и отечественные программные средства. Каждая из программ представляет собой комплекс взаимоувязанных (по ресурсам, по срокам, по исполнителям и т.д.) проектов.В качестве примера рассмотрим следующие программно-математическиеинструментарии.Это интегрированная система управления проектами SpiderProject (российское программное средство) - помогающая принимать обоснованные и проверенные решения, исполнять проекты быстрее качественнее и с меньшими затратами, а также всегда иметь полную и разнообразную информацию о реализуемых проектах;Ca-SuperProject; MicrosoftOfficeProject - единое решение дляЛистВКР 08.04.01.к407.ПЗ-К14-СТР(М)-331Изм.Лист№ докум.Подпись Дата24управления проектами и ресурсами на предприятии, в данном программномпродукте предусмотрен повышенный контроль работ, имеющих минимальныерезервы времени их выполнения;Primavera - система для корпоративногоуправления проектами; полнофункциональная система управления проектамиорганизации - OpenPlan (продукт компании Welcom); Artemis-приоритет отведенпоиску наилучших расписаний работ; системы управления проектной документацией САПР и ГИС, для решения подобных задач используется специальныйкласс программного обеспечения- системы календарного планирования и контроля реализации проектов, или по-другому системы проектами (СУП);TimeLine - комплексное программное средство, позволяющее осуществлятьпланирование и управление строительством объектов на основе использованиясетевых методов и с учетом ограничений, накладываемых на ресурсы и срокивыполнения работ и др.
[30].Рассмотренные системы управления строительными проектами позволяютнакапливать необходимую статистическую информацию не только о разработкекалендарных планов, но и о их реализации. Статистическая обработка и анализполученной информации представляют возможность получать количественныеоценки фактических значений параметров системы и их динамики.Важное место среди таких параметров занимает уровень реализации строительного расписания. На основе функционирования информационной системыPrimavera в ОАО “Дальмостострой”, ведущей строительство железнодорожныхмостов, автором были получены данные (табл. 2.1), характеризующие степеньреализации сетевых моделей по календарным срокам.При обработке данных об отклонениях фактических сроков выполненияработ от запланированных все множество моделей было разбито на две группы:сетевые графики строительства больших и средних железнодорожных мостов ималых мостов. Это обеспечило однородность статистической выборочной совокупности по каждой группе.Полученные результаты указывают на невысокий уровень достоверностиисследуемых сетевых моделей.
Так вероятность того, что сроки выполнения ра-ЛистВКР 08.04.01.к407.ПЗ-К14-СТР(М)-331Изм.Лист№ докум.Подпись Дата25бот, принятые в исходной сетевой модели, будут превышены, составляет пристроительстве больших и средних мостов более 65%, при строительстве малыхмостов - около 60%. Причем наблюдается определенное постоянство соответствующих показателей по принятым группировкам объектов. По-видимому, в известной мере эту тенденцию можно рассматривать как выражающую достигнутый системой уровень организации производства.Таблица 2.1 – Статистическая оценка вероятности выполнения работ сетевоймодели не позднее планируемого срокаОбъектыГодmxР(Χ2)Р(х>0)Большие исредние мостыМалыемосты2013201420152013201428836233326322817,36118,23212,8537,6818,33343,47737,62435,25934,55936,9310,0480,3290,0120,0440,3580,3450,3140,3560,4120,411Анализ данных о реализации сроков выполнения работ сетевых моделейтакже позволяет сделать заключение о наличии связи между процентом выполненных в срок работ и продолжительностью периода реализации плана.
Для количественной оценки этой связи были применены методы теории корреляции.С этой целью статистический материал систематизировался с помощью рядов распределения и вычисления теоретических кривых распределения. Проверка сходимости эмпирических и теоретических рядов распределений значенийпризнака и фактора по критерию согласия Пирсона при вероятности Р(Χ2) непревышающей в обоих случаях общепринятого 1%-го уровня значимости, позволяет сделать вывод о согласовании гипотезы относительно подчинения распределений нормальному закону с опытными данными [13].В результате произведенных на ЭВМ расчетов получено следующее уравнение, отражающее зависимость уровня реализации планируемых сроков выполнения работ сетевых моделей от продолжительности периода реализации:Пх = 62,12016 – 9,33031х + 0,4292х2,(2.1)где Пх- процент работ сетевой модели, выполняемых в соответствии с календарными датами, принятыми по расчету сетевой модели;х - продолжительностьЛистВКР 08.04.01.к407.ПЗ-К14-СТР(М)-331Изм.Лист№ докум.Подпись Дата26периода реализации плана в месяцах.На основании полученного уравнения регрессии можно сделать заключение,что наиболее вероятный процент выполнения работ сетевой модели, составленной в начале года, в соответствии со сроками, принятыми в исходном варианте,через шесть месяцев, например, будет не более 22%.
Т.е. используя это уравнение (рис. 2.1), можно заранее устанавливать необходимые сроки коррекции исходных расписаний производства мостостроительных работ.Основным результатом такого анализа является получение ряда показателей количественнойоценки достоверности решений, принимаемых при разработке сетевых моделей.Полученные показатели характеризуют соотношение системы календарногопланирования сооружения мостов в целом.Рисунок2.1 Характер влияния фактора времени на ритмичностьстроительного производстваОднако в системе управления железнодорожными строительными проектами ход производства осуществляется на основе оптимальных оперативных пла-ЛистВКР 08.04.01.к407.ПЗ-К14-СТР(М)-331Изм.Лист№ докум.Подпись Дата27нов, формируемых на основе исходных сетевых моделей. В связи с этим для получения более полной оценки системы календарного планирования необходимотакже оценить качество и этих календарных планов.Одним из основных показателей, характеризующих систему информатизации оперативного календарногопланирования в целом, можно считать уровень реализации расписаний, сформированных ЭВМ по соответствующей оптимизирующей программе.При оценке этой величины, на наш взгляд, наибольший интерес представляет анализ выполнения оперативных планов по номенклатуре работ, так какпри этом оценивается достоверность временных показателей календарных планов.С целью получения количественных характеристик величины отклоненийфактических сроков работ от устанавливаемых в оптимальном расписании порезультатам функционирования информационной системы ОАО “Дальмостострой” была собрана соответствующая статистическая информация.
Фиксировались отклонения по срокам начала работ, которые в данном случае соответствуют оптимальным. В смысле принятого критерия, продолжительности выполнения каждой работы и всего железнодорожного строительного проекта в целом[4].Обработка и анализ полученного материала проводился с применением методов математической статистики. Выборочная совокупность составила 1514данных. Учитывая результаты предшествующего анализа, а также форму полученного эмпирического распределения была выдвинута гипотеза о нормальномзаконе распределения значений исследуемого признака. Сравнение частот подобранного теоретического и эмпирического вариационных рядов показало, чтотеоретическое распределение не противоречит статистическим данным.Анализ показал, что более половины (52%) всех работ начинает выполняться позже запланированных в оптимальном расписании сроков.
И хотя этот показатель несколько ниже, чем полученный при анализе исходных сетевых моделей, он тем не менее, позволяет сделать вывод о неустойчивом характере рассматриваемой системы календарного планирования.Проведенный анализ оценивает устойчивость расписаний с точки зренияЛистВКР 08.04.01.к407.ПЗ-К14-СТР(М)-331Изм.Лист№ докум.Подпись Дата28соблюдения сроков выполненных работ.
Большой интерес представляет такжеоценка строительных расписаний с точки зрения сохранения запланированнойпродолжительности работ. С этой целью была собрана информация об отклонениях фактических длительностей работ от планируемых. Поскольку в календарных строительных графиках продолжительности работ задаются в очень широком диапазоне (от одного дня до десятков дней) измерение отклонений в абсолютных величинах не может дать объективной качественной оценки явления. Всвязи с этим было решено в дипломной работе все отклонения привести к соизмеримому виду.