Автореферат (Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ), страница 3

В 1933 г. англичанин Гарри Бексоздал первую карту лондонского метро, показывающие линии без привязки кточному географическому положению станций, ставшую прообразом многих картметро мира. Последним значимым событием стал выход книги «The Visual Display12of Quantitative Information» («Визуальное представление количественных данных»)Эдварда Тафти, американского статистика и политолога, которого называют«отцом инфографики».Изучив историю инфографики, удалось прийти к выводу о том, что онаявляется одним из форматов дата-журналистского контента. Её можно назватьязыком журналистики данных. Большинство работ дата-журналиста будутпредставлены в виде инфографики, но не любая инфографика является продуктомЖД, так как области применения инфографики выходят далеко за рамкижурналистики и не всегда инфографика основывается на обработанных данных.В подпараграфе 1.1.2 рассмотрены взаимосвязь ЖД и «computer-assistedreporting». К дате зарождения CAR – или «журналистики, создаваемой при помощикомпьютера» – относят 1952 г., когда в создании журналистского материалавпервые отмечено использование компьютера: компьютер «UNIVAC 1» быларендованамериканскойтелерадиосетью«CBS»длярасчётапрогнозоврезультатов президентских выборов 7.

Концепцию CAR развил американскийпрофессор журналистики Филип Мейер, выпустивший в 1980 году книгу «PrecisionJournalism: A Reporter’s Introduction to Social Science Methods» («Точнаяжурналистика»). Дж. Метод в журнале «Nienman» пишет: «CAR позволяетжурналистам вытаскивать из данных правду и производить сравнительныйанализ»8.В попытке определить исходную точку развития журналистики данных на1952 г.

ссылаются Р.В. Жолудь, О.Н. Аксёнова, С.И. Симакова, Е.А. Чурбакова.Однако удалось установить, что ставить знак равенства между этими понятияминельзя. Если в CAR целью является обработка данных, позволяющая облегчитьвосприятие контента, то в ЖД данные выступают конечным продуктом. Такимобразом, контент CAR может быть одновременно дата-журналистским контентом,MacNeil J. UNIVAC predicts election results, November 4, 1952 // EDN Network.

– 2018. – August 08. URL:https://www.edn.com/electronics-blogs/edn-moments/4423752/UNIVAC-predicts-election-results--November-4--1952(дата обращения: 02.09.2018).8Method J. The Benefits of Computer-Assisted Reporting // Nieman. – 2008.– September 15. URL:http://niemanreports.org/articles/the-benefits-of-computer-assisted-reporting/ (дата обращения: 20.05.2018).713но последний не всегда можно отнести к контенту CAR, поскольку датажурналисты иногда обрабатывают данные и без помощи компьютера.Параграф 1.2.

– «Современные концепции журналистики данных» – состоитиз двух подпараграфов: 1.2.1 – «Зарубежные исследования журналистики данных»и 1.2.2 – «Российские исследования журналистики данных».Проанализированы исследования и публикации таких учёных и практиковкак Б. Херави, С. Сплендоре, А. Головатый, П. Брэдшоу, М. Лоренц, Э.

Пилхофер,(статьи и публикации последних трёх включены в «Пособие по журналистикеданных»), К. Миллер, С. Роджерс, Н. Хенри Риш, Дж. Грей, К.У. Андерсон, каждыйиз которых транслирует собственное понимание сущности феномена. К примеру,П. Брэдщоу писал, что ЖД может помочь журналисту рассказать сложную«историю» с помощью инфографики. Данные же могут быть как «источником»ЖД, так и инструментом, с помощью которого автор рассказывает «историю» 9.ВажнымпредставляетсяопределениеЭ.Пилхофера,называющегоЖД«зонтичным термином», который может включать в себя как методы CAR, так и«современные инструменты визуализации данных»10.

Б. Херави понимает ЖД как«способ находить ''истории'', интересные аудитории, в данных, и рассказывать эти''истории'' в наиболее адекватной манере для публичного пользования»11. К.Миллер уверен, что ЖД – «модный термин», которым называют то, чемжурналисты занимаются уже многие годы12, подтверждая вывод, сделанный впараграфе 1.1 данного исследования.Анализ трудов зарубежных ученых позволил сделать вывод о том, что ЖДстроится не столько вокруг новостного повода, сколько вокруг точных измеримыхданных: статистики, отчётов, сводок и других цифр. Задача дата-журналиста –снабдить читателя объективной информацией, позволяющей ему видеть полнуюкартину и тенденции, на основе чего он самостоятельно может сделать вывод о9Gray J.

Op. cit. pp. 9-10.Там же. p. 13.11Heravi B. 3WS of Data Journalism Education: What, Where and Who? – Taylor & Francis. – 2018. URL:https://researchrepository.ucd.ie/bitstream/10197/9421/1/BHeravi-3Ws_of_Data_Journalism_Education.pdf(датаобращения: 05.05.2017)..12Miller C. «Getting Started with Data Journalism. Writing data stories in any size newsroom. – First Edition. – 2016. – p.9.1014характере события. Эту задачу журналистика данных решает не с помощью текста,а с помощью инфографики.

Текст играет второстепенную роль и выполняетпояснительную функцию. Также с помощью текста дата-журналисты ссылаются наисточники данных. Как правило, подготовке контента в виде инфографикипредшествует обработка «сырых» данных на компьютере.В подпараграфе 1.2.2. рассмотрены публикации таких российских учёных ипрактиков как И.В. Бегтин, М.А. Пильгун, О.Н. Аксёнова, Р.В. Жолудь, В.В.Росликова, С.А. Панюкова, С.И.

Симакова, М.Н. Шестрюкова, П.П. Чернецкий,Е.А. Чурбакова, А.Э. Чернухин, А.Г. Шилина. Стоит отметить определение Р.В.Жолудя, характеризующего ЖД как «комплекс журналистской деятельности,включающий сбор и анализ больших массивов информации с целью выявленияобщественно значимых процессов и явлений, а также последующее представлениерезультатов в удобном для восприятия массовой аудиторией виде»13. М.А. Пильгунуказывает на такую важную характеристику ЖД как объективность, что делает еёодним из главных инструментов борьбы с информационными мистификациями 14.С.И.

Симакова проводит границу между ЖД и визуальной журналистикой: «ЖД –это в первую очередь обобщение большого массива данных, которые могутслужить инструментом для того, чтобы показать «историю», либо фундаментомдля неё, либо и тем и другим одновременно»15.На основе анализа российских исследований можно заключить, что характерЖД дает основания связать её с информационными жанрами журналистики.Особенности её формата позволяют публиковать материалы ЖД как в печатныхизданиях, так и в Интернете, однако во втором случае для ЖД открывается гораздобольше возможностей.

Также установлено, что в российском научном сообществеотсутствует единое мнение относительно определения журналистики данных.Жолудь Р.В. Журналистика данных: предпосылки возникновения, функции и возможности // ВестникВоронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2014. No 4. С. 104–106.14Пильгун М.А. Журналистика данных – будущее медиа // ICTNEWS. 2016. №7. С. 4715Симакова С.И.

Журналистика данных как фактор, влияющий на развитие визуалитзации журналистского контента// Журналистика в системе альтернатив- ных источников информации: сборник материалов научной конференциикафедры журналистики 14 марта 2017 г. / отв. ред. О.Н. Савинова. Н. Новгород, 2017. С. 166–171.1315В «Выводах по первой главе» подводятся итоги, к которым удалось прийтина данном этапе исследования. В ней приводятся выявленные характеристики ЖД:выстраивание новости вокруг данных; открытые данные как источник; обработкаи визуализация данных. В «Выводах» также приводятся различия между ЖД,инфографикой и CAR; отмечается растущая популярность ЖД на Западе и тотфакт, что среди российских СМИ пока нет того, которое могло бы заявить ЖД вкачестве профильного жанра; а также подводятся итоги анализа зарубежных ироссийских исследований ЖД, приведённые выше.В второй главе – «Специфика освещения понятия журналистика данныхв зарубежных СМИ» – детально рассмотрены подходы к освещению и трактовкефеномена ЖД в средствах массовой информации США и Великобритании.В параграфе 2.1.

рассмотрены дата-журналистские проекты «Color of Money»(«Newsday»), «What Went Wrong» («Miami Herald»), «ChicagoCrime» (АдрианГоловатый), «PolitiFact» (Мэттью Уэйт), а также приводится авторская хронологияосновных событий, произошедших в мире ЖД с 2008 г. по 2016 г. Далееанализируется ряд проектов в области ЖД в зарубежных СМИ с опорой наперечень победителей международного конкурса по ЖД «Data Journalism Awards».Рис. 2. Инфографика из материала «Battling Infectious Diseasesin the 20th Century: The Impact of Vaccines»(«The Wall Street Journal», 2015 г.)Изучены 13 проектов, победившие в категориях «Лучшее расследование,основанное на данных», «Лучшая визуализация данных», «Лучшее приложение16или сайт в области журналистики данных», а также «Лучшая история» в период с2014 по 2017 гг. Анализ проектов-победителей позволил рассмотреть связь ЖД свизуальнымиметодамипредставленияинформацииижурналистскимирасследованиями.

Согласно Е.И. Губенко, цель журналистского расследованиязаключается в получении новых, неизвестных или не принятых во вниманиефактов16. Делается вывод о том, что ЖР – более широкое понятие, нежелижурналистика данных, и первое может включать в себя второе при условии, если впроцессе расследования журналист использует программное обеспечение дляобработки данных, а также для их репрезентации в виде графики. При этом невсякий дата-журналистский проект является ЖР.Впараграфе2.2проанализированаспецификаосвещенияЖДвамериканских СМИ. В выборку попали 56 печатных и интернет-СМИ США,изученные за период с 2010 года по 2018 год.

Были исследованы публикации,содержащие слова «data journalism» и «datajournalism».В подпараграфе 2.2.1 изучены американские печатные СМИ. В выборкупопали самые крупные и популярные газеты каждого из четырёх округов США:Западного округа, Среднего Запада, Северо-Востока и Юга. В выборку такжевошли журналы «People», «The Entertainment Weekly», «Time», «Fortune», «Forbes»,«Mother Jones» и «The New Republic».Рис. 12.

Инфографика из статьиГубенко Е.И. К определению жанровой принадлежности журналистских расследований // Мир лингвистики икоммуникации: электронный научный журнал. – 2009. – №15. – С. 50.1617«Удивительная журналистика данных… из 1873 года»(«The Washington Post», 2015 г.)Анализ показал, что публикации в американских печатных СМИ о ЖДвесьма разнообразны.

Репортёр «The Washington Post» Т. Тоулс в публикации от 4апреля 2014 г. утверждает, что основная проблема ЖД заключается в определениитого, какие данные важны, а какие – нет17. Д. Леонард в статье для «The New YorkTimes» от 19 июня 2015 г. пишет, что ЖД может спасти от «ловушек рассуждения»,но предупреждает, что «цифры также могут заводить в заблуждение, как и любойвид журналистики»18. Делая акцент на том, что «одна из задач современной газеты– закрепить у читателя убеждение в том, что он имеет право знать информациюподобного толка», репортёр К. Райан в подкасте для «The Kansas City Star» от июня2017 г.