Автореферат (Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ), страница 2

PDF-файл Автореферат (Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ), страница 2 Филология (56028): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ) - PDF, страница 2 (56028) - СтудИзба2020-03-24СтудИзба

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ". PDF-файл из архива "Понятие журналистика данных в освещении российских и зарубежных СМИ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РГГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с РГГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Ни одним из учёных, тем не менее, неустановлен статус ЖД по отношению к журналистике в целом.Среди зарубежных исследователей можно отметить Дж. Грэя, Л. Чемберс иЛ. Бонегру, которые являются авторами «Пособия по журналистике данных» –первой книги, посвящённой феномену. Труды на эту тему также написали П.Брэдшоу, Дж.

Мэйр, Н. Хенри Риш, Ф. Вэлленс-Джонс, Т. Фелле, Д. Рэдклифф, Р.Лэнси Кибл, М. Люцеро, К. Хюртер. Стоит также отметить таких журналистов иавторов как С. Роджерс, Н. Сильвер, А. Головатый, Э. Клейн, Д. Леонард, которыевнесли значительный вклад в развитие и популяризацию направления. Необходимоподчеркнуть, что в ходе работы над диссертацией не было обнаружено ни одногоисследования, посвящённого тому, как феномен трактуется в СМИ.Методы исследования включают в себя поиск и контент-анализ статей вроссийских, американских и британских газетах, журналах и интернет-сайтах.Эмпирическую базу исследования составили 56 печатных и интернет-СМИСША, 29 печатных и интернет-СМИ Великобритании, 113 печатных и интернетСМИ России.

Указанные источники рассматриваются за период с 2010 (когдатермин был официально сформулирован) по 2018 г. В выборку попали публикации,содержащиеслова«журналистикаданных»,«дата-журналистика»(для7русскоязычных публикаций) и «data journalism» (для англоязычных). Такжеуделяется внимание анализу материалов, отмеченных жюри конкурса «DataJournalism Awards» как лучшие дата-журналистские проекты в период с 2014 по2017 г.Теоретическая значимость исследования заключается в уточнениипонятия журналистика данных и определении статуса ЖД как части современнойжурналистики.Практическаязначимостьисследованиясостоитввозможностииспользования его результатов для дополнения и расширения методической базыпри чтении учебных курсов, связанных с теорией журналистики.

Кроме того,возможность очертить границы журналистики данных и сфокусировать вниманиена её основных характеристиках призвана способствовать ускорению развитияпрограммного обеспечения для журналистики данных.Положения, выносимые на защиту.1.Журналистика данных может рассматриваться как особое направлениемассовой коммуникации, поскольку требует от автора публикации специфическихумений в области обработки и визуализации данных.2. Существуют ключевые различия между понятиями журналистика данных,computer-assisted reporting, инфографика и журналистское расследование.а) В «computer-assisted reporting» (далее в тексте – CAR) обработка данныхпомогаетоблегчитьвосприятиежурналистскогоматериалаприпомощииспользования компьютерных мощностей, при этом форма материала может бытьразной.

В ЖД обработка данных может осуществляться вручную, а данныеявляются конечным продуктом. Таким образом, контент CAR может бытьодновременно дата-журналистским контентом, но последний не всегда можноотнести к контенту CAR.б) Инфографика – это один из форматов дата-журналистского контента.Дата-журналистский материал может быть представлен в виде инфографики, но нелюбая инфографика является материалом ЖД.8в) Журналистское расследование (далее в тексте – ЖР) и журналистикаданных не связаны напрямую, однако ЖР может использовать приёмы ЖД. Приэтом многие известные дата-журналистские проекты соответствуют жанружурналистского расследования.3. Отражение понятия журналистика данных в средствах массовойинформации представляет собой одну из форм профессиональной рефлексии и сэтой точки зрения значимо для изучения тенденций развития современнойжурналистики.4.Феномен журналистики данных чащеотражаетсяи подробнееанализируется в американских СМИ, нежели в британских.

Это обусловлено тем,что в США начиная с 1966 года правительственная информация и документы могутпубликоваться в открытом доступе, что привело к ускоренному развитию ЖД и,как следствие, к тому, что большая часть крупных проектов в этой области созданана территории США («FiveThirtyEight», «Vox», «The Upshot», «Wonkblog»,«ProPublica»).5.Российскиесредствамассовойинформацииосвещаютпонятиежурналистика данных преимущественно в связи с другими информационнымиповодами и не рассматривают феномен как основной объект ни в одной изпубликаций.

Относительно невысокое внимание российских СМИ к датажурналистикеопределяетсянебольшимколичествомроссийскихдата-журналистских проектов, сравнительно малым объёмом открытых данных инехваткой специалистов на рынке труда.6.В российских и зарубежных средствах массовой информации находятотражение такие важнейшие характеристики журналистики данных, как:а)наличие открытых данных как основного источника контента;б)обработка данных с помощью программного обеспечения или языкапрограммирования;в)визуализация полученных результатов;г)акцент на объективных данных, а не на мнении журналиста;9д)часто: освещение значимых событий и выявление ранее неизвестныхфактов и закономерностей;е)наличие ссылки на источник данных в дата-журналистском материале;ж)интерактивность: возможность читателя воздействовать на элементыдата-журналистского материала;з)часто:предоставляемаячитателювозможностьпредлагатьжурналистам свои данные для публикации.Анализ материалов СМИ, затрагивающих журналистику данных, можетспособствовать созданию отсутствующей сегодня дефиниции этого понятия.Структура работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав,заключения, списка источников и литературы, списка сокращений и условныхобозначений и приложения.Во введении обосновывается актуальность и научная новизна исследования,определяется его объект и предмет, ставятся его цели и задачи, дается краткийобзор теоретической базы работы, обосновывается теоретическая и практическаязначимость результатов исследования.В первой главе – «Понятие журналистики данных» – освещается историявозникновения изучаемого явления, рассматриваются научные труды по этой теме,сопоставляются мнения специалистов относительно смысла понятия и егоосновных характеристик..Во второй главе – «Специфика освещения понятия журналистика данных взарубежных СМИ» – анализируются публикации в СМИ США и Великобритании,касающиеся журналистки данных.В третьей главе – «Специфика освещения понятия журналистика данных вроссийских СМИ»–систематизируютсявсеобнаруженныепубликациироссийских СМИ, касающиеся журналистки данных; материалы анализируются напредмет трактовки понятия.В заключении подводятся итоги исследования.Список источников и литературы включает использованную научнуюлитературу и проанализированные источники.10В приложении приводится аннотированный список СМИ.КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫВо введении содержится обоснование актуальности темы, определяютсяобъект, предмет, цели и задачи исследования, указываются его методы иметодологическая база, раскрываются научная новизна, теоретическая значимостьи практическая ценность работы, формулируются положения, выносимые назащиту.В первой главе – «Понятие журналистики данных» – рассмотрена историявозникновения журналистики данных (далее – «ЖД»), обозначается взаимосвязьмеждуЖД,инфографикойи«computer-assistedreporting»,рассмотренызарубежные и российские исследования ЖД.В параграфе 1.1 рассмотрена сущность феномена журналистики данных.Указывается, что ЖД представляет собой большой объём обработанных данных,как правило поданных в визуальной форме.

Несмотря на новизну понятия,материалы, подходящие под формат ЖД, можно найти в СМИ XIX века.Крупнейшими из таких публикаций была статья в британской «The Guardian» 1821г., автор которой, пользуясь методом сравнительного анализа, выявил количествоучеников, получавших бесплатное образование, что стало первым случаемпубликации данных в газете; а также материал 1849 г. в американской «New YorkTribune», включающий диаграмму, отображавшую изменение смертности в НьюЙорке в течение лета от эпидемии холеры. С. Роджерс, главный редактор датажурналистского блога «Datablog» в «The Guardian», считает 1821-й г.

датойзарождения ЖД. Это оправдано тем фактом, что, как можно заключить из анализапубликации, требование наличия аналитической работы как отправной точки дляпроизводства контента уже присутствовало в журналистике позапрошлогостолетия. Но с развитием Интернета потенциал использования открытых данныхстал крайне велик, что в итоге и привело к формированию дата-журналистики каксамостоятельного течения.

Поэтому российские и зарубежные исследователиссылаются на различные даты, значимые для формирования ЖД, связывая его с11терминами computer-assisted reporting и инфографика. История этих понятийрассмотрена в исследовании далее.В подпараграфе 1.1.1 рассмотрены взаимосвязь ЖД и инфографики.Инфографика – это графический способ подачи информации, облегчающийвосприятие данных большого объёма. Её цель – быстро и чётко преподнестисложную информацию. Инфографика опирается на предположение о том, чточеловек способен воспринимать визуальную информацию значительно легче ибыстрее текстовой. Датой зарождения инфографики считается 1786 г., когдашотландский инженер и политический экономист Уильям Плейфэр, основательграфических методов и статистики, изобрёл два типа диаграмм: линейчатыйграфик и гистограмму для представления экономических данных.

Развитиеиспользования графики для подачи информации также связано с работамианглийской медсестры Флоренс Найтингейл, создавшей так называемую«полярную диаграмму»; и французского инженера Шарля Минара, создавшегоболее 50 карт, визуально отображавших данные военного и историческогохарактера.Рис. 1. «Диаграмма причин смертности в армии на востоке»(Ф. Найтингейл, 1858 г.)В XX в. приёмы инфографики начали использоваться применительно ко всебольшему числу аспектов общественной жизни.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
427
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее