Многоуровневые структурные исследования как инструмент обоснования экономической политики, страница 3

150-155).6.опиратьсяПри обосновании долгосрочной экономической политики необходимонаразвитыйпрогнозирования,макроструктурноготребованиякинструментарийвключающийиотраслевоготакомукомплексногозначительноехарактера.инструментарию.макроструктурногоколичествомоделейСформулированыПродемонстрированыключевыепрактическиевозможности его разработки с использованием доступного массива статистическойинформации (С. 171-176, 199-203).7.Предложен методологический подход к согласованию отдельныхпрограммных документовв области экономической политики. Обосновананеобходимость и возможность такого согласования на основе количественныхрасчетов (С.

187-189).8.Долгосрочныйпрогноздолженстатьнеотъемлемымэлементомэкономической политики государства в современных условиях. С его помощьюобеспечивается согласованность мероприятий в различных сферах экономическойжизни, обосновывается возможность достижения целевых результатов развития.Задача долгосрочного макроэкономического прогноза должна состоять во взаимнойувязке концепции развития с количественными оценками динамических иструктурных изменений в экономике (С.

227-233).139.Доказанаиколичественнообоснованавозможностьреализациивнутренне ориентированного инвестиционного сценария развития российскойэкономики, предполагающего максимальное использование имеющегося потенциалаэкономического роста (С. 237-243).10.Эффективное прогнозирование социально-экономического развитиярегионов РФ требует использования комплексного прогнозно-аналитическогоинструментария, позволяющего увязать сценарии развития экономики региона,федерального округа, в который он входит, и российской экономики в целом(С. 249-253).11.Обоснованазначимостьфактораинтеграциинапостсоветскомпространстве для развития российской экономики в средне- и долгосрочнойперспективе.

Сформулированы ключевые требования к прогнозно-аналитическомуинструментарию оценки интеграционных эффектов на постсоветском пространстве(С. 273-275, 283-285).Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы.Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в диссертациисформирована система подходов, методов, алгоритмов прогнозно-аналитическихисследований, позволяющих оценивать влияние структурных изменений наэкономическую динамику.

Разработана целостная методология многоуровневогопрогнозирования развития современной российской экономики.Практическаязначимостьисследованиязаключаетсявтом,чторазработанные методология и инструментарий дают возможность получитькомплексную оценку эффективности различных направлений экономическойполитики, создают основу для количественного обоснования долгосрочнойэкономическойполитикинабазерасчетовсиспользованиемсистемымакроструктурных моделей. Разработанная методология может применяться длясредне- и долгосрочного прогнозирования, а также для прогнозно-аналитическихисследований в целом по экономике, на отраслевом и региональном уровнях.14Степень достоверности результатов, выносимых на защиту, обеспеченаиспользованием классических процедур макроэкономического и макроструктурногоанализа,методовтеориивероятностииматематическойстатистики,эконометрических методов, методов эмпирического анализа и ряда другихметодических разработок и технических подходов.

Адекватность разрабатываемогопрогнозно-аналитического инструментария достигалась за счет использованияофициальной экономической статистики, верификации данных и модельныхпостроений.Прианализекачествамоделейширокоприменялись методытестирования, включая постпрогнозные расчеты.Апробация и внедрение результатов исследования.Результаты диссертационного исследования были представлены в докладах назаседаниях Ученого совета ИНП РАН, на международных и всероссийскихконференциях и семинарах, том числе: на XII международной конференции помежотраслевому моделированию и прогнозированию INFORUM (Италия, Ашеа,Флорентийский университет, 5-11 сентября 2004 г.); на XVII международнойконференции по межотраслевому моделированию и прогнозированию INFORUM(Латвия, Юрмала, Рижский технический университет, 7-12 сентября 2009 г.); на 39-йсессии постоянно действующего российско-французского семинара по финансовымвопросам (Париж, Франция, Высшая школа социальных наук, 28-30 июня 2010 г.);на VI международной конференции «Таможенный союз и Единое экономическоепространство ЕврАзЭС: перспективы дальнейшей интеграции»(г.

Алматы,Казахстан, Евразийский банк развития, 13-14 октября 2011 г.); на III Гайдаровскомфоруме (Москва, РАНХ и ГС, 17 января 2013 г.); на VIII международнойконференции «Углубление и расширение Евразийской интеграции» (Москва,Евразийский банк развития, 12-13 ноября 2013 г.); на Апрельском форумеНационального университета Высшая школа экономики (Москва, ИУ ВШЭ, 02апреля 2013 г.); на IV Гайдаровском форуме (Москва, РАНХ и ГС, 17-19 января2014 г.); на 47 сессии постоянно действующего российско-французского семинара15по финансовым вопросам (Париж, Франция, Высшая школа социальных наук, 22-25июня 2014 г.); V Гайдаровском форуме (Москва, РАНХ и ГС, 17-19 января 2015 г.);46сессиипостояннодействующегороссийско-французскогосеминарапофинансовым вопросам (г.

Сочи, Сочинский государственный университет, 18-20января 2015 г.).Основные положения диссертации использованы в отчетах по плановымнаправлениям научных исследований ИНП РАН, в коллективных работах ИНП РАНпо заказам органов федеральной власти и Президиума РАН. В частности, результатыдиссертациииспользовалисьвряденаучно-исследовательскихработ,выполнявшихся в последние годы при непосредственном участии и подруководством автора.

В их числе: «Прогнозирование развития видов промышленнойдеятельности в России на средне- и долгосрочную перспективу, учитывающихключевые ограничения развития, межотраслевые связи, развитие ситуации навнешних рынках» (заказчик Министерство промышленности и торговли РоссийскойФедерации,2012г.);«Формированиекомплексатекущихинтегральныхопережающих индикаторов, отражающих развитие экономик стран Единогоэкономического пространства» (Евразийская экономическая комиссия, 2012 г.);«Создание модельного аппарата для среднесрочного прогнозирования основныхмакроэкономических показателей государств-участников Единого экономическогопространства с учетом тенденций и рисков развития мировой экономики»(Евразийскаяэкономическаякомиссия,2012г.);«Методикарасчетамультипликативного эффекта в отношении каждой из категорий шельфовыхпроектов, установленных распоряжением Правительства Российской Федерации от12 апреля 2012 г.

№ 443-р» (Министерство экономического развития РоссийскойФедерации, 2013 г); «Разработка прогноза развития промышленности в России насредне-и долгосрочную перспективу и методики расчета показателей развитияпромышленности в обеспечение реализации государственной программы «Развитиепромышленностииповышениеееконкурентоспособности»(Министерство16промышленности и торговли Российской Федерации, 2013 г); «Оценка влиянияпараметровстратегическогоразвитиятранспортнойсистемыРФнамакроэкономические показатели социально-экономического развития страны сиспользованием(Центркомплексастратегическихсовременныхразработок, 2013экономико-математическихг.);моделей«Макроэкономические оценкипоследствий изменения уровня вложений в железнодорожную инфраструктуру»(Центр стратегических разработок, 2013 г.); «Экономическая и технологическаякооперация в разрезе секторов ЕЭП и Украины» (Евразийский банк развития, 2013г.); «Оценка мультипликативных эффектов от развития строительного комплекса г.Москвы» (Москва, НПЦ «Развитие города», 2013 г.); «Обоснование инвестиций встроительство высокоскоростных железнодорожных магистралей «Москва-Ростовна-Дону-Адлер»и«Москва-Казань-Екатеринбург»(Центрстратегическихразработок, 2013 г); «Разработка и актуализация прогноза развития промышленностив России на средне- и долгосрочную перспективу, интегрированного с показателямипрограмм развития промышленности, инновационного развития и основныминаправлениямидеятельностиПравительстваРФ,напериоддо2018г.»(Министерство промышленности и торговли Российской Федерации, 2014 г.);«Обоснование целесообразности организации скоростного и высокоскоростногожелезнодорожного движения в транспортной системе Российской Федерации.Оценка достигаемых эффектов» (Центр стратегических разработок, 2013 г);«Совершенствование модельного комплекса межотраслевого и межрегиональногопрогнозирования спроса на грузовые перевозки с использованием инструментариямежотраслевого баланса» (Москва, ОАО «Институт экономики и развитиятранспорта», 2015 г.); «Стресс-тест объемов железнодорожных перевозок грузов врамках кризисных сценариев развития экономики» (Москва, ОАО «Институтэкономики и развития транспорта», 2015г.).Министерство промышленности и торговли Российской Федерации в течениеряда лет использует аналитические и прогнозные материалы и расчеты,17основывающиесянаположенияхдиссертации,дляобоснованияпозицииМинистерства в отношении развития отдельных видов промышленной деятельности.Модельный инструментарий, разработанный в диссертации, использовался приформировании прогнозов развития промышленных видов деятельности на средне- идолгосрочную перспективу, обоснования целевых индикаторов ГосударственнойПрограммы «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности».Результаты диссертационного исследования были использованы в практическойдеятельности различных подразделений ОАО «НК «Роснефть» для расчетовэкономических эффектов, связанных с изменением конфигурации налоговойсистемы в нефтяном секторе, обоснования мультипликативных эффектов отреализации крупных инвестиционных проектов на арктическом шельфе, развитиянефтеперерабатывающихмощностей,формированиясценарныхусловийимакроэкономических прогнозов, описывающих взаимодействие экономики иэнергетики в средне- и долгосрочной перспективе.Компания ПАО «Газпромнефть» использует модельный инструментарий иметодологию прогнозирования, описанные в диссертации, для формированияпрогнозов макроэкономических показателей, определяющих динамику спроса намоторные топлива в разрезе отдельных видов деятельности и регионов РФ.ОАО«ИнститутмакроструктурныеразработаннойэкономикипрогнозныеА.А.ирасчеты,Шировым,дляразвитиятранспорта»базирующиесяобоснованиянаиспользуетметодологии,межотраслевогоимежрегионального объемов перевозок грузов на железнодорожном транспорте приформировании комплексных прогнозов развития железнодорожного транспорта иГенеральной схемы развития ОАО «РЖД».ФедеральноегосударственноенароднохозяйственногобюджетноепрогнозированияучреждениеРАНнаукииспользовалИнститутметодикумакроструктурного анализа и прогнозирования, разработанную в диссертации, приразработке регулярных прогнозов социально-экономического развития России на18средне- и долгосрочную перспективу, а также при подготовке материалов поэкспертизе программных документов, разрабатываемых Правительством РоссийскойФедерации.Внедрение и апробация результатов подтверждены соответствующимисправками.Публикации.

Основные положения и результаты исследования отражены в 42печатных работах общим объемом 93,25 п.л. (авторский объем – 51,85 п.л.), в томчисле одной авторской монографии объемом 21,45 п.л., главах в коллективныхмонографиях общим объемом 22,55 (авторский объем – 4,6 п.л.), 30 статьях общимобъемом 37,15 п.л. (авторский объем – 20,4 п.л.) в научных рецензируемыхжурналах, определенных ВАК Минобрнауки России.Структура и объем диссертационной работы. Логика и структура работыобусловлена поставленными целями и научными задачами диссертационногоисследования.