2011 Контрольная работа (Сенько)
Описание файла
PDF-файл из архива "2011 Контрольная работа (Сенько)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(ммо) методы машинного обучения" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Тестовый вариант.1. Имеется набор объектов — страницы людей всоциальной сети. На основе этих данных сформулируйте(словами) примеры задач классификации, регрессии,идентификации,кластеризации,прогнозированияи поиска закономерностей. Требуется формальноеописание задач, в частности, необходимо указать, чтоявляется объектом, что является целевой переменной, каквычисляются признаки объектов и т.д.2. Дана выборка x1 = −3, x2 = 2, x3 = 3, x4 = 4, t1 = − 23 , t2 = 1.5, t3 = 38 , t4 = 2.5.
С помощьюметода наименьших квадратов построить линейную регрессию вида t = kx + b, а такжесделать приблизительный чертеж выборки и функции регрессии.3. Дана выборка X = {x1 , . . . , xN } из одномерного нормального распределения()1(x − µ)2p(x|µ, σ) = √exp −.2σ 22πσТребуется с помощью метода максимального правдоподобия оценить значение σ приизвестном µ.4. В экзаменационной сессии 5 экзаменов. Все студенты успешно сдают экзамен свероятностью q.
Известно, что на потоке обучаются N студентов, из которых M имеют«хвосты» после сдачи сессии. С помощью метода максимального правдоподобия оценитьвероятность q.5. Предприятию необходимо изготовить 180 изделий. Эти изделия могут быть изготовленыдвумя технологическими способами. При производстве x1 изделий первым способомзатраты на производство составляют 4x1 + x21 у.е., а при изготовлении x2 изделий вторымспособом — 8x2 + x22 у.е.
Определить, сколько изделий каждым из способов нужноизготовить, чтобы минимизировать затраты на производство.состояниями.Вектор априорных6. Имеется скрытая марковская модель с двумя скрытыми()0.9 0.1вероятностей π = (0.5, 0.5), матрица перехода A =. Наблюдаемая переменная0.2 0.8является бинарной, в первом состоянии значение ноль выпадает с вероятностью 0.8, вовтором состоянии – с вероятностью 0.2. Требуется с помощью алгоритма Витерби найтинаиболее правдоподобную последовательность скрытых состояний для наблюдаемойпоследовательности X = (0, 0, 1).1.