Автореферат (Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ), страница 6
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ". PDF-файл из архива "Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РГГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с РГГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 6 страницы из PDF
На этих мероприятиях либоприсутствовал представитель СМИ или медиа-индустрии, связанный с ЖД иупомянутый СМИ, либо организованы семинары и выступления, посвящённыеЖД. В период с 2010 по 2012 г. ни в одном из 113 СМИ не встретилось упоминаниятермина. Два СМИ написали три статьи о первом хакатоне по ЖД в 2016 году, а«Новая газета» самостоятельно организовала ещё один хакатон в 2018.
Публикациив них дают понять, что материал ЖД создаётся на основе анализа открытыхданных, причём он может быть представлен как в виде инфографики, так в видетекста и даже фильма.Проанализированные публикации в соответствии с предметами обсуждения(инфоповодами) с 2010 по 2018 год во всех рассмотренных российских СМИприведены в таблице 5.Таблица 5Поводы освещения понятия журналистика данных в российских СМИПредметГодыобсуждени201 201 201 201 201 201я012345ЖД какосновная---1--2016 20172018 Итого---1Ларот Т.А.
Журналистика данных: как заставить цифры говорить // ЦСМИ. – 13 марта 2013. URL:https://research.ria.ru/content/20130313/918544264.html (дата обращения: 12.12.2017).30Сурганова Е. Весь ушел на фронт. Где начинается война и кончается журналистика // Lenta.ru. – 14 сентября 2013.URL: https://lenta.ru/columns/2013/09/14/justwar/ (дата обращения: 15.09.2018).2928темастатьиМероприятиеМероприятие поЖДРоссийскоеСМИ/компания(егопредставитель)ЗарубежноеСМИ/компания(егопредставитель)Проект вобластиЖДДругоеИтогоВ---21-11611------3-14---1---124---2-111-5-------1-1------1113---611651029«Выводах по третьейглаве»подводятсяитогипроведённогоисследования российских печатных и интернет-СМИ. Несмотря на сравнительнонизкую популярность ЖД в России, отечественные проекты в этой областисуществуют (среди них есть даже проект, отмеченный призом конкурса «DataJournalism Awards» – «Карта ДТП в Новосибирске»).
В России нет СМИ, которыемогли бы заявить дата-журналистику в качестве своего профильного контента.Среди всех проанализированных 113 СМИ была найдена лишь одна публикация,заявляющая ЖД как заглавную тему (сайт ЦСМИ, принадлежащий «РИА»). Вприведённых авторами определениях делается акцент на разных характеристикахЖД. Также не наблюдается согласованности относительно формата контентажурналистики данных. Российские СМИ сходятся на том, что он создаётся29благодаря анализу открытых данных, который производится на компьютере.Однако результат, по их мнению, может быть представлен как в видеинтерактивной инфографики, так и в виде текста – как, например, можнозаключить из публикаций в «Новой Газете».В заключении подводятся итоги диссертационного исследования инамечаются перспективы дальнейшей разработки его положений. В результатепроведенного исследования и выполнения поставленных задач была достигнутацель исследования – обобщены материалы СМИ США, Великобритании и России,посвященныежурналистикеданных,ивыявленыосновополагающиехарактеристики этого феномена.Основные выводы исследования:1.
Несмотря на то что понятие журналистика данных появилось в 2010 году,материал подобного формата можно найти уже в прессе XIX века. Это означает,что методы, которые используются в создании дата-журналистского материала, неновы. Новыми можно назвать способы представления контента, а именно –применениекомпьютерныхтехнологийдлявизуализацииданных.Наформирование понятия, повлекшее за собой появление термина, повлиялоувеличение объема открытых данных, которое продолжается в настоящее время,прежде всего в странах Западной Европы и в США.2.
Общепринятой дефиниции понятия журналистика данных сегодня несуществует. Среди характеристик, присущих феномену, можно выделитьследующие:1)Для извлечения данных из найденных журналистом источников, атакже для их сортировки и обработки используется программное обеспечение ииногда – язык программирования. Самой распространённой программой дляобработки данных является «Microsoft Excel».2)Обработанные данные трансформируют в итоговый журналистскийматериал путём создания основанных на них визуализаций: интерактивной истатичной инфографики, трёхмерных диаграмм, графиков и таблиц. Журналисты30создают их при помощи специализированных программ, самой распространённойиз которых является «Tableau Public».3)Акцент в дата-журналистском материале делается на данных и фактах,а не на мнении автора материала.
ЖД стремится к максимальной объективности идостоверности и часто заявляет о себе как о способе борьбы с фейковыминовостями.4)Дата-журналистский материал часто носит характер журналистскогорасследования и освещает социально значимые и острые проблемы, а такжераскрывает ранее неизвестные факты и закономерности.5)В ряде случаев дата-журналистская публикация характеризуетсяинтерактивностью:читателюпредоставляетсявозможностьуправлятьматериалом, если он размещён в Интернете. «Кликая» на те или иные показателиинфографики, реципиент начинает видеть другие связанные с ними данные.6)В последние годы дата-журналисты дают аудитории возможностьучаствовать в создании материала, позволяя ей присылать им свои данные на почтуили в социальные сети, а также участвовать в редактировании материала (в «TheGuardian» это называют «открытой журналистикой»).7)Как правило, дата-журналистский материал представлен в видеинфографики и текста, который помогает аудитории понять её, а иногда и служитдополнительным инструментом так называемой «истории».
Тем не менее, единогомнения насчёт формата контента нет. Например, С. Роджерс считает, что итоговымматериалом может быть и визуализация, и поясняющий текст, а главнымкритерием должно быть наличие прозрачных данных как основного источника.Процесс создания дата-журналистского материала состоит из несколькихэтапов:1)Поиск данных.2)Сбор (извлечение) данных.3)Организация данных (смена формата, сортировка, извлечение нужныхданных и удаление ненужных).4)«Объяснение» (визуализация) данных.315)Объединение данных (построение общих закономерностей на основесделанных выводов).Исходя из сказанного предлагается рабочее определение феномена.Журналистика данных – это обобщённое понятие, указывающее на способсоздания журналистского материала, при котором журналист находит, агрегируети представляет аудитории открытые данные с целью выявить ранее неизвестныефакты, закономерности и тенденции, которые он иллюстрирует с помощьюприёмов визуализации и текстовых пояснений, сопровождая их (обычно) ссылкамина первичный источник данных.3.
Среди американских СМИ о журналистике данных больше всего пишут«Forbes» и «Business Insider», среди британских – «The Guardian». Больше всегопубликаций о ЖД как о центральной теме в американских СМИ приходится на 2014и 2015 г., в британских же они распределены равномерно с 2010 по 2018 г. За 2018год ни в американских, ни в британских СМИ не найдено ни одной публикации,которая бы освещала ЖД как основную тему. Большая часть СМИ упоминают оЖД по случаю какого-либо значимого события («Панамские бумаги», выборы вСША и неверные прогнозы «FiveThirtyEight», дата-журналистский проект«IndiaSpend»).В числе позитивных характеристик ЖД авторами отмечаются сила фактов,которая может позволить бороться с домыслами; возможность повышатьвовлечённость аудитории; способность заинтересовать молодую аудиториюважными темами, к которым она обычно не проявляет интереса.В ряду негативных характеристик ЖД отмечается то, что в некоторыхслучаях данные невозможно проверить и они, таким образом, могут статьпотенциальнойдезинформацией;вдругихслучаяхони,дажеявляясьдостоверными, могут исказить картину мира в сознании читателя, поскольку некоррелируют с демографическим или политическим контекстом (как, например,отмечает Г.
Сейтл в статье для «Forbes», ссылаясь на аналитика «Vox», неверно32интерпретировавшего полученные им данные о кризисе в Украине в силу своегонезнания специфики региона 31).Некоторые американские СМИ отмечают, что у дата-журналистскогоконтента нет чёткой целевой аудитории. Большая часть СМИ сходится на том, чтожурналисты должны активнее брать на себя роль интерпретаторов данных.Публикаций о журналистике данных как таковой в зарубежных СМИ меньше, чемпубликаций в виде дата-журналистского материала.4.
Российские средства массовой информации обычно освещают понятиежурналистика данных в случае, если публикация посвящена тематическомумероприятию – форуму, фестивалю прессы, Дню печати, на котором присутствуютпрофессионалы, работающие в рассматриваемом формате. В СМИ освещаютсятакже профильные хакатоны (соревнования программистов) по журналистикеданных. О дата-журналистике чаще всего говорится обобщенно, без подробностей.Читателю сообщается, что дата-журналистский материал производится благодаряанализу открытых данных с помощью компьютера и может быть представлен какв формате интерактивной и статичной инфографики, так и в формате текста ивидео.5.
Несмотря на то что ЖД близка к информационным жанрам и отвечаетпредъявляемым к ним требованиям, называть её жанром представляетсянеуместным. Основываясь на результатах исследования, мы склонны считать, чтов настоящий момент журналистика данных выделяется работниками СМИ иучётными в особое направление только по двум причинам – в связи с ростомобъёма открытых данных и появлением новых программ для их визуализации.Как справедливо отмечают некоторые журналисты, примеры того, что сейчасназывают журналистикой данных, можно найти задолго до появления самоготермина. В этом вопросе мнение автора исследования совпадает с оным Г.
Сейтлаиз «Forbes»; представляется, что хотя в будущем объем открытых данных будетувеличиваться а инструменты визуализации – развиваться, это, в итоге, не толькоSatell G. This Is Why Data Journalism Is Failing // Forbes. – 2014. – Junehttps://www.forbes.com/sites/gregsatell/2014/06/01/this-is-why-data-journalism-is-failing/#2fc62c26313cобращения: 03.10.2018).311.URL:(дата33не укрепит ЖД как отдельное направление, а, напротив, будет способствовать еёисчезновению как отдельного направления.Цитируя Х. Бенгтссон, можно сказать, что ЖД – это просто журналистика,использующая в арсенале приёмов передовые (на данный момент) технологии.