Диссертация (Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности), страница 70

чел.2005 г.2014 г.1916,41529,1184,2178,53020,82490,9ИзменениеТыс. чел.%-387,3-20,21-5,7-3,09-529,9-17,54385,4381,3-4,1-1,061070,22217,9189,51007,3884,61366977,4436,2797,41135,22430,7251,21022,61071,11168,4925463,293365,0212,861,715,3186,5-197,6-52,427,0135,66,079,5932,561,5221,08-14,47-5,366,1917,0114453,313980,2-473,1-3,27Источник: рассчитано автором по данным [211-213].Таблица 2 – Изменение численности занятых в экономике РМЭ(по видам экономической деятельности), 2015/2005 гг.Вид экономической деятельностиСельское хозяйствоДобыча полезных ископаемыхОбрабатывающие производстваПроизводство и распределение электроэнергии, газа иводыСтроительствоОптовая и розничная торговляГостиницы и рестораныТранспорт и связьОперации с недвижимым имуществомОбразованиеЗдравоохранениеПредоставление прочих услугДругие виды деятельностиВсего в экономике РМЭИсточник: рассчитано автором по данным [211-213].Тыс.

чел.2005 г.2014 г.56,636,00,40,466,465,6ИзменениеТыс. чел.%-20,6-36,400,00,00-0,8-1,209,79,70,00,0014,359,74,319,514,634,223,511,320,218,653,34,517,914,226,720,511,525,44,3-6,40,2-1,6-0,4-7,5-3,00,25,230,07-10,724,65-8,21-2,74-21,93-12,771,7725,74334,7304,3-30,4-9,08407Таблица 3 – Окружная сдвиг-составляющая изменения занятости в экономикеРеспублики Марий ЭлВид экономической деятельностиСельское хозяйствоДобыча полезных ископаемыхОбрабатывающие производстваПроизводство и распределениеэлектроэнергии, газа и водыСтроительствоОптовая и розничная торговляГостиницы и рестораныТранспорт и связьОперации с недвижимым имуществомОбразованиеЗдравоохранениеПредоставление прочих услугДругие виды деятельностиВсегоОкртыс.

чел.-1,85-0,01-2,17R, %Отр  Рег , %%-3,27-3,27-3,27-36,400,00-1,20-33,123,272,07-0,32-3,270,003,27-0,47-1,95-0,14-0,64-0,48-1,12-0,77-0,37-0,66-10,96-3,27-3,27-3,27-3,27-3,27-3,27-3,27-3,27-3,27-3,2730,07-10,724,65-8,21-2,74-21,93-12,771,7725,74-9,0833,34-7,457,92-4,930,53-18,66-9,495,0429,02-5,81Источник: рассчитано автором по данным [211-213].Таблица 4 – Отраслевая сдвиг-составляющая изменения занятости в экономикеРеспублике Марий ЭлВид экономической деятельностиСельское хозяйствоДобыча полезных ископаемыхОбрабатывающие производстваПроизводство и распределениеэлектроэнергии, газа и водыСтроительствоОптовая и розничная торговляГостиницы и рестораныТранспорт и связьОперации с недвижимым имуществомОбразованиеЗдравоохранениеПредоставление прочих услугДругие виды деятельностиВсегоОтртыс.

чел.%-9,59-16,940,000,18-9,47-14,27Отр  Рег , %Рег , %-33,123,272,07-16,193,0916,340,212,213,271,061,347,681,540,933,56-3,83-0,491,074,10-2,959,3512,8735,834,7924,36-11,19-2,099,4620,28-0,8833,34-7,457,92-4,930,53-18,66-9,495,0429,02-5,8124,00-20,31-27,91-9,72-23,82-7,46-7,40-4,428,74-4,93Источник: рассчитано автором по данным [211-213].408Таблица 5 – Компоненты изменения занятости в экономике Республики МарийЭл, тыс. чел., 2013/2000 гг.Вид экономической деятельностиСельское хозяйствоДобыча полезных ископаемыхОбрабатывающие производстваПроизводство и распределениеэлектроэнергии, газа и водыСтроительствоОптовая и розничная торговляГостиницы и рестораныТранспорт и связьОперации с недвижимым имуществомОбразованиеЗдравоохранениеПредоставление прочих услугДругие виды деятельностиВсегоСдвиг-составляющиеОбщее изменениеОкружная Отраслевая Региональная-1,85-9,59-9,16-20,6-0,010,000,010,0-2,17-9,4710,85-0,8-0,320,210,100,0-0,47-1,95-0,14-0,64-0,48-1,12-0,77-0,37-0,66-10,961,347,681,540,933,56-3,83-0,491,074,10-2,953,43-12,13-1,20-1,90-3,48-2,55-1,74-0,501,76-16,504,3-6,40,2-1,6-0,4-7,5-3,00,25,2-30,4Источник: рассчитано автором по данным [211-213].409Приложение 13Характеристики остатков модели АРПСС(0,1,1)(1,0,0) с сезоннымлагом 4 численности занятых в сельском хозяйстве РеспубликиМарий ЭлРисунок 1 – График автокорреляционной функции остатков моделиАРПСС(0,1,1)(1,0,0) с сезонным лагом 4, характеризующей численностьзанятых в сельском хозяйстве Республики Марий ЭлРисунок 2 – График частной автокорреляционной функции остатковмодели АРПСС(0,1,1)(1,0,0) с сезонным лагом 4, характеризующейчисленность занятых в сельском хозяйстве Республики Марий Эл410Рисунок 3 – Гистограмма прлотности распределения остатков моделиАРПСС(0,1,1)(1,0,0) с сезонным лагом 4, характеризующей численностьзанятых в сельском хозяйстве Республики Марий ЭлТаблица 1 – Прогноз численности занятых в сельском хозяйствеРеспублики Марий Эл на 2016-2017 гг.

(человек)МесяцМартИюньСентябрьДекабрь2016 г.Предсказанные Нижняязначенияграница1100310397112661042611115102751086510025Верхняяграница116101210611955117052017 г.Предсказанные Нижняязначенияграница108919633113179772110549509107529206Верхняяграница12149128631260012297411Характеристики остатков модели АРПСС(1,1,1)(0,0,1) с интервенциейзанятых в обрабатывающих производствах Республики Марий ЭлРисунок 4 – График автокорреляционной функции остатков моделиАРПСС(1,1,1)(0,0,1) с интервенцией, характеризующей численность занятых вобрабатывающих производствах Республики Марий ЭлРисунок 5 – График частной автокорреляционной функции остатков моделиАРПСС(1,1,1)(0,0,1) с интервенцией, характеризующей численность занятых вобрабатывающих производствах Республики Марий Эл412Рисунок 6 – Гистограмма прлотности распределения остатков моделиАРПСС(1,1,1)(0,0,1) с интервенцией, характеризующей численность занятых вобрабатывающих производствах Республики Марий ЭлТаблица 2 – Прогноз численности занятых в обрабатывающих производствахРеспублики Марий Эл на 2016-2017 гг.

(человек)МесяцМартИюньСентябрьДекабрьПредсказанныезначения471004660446418462652016 г.Нижняяграница46851462064590345653Верхняяграница47349470024693246876Предсказанныезначения462264621746214462142017 г.Нижняяграница45451452884514945027Верхняяграница47001471464728047401413Таблица 3 – Результаты регрессии по панельным данным с фиксированнымиэффектами (программа Stata).xtreg y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7, feFixed-effects (within) regressionGroup variable: v1yNumber of obs = 143Number of groups = 13R-sq: within = 0,5755between = 0,2348overall = 0,2442F(7,123) = 23,82corr(u_i, Xb) = -0,0490Coef.Std. Err.tObs per group: min = 11avg = 11.0max = 11P>|t|Prob > F = 0,000[95% Conf. Interval]x1x2-1,9790,951-2,0800,040-3,862-0,0960,0180,0043,9500,0000,0090,026x30,0050,0018,1400,0000,0040,006x4-0,0020,0004-4,9800,000-0,003-0,001x5x6x7-0,0010,000-4,0500,000-0,0010,0000,0050,0260,2100,832-0,0450,0560,0010,0010,5300,596-0,0020,003_const12,6321,852sigma_u = 10,70sigma_e = 1,39rho = 0,98 (fraction of variance due to u_i)F test that all u_i=0:6,8200,0008,96716,297F(12, 123) = 586,90Источник: рассчитано автором по данным [215-217].Prob > F = 0,0000414Таблица 4 – Результаты регрессии по панельным данным со случайнымиэффектами (программа Stata)xtreg y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7, reRandom-effects GLS regressionGroup variable: v1yNumber of obs = 143Number of groups = 13R-sq: within = 0,58between = 0,24overall = 0,25Random effects u_i ~ Gaussiancorr(u_i, X) = 0 (assumed)Coef.Std.

Err.zObs per group: min = 11avg = 11.0max = 11Wald chi2(7) = 176,04Prob > chi2 = 0.0000P>|z|[95% Conf. Interval]x1x2-2,0140,929-2,170,030-3,8340-0,19400,0180,0044,1900,0000,0100,026x30,0050,0018,3900,0000,0040,006x4-0,0020,000-5,0700,000-0,003-0,001x5x6x7-0,0010,000-4,1400,000-0,0010,0000,0060,0250,2500,801-0,0430,0550,0010,0010,5400,591-0,0020,0032,8900,0044,05221,173_const12,6134,368sigma_u = 14,65sigma_e = 1,39rho = 0,99 (fraction of variance due to u_i)Источник: рассчитано автором по данным [215-217].Таблица 5 – Результаты регрессии по панельным данным со случайнымиэффектами. Метод Множителей Лагранжа (программа Stata)xttest0Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effectsy[n,t] = Xb + u[n] + e[n,t]Estimated results:Vary142,81e1,94u214,70Test: Var(u) = 0chi2(1) = 657,61Prob > chi2 = 0,0000Источник: рассчитано автором по данным [215-217].sd = sqrt(Var)11,951,3914,65415Таблица 6 – Результаты регрессии по панельным данным со случайнымиэффектами после удаления незначимых факторных признаков(реализация а программе Stata)xtreg y x1 x2 x3 x4 x5 x6, reRandom-effects GLS regressionGroup variable: v1yx1x2x3x4x5Number of obs = 143Number of groups = 13R-sq: within = 0,57between = 0,23overall = 0,24Random effects u_i ~ Gaussiancorr(u_i, X) = 0 (assumed)Coef.Std.

Err.zObs per group: min = 11avg = 11.0max = 11Wald chi2(8) = 176,72Prob > chi2 = 0.0000P>|z|[95% Conf. Interval]-2,0150,926-2,1800,030-3,830-0,2000,0180,0044,2000,0000,0100,0260,0050,0018,4500,0000,0040,006-0,0020,000-5,4700,000-0,003-0,001-0,0010,000-4,2000,000-0,0010,0003,3100,0015,30520,696_const13,0013,926sigma_u = 13,46sigma_e = 1,38rho = 0,99 (fraction of variance due to u_i)Источник: рассчитано автором по данным [215-217]..