ex_r3_01 (Курсовая 3)

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу “РТЦ и С”Гр. 04-315 … 04-320. Зима 2003 г. Часть 4Дискретные и цифровые сигналы1. Дискретизация аналогового сигнала последовательностью прямоугольных импульсов (управляемый ключ).2. Определить спектр синусоидального сигнала, продискретизированного последовательностью прямоугольных импульсов.3. Определить спектр синусоидального сигнала с постоянной составляющей, продискретизированного последовательностью прямоугольных импульсов.4.

Определить спектр экспоненциального сигнала, продискретизированного последовательностью прямоугольных импульсов.5. Определить спектр и временную диаграмму дискретного сигнала, полученногопутем дискретизации аналогового сигнала с треугольным спектром.6. Восстановление аналогового сигнала из дискретного с помощью идеальногофильтра на примере 2, 3, 4, 5.7. Восстановление аналогового сигнала из дискретного с помощью ФНЧ первогопорядка на примере 2, 3, 4.8. Идеальная дискретизация аналогового сигнала последовательностью δфункций. Выбор интервала дискретизации.9. Определить спектры 2, 3, 4, 5 сигналов, продискретизированных последовательностью δ-функций.10.

Восстановление идеального дискретного сигнала. Импульсная характеристика восстанавливающего фильтра.11. Теорема отсчетов (Котельникова) и ее применение для дискретизации конкретных сигналов.12. Дискретное по времени преобразование Фурье (ДВПФ): прямое и обратное напримерах.13. Дуальность ДВПФ и ряда Фурье для периодического сигнала на примерах.14.

Дискретное преобразование Фурье (ДПФ): прямое и обратное на примерах.15. Z-преобразование для цифровых сигналов и его связь с ДВПФ на примерахдискретной экспоненты и ограниченного по длительности цифрового сигнала.16. Свойства Z-преобразования: линейность, задержка, опережающий сдвиг, умножение на экспоненту, умножение на n.17.

Обратное Z-преобразование: правильные и неправильные дроби, нахождениевычетов, диаграмма полюсов и нулей.18. Линейная дискретная свертка на конкретных примерах.19. Круговая дискретная свертка на конкретных примерах.Цифровые фильтры1. Трансверсальная (КИХ) структура фильтра: импульсная характеристика, частотная характеристика, системная функция, диаграмма особых точек, разностное уравнение.2.

Определение сигнала на выходе КИХ-фильтра во временной и частотной областях.3. Рекурсивная (БИХ) структура фильтра: импульсная характеристика, частотнаяхарактеристика, системная функция, диаграмма особых точек, разностное уравнение.4. Каноническая структура фильтра общего вида: импульсная характеристика,частотная характеристика, системная функция, диаграмма особых точек, разностноеуравнение.5. Определение сигнала на выходе БИХ фильтра во временной и частотной областях.6. Определение сигнала на выходе цифрового фильтра с помощью дискретнойсвертки.7.

Синтез цифрового фильтра по аналоговому прототипу методом Эйлера-вперед.8. Синтез цифрового фильтра по аналоговому прототипу методом Эйлера-назад.9. Синтез цифрового фильтра по аналоговому прототипу методом трапеции.10. Сопоставление цифровых фильтров, синтезированных методами Эйлеравперед, Эйлера-назад и методом трапеции.11. Синтез цифровых фильтров, инвариантных по отношению к импульсной характеристике аналогового прототипа.12. Синтез цифровых фильтров по аналоговому прототипу при наличии δфункции в импульсной характеристике.13. Синтез цифровых фильтров, инвариантных по отношению к частотной характеристике аналогового прототипа.14. Фильтры Баттерворта, временные и частотные характеристики.15. Фильтры Чебышева, временные и частотные характеристики.16.

Эллиптические фильтры, временные и частотные характеристики.17. Пересчёт характеристик базового ФНЧ в характеристики ФВЧ18. Пересчёт характеристик базового ФНЧ в характеристики ППФ19. Синтез цифровых фильтров по исходным данным в частотной области.Случайные сигналы1. Стационарность и эргодичность случайных процессов, характеристики усреднения случайных процессов.2. Постоянная составляющая и средняя мощность случайного процесса.3. Спектральная плотность мощности случайного процесса.4. Автокорреляционная функция случайного процесса.5. Плотность вероятности случайного процесса.6. Гауссовские случайные процессы.7. Определение СПМ случайного процесса на выходе линейного фильтра: ФНЧ,ППФ.

Ширина спектра.8. Определение АКФ случайного процесса на выходе линейного фильтра: ФНЧ,ППФ. Интервал корреляции.9. Нахождение средней мощности и постоянной составляющей случайного процесса на выходе линейного фильтра.10. Нахождение средней мощности и постоянной составляющей по плотностивероятности.11. Случайный процесс на выходе НЭ с квадратичной ВАХ.12. Случайный процесс на выходе НЭ с линейно-ломаной ВАХ13. Определение плотности вероятности на выходе НЭ с заданной ВАХ в видеоднозначной функции, неоднозначной функции, функции с горизонтальными участками.Оптимальная согласованная фильтрация1.

Критерий синтеза фильтра, согласованного с заданным сигналом при наличиибелого шума.2. Частотная характеристика согласованного фильтра.3. Импульсная характеристика согласованного фильтра.4. Определение сигнала на выходе оптимального фильтра.5. Определение шума на выходе согласованного фильтра.6. Примеры согласованных фильтров для прямоугольных импульсов..