Автореферат (Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона)

PDF-файл Автореферат (Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона) Медицина (42726): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона) - PDF (42726) - СтудИзба2019-05-31СтудИзба

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона". PDF-файл из архива "Исследование микробиоты кишечника при болезни Паркинсона", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "медицина" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГМУ им. Сеченова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГМУ им. Сеченова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата медицинских наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

На правах рукописиПетров Вячеслав АлексеевичИССЛЕДОВАНИЕ МИКРОБИОТЫ КИШЕЧНИКАПРИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА03.02.03 – микробиологияАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата медицинских наукМосква – 2019Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждениивысшего образования «Сибирский государственный медицинский университет»Министерства здравоохранения Российской ФедерацииНаучный руководитель:доктор медицинских наукСазонов Алексей ЭдуардовичОфициальные оппоненты:Припутневич Татьяна Валерьевна – доктор медицинских наук, ФГБУ НМИЦ «Научныйцентр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика Кулакова», отделмикробиологии и клинической фармакологии, заведующая отделом;Яковлев Сергей Владимирович – доктор медицинских наук, профессор, ФГАОУ ВО «ПервыйМосковский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» МинздраваРоссии (Сеченовский Университет), кафедра госпитальной терапии №2, профессор кафедры.Ведущая организация: ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологическийуниверситет имени А.И.

Евдокимова» Минздрава России.Защита состоится «__» ______ 2019 г. в __ ч. на заседании Диссертационного Совета Д208.040.08 в ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университетимени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)по адресу: 119991, г.Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2С диссертацией можно ознакомится в библиотеке ФГАОУ ВО «Первый Московскийгосударственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России(Сеченовский Университет) по адресу: 119034, г. Москва, Зубовский бульвар, д. 37/1 и на сайтеорганизации: https://www.sechenov.ru/Автореферат разослан «__» ______ 2019 г.Ученый секретарь диссертационного советад.м.н., профессорКалюжин Олег Витальевич2Общая характеристика работыАктуальность темы исследования и степень ее разработанностиНа настоящий момент человеческий организм рассматривается в рамках симбиотическихотношений с населяющими его сообществами микроорганизмов, называемыми микробиотой.Между организмом хозяина и населяющими его микробами имеются прочные физиологическиесвязи, благодаря которым микробиом находится в состоянии динамического равновесия,реагируя на изменение состояния как макроорганизма, так и окружающей среды (E.S.Charlsonet al, 2011; S.M.Hird, 2017).

Важнейшим компонентом микробиотического сообществаорганизма человека является кишечная микробиота.Известно, что микробиота способна вступать во взаимодействия с нервной системойорганизма-хозяина; данная кооперация рассматривается в рамках концепции «ось-мозгкишечник» (R.Diaz Heijtz et al, 2011). Микроорганизмы, взаимодействуя как напрямую сn.vagus, так и посредством секреторных продуктов, могут оказывать влияние на работу нервнойсистемы на местном и системном уровне (D.Ríos-Covián et al, 2016; J.Breton et al, 2016;P.Forsythe and W.A.Kunze, 2013).

Тесная связь между работой нервной системы ижизнедеятельностью бактерий подтверждается результатами исследований состава микробиотыкишечника при различных заболеваниях центральной нервной системы (X.Zhu et al, 2017).Известно, что кишечная микробиота изменяется при психических заболеваниях, например пришизофрении и аутизме (E.Schwarz et al, 2017; R.Krajmalnik-Brown et al, 2015), а также принервных болезнях (E.R.Volkmann et al, 2017).Одним из наиболее распространенных нейродегенеративных заболеваний является болезньПаркинсона. При данном заболевании происходит поражение дофаминергических нейроновsubstancia nigra, клинически и проявляющееся главным образом в виде моторных (ригидность,дрожание,скованность,постуральнаянестабильность)инемоторныхнарушений.Материальным субстратом нейродегенерации являются тельца Леви – включения белка αсинуклеина (M.G.Heckman et al, 2017).

Нейродегенерация и накопление телец Леви при болезниПаркинсона происходит нелинейно: для здоровых характерна постепенная утрата нейронов,тогда как у пациентов с болезнью Паркинсона за тот же срок погибает до 45% нейронов, снаиболее выраженной динамикой за несколько лет до появления симптомов (C.H.Hawkes et al,2010).При этом, одним из наиболее ранних проявлений заболевания, возникающим еще доклинической манифестации, является поражение нейронов подслизистого слоя кишечника,клеток мейсснерова и ауэрбахова сплетений (H.Braak et al, 2006; С.Н.Иллариошкин и О.С.Левин, 2011).

При поражении нервной системы кишечника происходит нарушение его работы,перистальтической функции, секреции, трофики (G.Natale et al, 2008). Это приводит, в том3числе, и к нарушению работы местного иммунитета (R.A.Willemze et al, 2015). Вкупе, все этинарушения могут изменить таксономический состав кишечных сообществ микроорганизмов.Исследование особенностей микробиотического ландшафта, характерных для пациентов сболезнью Паркинсона позволит по-новому посмотреть, как на этиологию и патогенез данногозаболевания, так и на подходы к ранней диагностике.Цель исследования – изучить особенности состава микробиоты кишечника у пациентов сболезнью Паркинсона для разработки ранней доклинической диагностики.Задачи исследования:1) провести сравнительный анализ таксономического разнообразия микробиоты кишечникапациентов с болезнью Паркинсона, лиц с другими неврологическими заболеваниями и группыздорового контроля;2) идентифицировать группы микроорганизмов кишечной микробиоты, ассоциированных сболезнью Паркинсона;3) определить характерные функциональные особенности микробиоты кишечника приболезни Паркинсона по данным метаболической реконструкции путей синтеза витаминов икороткоцепочечных жирных кислот;4)определитьпереченьмикроорганизмовкишечноймикробиоты,являющихсябиомаркерами болезни Паркинсона.Научная новизна работыВпервые проведен анализ особенностей видового разнообразия, таксономического ифункционального состава микробиоты кишечника в группах пациентов с болезнью Паркинсонаи другими неврологическими заболеваниями (рассеянный склероз, эссенциальный тремор,идиопатическая семейная дистония, множественная системная атрофия, деменция с тельцамиЛеви и острый рассеянный энцефаломиелит) в сравнении с лицами без признаковнейродегенеративных и нейровоспалительных заболеваний.На основе изученных особенностей таксономического состава кишечной микробиотывпервые определен перечень микроорганизмов-биомаркеров наличия болезни Паркинсона.

Вего состав вошли рода Christensenella, Methanobrevibacter, Leuconostoc, Enterococcus,Catabacter, Desulfovibrio, Sphingomonas, Yokenella, Atopobium, Fusicatenibacter, Cloacibacillus,Bulleidia, Acetanaerobacterium и Staphylococcus. Для расчета риска наличия болезни Паркинсонапо данным биомаркерам предложен алгоритм, реализованный в виде программногообеспечения.Теоретическая и практическая значимость работыВ ходе исследования проведено сравнительное описание состава кишечной микробиоты упациентов с болезнью Паркинсона, рассеянным склерозом, эссенциальным тремором,4идиопатической семейной дистонией, множественной системной атрофией, деменцией стельцами Леви и острым рассеянным энцефаломиелитом, а также здоровых людей. Выявленыхарактерныепаттернытаксономическойкомпозициикишечноймикробиотыиееметаболический потенциал в отношении продукции витаминов и короткоцепочечных жирныхкислот.

На основе обнаруженных особенностей микробиологического ландшафта кишечноймикробиоты предложена математическая модель для классификации пациентов с болезньюПаркинсона. В модели достигнуты показатели точности 91.49%, чувствительности 91.30% испецифичности 91.67%.Врамкахразработкиалгоритмаполученыохранныедокументынарезультатыинтеллектуальной деятельности: свидетельство о регистрации базы данных «База данныхзначимости родов микроорганизмов микробиоты кишечника человека по отношению кдифференциальнойдиагностикеболезниПаркинсона»;свидетельствоорегистрациипрограммы для ЭВМ «Паркинсон-диагностика».Положения, выносимые на защиту1) Микробиота кишечника пациентов с болезнью Паркинсона характеризуется изменениямив таксономическом и функциональном составе по сравнению с кишечной флорой здоровыхлюдей и лиц с другими неврологическими заболеваниями;2) Микроорганизмы кишечной микробиоты родов Christensenella, Methanobrevibacter,Leuconostoc, Enterococcus, Catabacter, Desulfovibrio, Sphingomonas, Yokenella, Atopobium,Fusicatenibacter, Cloacibacillus, Bulleidia, Acetanaerobacterium и Staphylococcus являютсяпотенциальными биомаркерами болезни Паркинсона.Соответствие диссертации паспорту научной специальностиНаучные положения соответствуют формуле специальности 03.02.03 – микробиология.Результаты проведенного исследования соответствуют области исследования специальности, аименно – пунктам 3, 4, 6.Степень достоверности и апробация результатовВыводы и научные положения проведенного исследования основаны на изучениибиологического материала с использованием современных молекулярно-биологическихметодов.

Анализ полученных данных проведен с использованием адекватных статистических ибиоинформатических инструментов, а так же методик машинного обучения. Основныеположениядиссертациипредставленынамеждународноймультиконференциипобиоинформатике регуляции и структуры геномов и системной биологии (SbioMed-2016,Новосибирск,2016г.),российско-китайскойнаучно-практическойконференциипомедицинской микробиологии и клинической микологии (XIX Кашкинские чтения, СанктПетербург, 2016 г.), I междисциплинарной научной конференции «Аутоиммунные и5иммунодефицитные заболевания» (Москва, 2016 г.), международной научно-практическойконференции «Молекулы и системы для диагностики и адресной терапии» (Томск, 2017 г.).Личный вклад автораАвтором составлен план и дизайн исследования, проведен аналитический обзор источниковлитературы, касающихся исследуемого вопроса, сформулированы цели и задачи исследования.Автором выполнена пробоподготовка биообразцов для секвенирования, биоинформатическаяобработкарезультатовсеквенирования,статистическийанализ,подбориобучениеклассифицирующих алгоритмов.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее