Автореферат (Негауссовое моделирование лексико-статистической структуры вариативного текста (на примере «Сказания о Мамаевом побоище»)), страница 5

Кудрина и Т. Г. Петрова, рассматривая энтропию Н какхарактеристику саранчёвой касты (слово с максимальной частотой), а анэнтропиюкак характеристику ноевой касты (hapax legomena). В этом случае все прозрачносоотносимо с представлениями чистоты, как доли малых компонентов, исложности по Т. Г. Петрову. Полученные результаты могут использоваться длясравнения подходов Ю. А. Шрейдера и Т. Г. Петрова (симметричность vsсложность-чистота).4. Методы М. В. Арапова-М.

М. Херц и В. В. Фуфаева по характеруубывания доли сохранившейся лексики в разных ранговых группах в стабильнойзоне S-распределения.Явных параметров для сравнения методов Т. Г. Петрова и В. В. Фуфаева необнаруживается, хотя оба исследователя ориентированы на изучение процесса.При этом метод В. В. Фуфаева направлен на изучение динамики численностикомпонента, а метод Т. Г. Петрова – на изучение динамики совокупности. Главноепрепятствие для возможности такого сравнения – несопоставимость исходныхданных. Содержательно, в S-распределении отражается динамика каждогокомпонента и выделяются зоны хаоса и стабильности как минимум для двухвременных состояний объекта, а на диаграммах Т. Г.

Петрова, наоборот, целоераспределение компонентов объекта характеризуется двумя параметрами, и, ужеанализируя набор этих точек-состояний, Т. Г. Петров выявляет и характеризуетпроцесс.18Таблица 2 ― Сопоставление рассматриваемых методов с помощью набора концептуальных признаковМетод Т. Г. ПетровБ. И. КудринВ. В. Фуфаев Г. Я.

Мартыненко Ю. А. Шрейдер В. П. МасловХарактеристика1. Полнотаматериалаисследования высокочастот- целоеинвариантный целоеные элементы распределение словарьраспределение2. Формапредставления ранговаяисходных данныхформула3. Декларирование составности нераспределенияобсуждается4. Операциональностьнетобращения к составности5.

Опора на ЦПТнеобсуждается6.Гауссовость / негауссовостьнеобсуждается7. Техника расчетовэнтропия,анэнтропиявидовоеранговое(спектровое) распределениераспределениенетнетспектровое(видовое)распределениеданетнетестьопора естьопора естьигнорированиецелоераспределениецелоецелоераспределение распределениеранговоераспределениеранговоераспределениевидовое,ранговоераспределениепринципиально ненесоставноеобсуждаетсянетнеобсуждаетсяотрицаниенетнегауссовость негауссовость не принципиально негауссовостькомбинаторика,классич.статистика8.

Прерывность / непрерывность полеиз дискретностьданныхнепрерывныхпараметровкомбинатори- классич.статиска,тикаклассич.статистикадискретность непрерывность9. Набор идеальных значений значение Н и А нетпараметровдлячистыхвеществ и дляравномерныхсмесейнетнет19И.-И. Попеску,Г. Альтманн,Я. Машутекнегауссовастатистикаданныепрерывны,интерпретациянепрерывнаестьнетданетнеобсуждаетсякомбинаторика, классич.статистиканегауссовостьданныепрерывны,интерпретациянепрерывнаестьданные прерывны,интерпретациянепрерывнааналитическаягеометрия,классич.статистикапринципиальноотсутствует,уникальностьточкиhдлякаждого текстаВ пп.

3.3.1-3.3.6 главы 3 «Лексико-статистическая структура списков«Сказания о Мамаевом побоище» описан процесс моделирования материала сприменением рассматриваемых методик.ЧС всех 8 исследуемых списков «Сказания» обрабатывались спривлечением рассматриваемых методик (см.

таблицу 3, «+» – ЧС указанноготипа обрабатывался по соответствующей методике, «–» – не обрабатывался).Таблица 3 ― Сводная таблица проанализированных ЧСАвторТип ЧСметодикиВ. П. МасловБ. И. КудринГ. Я. МартыненкоТ. Г. ПетровВ. В. ФуфаевИ.-И. Попеску, Я. Машутек,Г. АльтманнЧС рукописныхсловоформЧС стандартизованных словоформЧС лексем–+++–+–+++++++++++C, (F*r; F*r/log2(r))Анализ частотных словарей производился с помощью следующих средств:― Исправления эффекта рангового искажения при определении параметраС распределения Ципфа по В. П.

Маслову (3.3.1, рисунок 2).200019001800170016001500140013001200110010009008007006005004003002001000050100150200250300350400r, рангРисунок 2 ― График изменения параметра С распределения Ципфа до (верхняя линия) и после(нижняя линия) исправления эффекта рангового искажения для ЧС лексем сокращенноговарианта Распространенной редакции РНБ Q.XVII.70― Моделирования спектровых распределений списков «Сказания» спомощью Н-распределения и модели простых чисел Б.

И. Кудрина (3.3.2).― Метода динамики прироста скользящего коэффициента вариации,предложенного Г. Я. Мартыненко (3.3.3).― Рангово-энтропийного подхода Т. Г. Петрова, заключающегося ввычислении для рангового распределения лексики каждого списка значений20энтропии и анэнтропии и рассмотрении группировки списков в поле «энтропияанэнтропия» (3.3.4).―Методаструктурно-топологическойдинамикиВ.

В. Фуфаева,нацеленного на изучение изменения компонентной структуры объекта вдиахронии и анализ траекторий изменения рангов каждого компонента.Изменение статуса (ранга) элемента в структуре объекта позволяет ввестипонятие скорости. Ранжирование скоростей по их убыванию дает S-образноераспределение, которое используется для выявления устойчивых и динамическихобластей в компонентной структуре объекта (3.3.5, см. также рисунок 3);― Точки h Хирша по технике И.-И. Попеску, Я.

Машутека и Г. Альтманна(3.3.6).Примечание ― обведена стабильная зона S-распределенияРисунок 3 ― S-распределение инвариантного словаря лексем типового (РНБ Q.IV.354) ибеллетризованного (РНБ Собр. Михайловского, Q.509) вариантов (неалфавитноеупорядочивание)S-распределения строились по инвариантным словарям групп и пар списков«Сказания».Коэффициентконкордации,какхарактеристикамерысогласованности изменений траекторий элементов на поверхности Hраспределений, стабильно высок для комбинаций списков «Сказания», но привведении инородного текста резко падает вместе с объемом инвариантногословаря и, следовательно, может использоваться для установления однородностисовокупности.Глава 4 «Многомодельное представление лексико-статистическойструктуры «Сказания о Мамаевом побоище» как вариативного текста»посвящена сопоставлению выделенных параметров разных моделей и описаниюлексико-статистических аспектов сокращения и беллетризации текста.Те параметры, которые удалось сопоставить, демонстрируют сходстворезультатов при различии допущений при моделировании.

Так, например,пойнтер-точка R Б. И. Кудрина и правая граница монотонности графика функции21прироста скользящего коэффициента вариации очень близки или совпадают(§ 4.2, см. таблицу 4).Таблица 4 ― Совмещение значений натуральнозначного аргумента, пойнтер-точки R(полужирный шрифт), левой (курсив и подчеркивание) и правой (подчеркивание) границзнакомононности прироста скользящего коэффициента вариации и точки h (черный фон).Курсивом и серым фоном обозначено значение n, до которого количество классов счисленностью n монотонно убывает (по ЧС стандартизованных словоформ)Основная ред.,РНБ O.IV.22f(n)n12345678910111213141516171819202122232425272831323335363738394044464751525662747982848587909311420922675826925082361166059273320161313141085895121321312162111211111111221111111111VЛетописная ред.,СПбОИИ №251dV0,0000,3150,4550,5460,6110,6910,7360,8010,8450,8870,9250,9681,0181,0561,0891,1121,1511,1971,2241,2301,2431,2501,2741,2911,3001,3321,3431,3711,3851,4711,5001,5161,5321,5481,5821,5991,6201,6431,6661,6931,7211,7521,7911,8972,0072,0612,1152,1672,2192,2712,3252,4062,6872,9635,1150,3150,1390,0920,0650,0800,0450,0650,0450,0420,0390,0430,0500,0380,0330,0230,0390,0460,0270,0060,0130,0070,0240,0170,0090,0320,0110,0280,0150,0850,0300,0150,0160,0170,0340,0170,0210,0230,0230,0270,0270,0320,0380,1070,1100,0540,0540,0520,0520,0530,0530,0810,2810,2762,151nf(n)123456789101112131415161718192021222324252629303132333738394041435055646568747781858797991231391411966872380479178112714325252691310688532924313122123111121111112211211111111Vред.

Синопсиса,РНБ Собр. Колобова №336dV0,0000,3200,4410,5460,6280,6910,7360,7920,8560,8820,9250,9630,9881,0261,0661,0931,1121,1251,1891,2041,2351,2601,2691,2981,3091,3311,3591,3731,4031,4491,4641,4841,5051,5261,5691,5901,6141,6461,6851,7381,7881,8912,0012,0562,1142,2302,2852,3522,4182,5192,6402,7532,9654,924nf(n)123456789101112131415161718192225262830313338394043444553556364767780891001691905670,3200,1210,1040,0830,0620,0460,0560,0640,0260,0430,0370,0250,0380,0410,0270,0180,0140,0640,0150,0320,0250,0090,0290,0100,0220,0280,0150,0300,0460,0150,0200,0210,0210,0430,0220,0230,0320,0390,0520,0510,1030,1100,0550,0580,1160,0550,0670,0650,1010,1210,1120,2131,95923214121828855432718172013975544542241222221111111112121111VdV0,0000,3110,4470,5370,6130,6870,7430,7880,8380,9030,9490,9841,0151,0401,0681,0921,1201,1561,1871,2081,2371,2941,3101,3461,3831,4231,4751,5271,5521,5821,6111,6411,6831,7271,7831,8371,9132,0502,1172,2682,3562,6112,8844,6450,3110,1360,0900,0760,0740,0560,0450,0500,0650,0460,0350,0310,0250,0280,0250,0270,0360,0310,0210,0280,0570,0160,0360,0370,0400,0520,0510,0260,0290,0300,0300,0420,0430,0560,0540,0750,1370,0670,1520,0880,2550,2721,762Беллетризованная Осн.

ред.,РНБ Собр. Мих., Q.509nf(n)123456789101112131415161718192021222324252728293133343839404142474849535557586771728488104160243636187538517989704827181415126129126274234211212111111111111111121111111VdV0,0000,3210,4590,5500,6400,7120,7610,8010,8390,8870,9290,9541,0071,0491,1061,1361,1471,1901,2151,2291,2511,2831,3001,3091,3191,3431,3551,3811,3961,4131,4311,4541,4771,5011,5251,5501,5811,6121,6431,6791,7161,7551,7921,8431,9481,9962,0622,1302,2232,4402,8734,7850,3210,1380,0910,0900,0720,0490,0400,0380,0470,0420,0240,0530,0420,0580,0300,0110,0420,0250,0140,0230,0320,0170,0090,0100,0240,0120,0260,0150,0170,0180,0230,0230,0240,0240,0250,0310,0310,0310,0360,0370,0380,0380,0510,1050,0490,0660,0680,0920,2170,4341,912Примечание ― n – численность класса, f(n) – количество классов с такойчисленностью, V – коэффициент вариации, dV – прирост коэффициента вариации22Интересным и практически важным параметром является также точка hХирша, определяемая в большинстве случаев, как h = r, если  r = f(r) (см.таблицу 4).