Автореферат (Влияние управления человеческими ресурсами на результаты деятельности банков на российском рынке), страница 5
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Влияние управления человеческими ресурсами на результаты деятельности банков на российском рынке". PDF-файл из архива "Влияние управления человеческими ресурсами на результаты деятельности банков на российском рынке", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 5 страницы из PDF
Рассчитанный коэффициент ранговой корреляции Кендалламежду показателями результативности системы УЧР и результатами деятельности 200исследованных банков представлен в таблице 4:Таблица 4. Матрица парных коэффициентов ранговой корреляции Кендалла междупоказателями результативности системы УЧР и результатами деятельности банковHC ROIPROA0,458**0,0000,0320,500Значимость (2-сторон)Значимость (2-сторон)ROE0,467**0,0000,0430,366NP0,418**0,0000,157**0,001** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторонняя).Полученныерентабельностьюданныеинвестицийпоказывают,вчточеловеческийсуществуеткапиталпрямаяивсемисвязьмеждупоказателями,характеризующими результаты деятельности банков, на выбранном уровне значимости.Также обнаружена положительная связь между производительностью труда и чистой19прибылью, то есть, чем выше производительность труда, тем выше чистая прибыль банка нароссийском рынке. Несмотря на то, что корреляция подтверждена на уровне значимости в5%, она незначительна ( =0,157).
Таким образом, можно утверждать, что обнаруженапрямая зависимость между результативностью системы УЧР и результатами деятельностибанков. Тем не менее, на основе корреляционного анализа заключительный вывод делатьрано, необходимо провести многофакторный регрессионный анализ.Многофакторный регрессионный анализ базируется на выборке из 200 банков.Построение регрессионных моделей для показателя чистой прибыли подтвердило, чтолучшими свойствами обладает модель случайных эффектов. При этом уравнение регрессиивыглядит следующим образом:NP = 0.7529 + 0.1018* HCROI – 0.3907*O + 0.9416*NF – 0.0211*PEВ построенной множественной регрессии коэффициент детерминации (R-sq) равен0,7363, то есть именно настолько включенные факторы объясняют значение показателячистойприбыли.Построениерегрессииподтвердилоположительноевлияниерентабельности инвестиций в человеческий капитал на чистую прибыль банков.
При этом,чем выше расходы на персонал, тем меньше чистая прибыль. Помимо показателейрезультативностисистемыУЧРначистуюприбыльвлияюторганизационныехарактеристики банков, в частности, форма собственности и количество филиалов.Регрессионный анализ для показателя рентабельности активов (ROA) показал, чтолучшими свойствами обладает модель случайных эффектов. Регрессионное уравнение дляпоказателя рентабельности активов выглядит следующим образом:ROA = 0.000279 + 0.001708* HCROI +0.000004*P + 0.007570*NВсе факторы оказывают положительный эффект на рентабельность активов.Множественная регрессия показывает, что рентабельность инвестиций в человеческийкапиталипроизводительностьтрудаоказываютположительноевоздействиенарентабельность активов.
Тем не менее, применимость получившейся регрессии низка, таккак выявленные факторы объясняют показатель только на 0,1951.При построении моделей для показателя рентабельности капитала (ROE) авторуудалось выявить, что наибольшей интерпретируемостью обладает модель постоянныхэффектов. Регрессионное уравнение для показателя рентабельности капитала выглядитследующим образом:ROE = 0.017312 + 0.009219* HCROI +0.000021*P + 0.024920*N20Согласно полученному регрессионному уравнению на рентабельность капиталаоказываютположительноевоздействиекакпоказателирезультативностиУЧР(рентабельность инвестиций в человеческий капитал и производительность труда), так иорганизационные характеристики банка, включая национальность капитала. Тем не менее, всвязи с тем, что R-sq = 0,1965, уравнение регрессии для показателя рентабельности капиталаслабо объясняется выделенными факторами.Система эконометрических уравнений включает три группы показателей: показателисистемы УЧР, показатели результативности системы УЧР и показатели, характеризующиерезультаты деятельности банков.
В рамках второго этапа авторской методики оценкипроводился сбор данных о показателях системы УЧР. В связи с тем, что в анкетированииприняли участие 67 банков (7,8% генеральной совокупности) система эконометрическихуравнений была построена только для этих обследованных банков.При проведении корреляционного анализа показателей системы УЧР было выявлено,чтовсеэтипоказателимультиколлинеарностикоррелируютмеждусобой.использованметодглавныхбылДляустранениякомпонент.Впроблемырезультатепроведенного анализа в программе STATA удалось определить пять главных компонент.
Надолю двух компонент пришлось 3,94% всей информации, содержащейся в исходных данных,поэтому они были исключены из анализа. Таким образом, при построении системыэконометрических уравнений были протестированы три главные компоненты, на основаниикоторых автором были введены следующие понятия:1. «Гармоничное УЧР» (Comp1) – включает все показатели системы УЧР (S, H,, F,I), причем с примерно равными весами, от 0,43 до 0,46. Данная компонента отражает подход,при котором система УЧР ориентируется на стратегические цели банка, реализуетсяширокий набор функций УЧР при их высокой автоматизации.
При этом система УЧРхарактеризуется гибкостью и иннновационностью.2. «Технологичное УЧР» (Comp2) – показательвключается с весом 0,83,показатель Н – 0,35, S – 0,0998. Данная главная компонента отражает технологичный подходк УЧР, при котором система УЧР слабо ориентируется на стратегические цели банка и нереализуются инновационные решения по УЧР.3. «Традиционное УЧР» (Comp3) – показатель H включаются с весом 0,8004, F и I – сотрицательными весами, S ивключаются с весами, близкими к нулю.
При данномподходе реализуются базовые, рутинные функции УЧР (найм, кадровый учет иделопроизводство и др.), которые не изменяются с течением времени.21Cистема рекурсивных эконометрических уравнений была построена с помощьютрехшагового метода наименьших квадратов. Влияние третьей компоненты оказалосьстатистически не значимым, поэтому она была исключена из итоговой схемы. В результатеудалось определить показатели системы УЧР, которые оказывают влияние на результатыдеятельности банков, и построить схему влияния переменных (рисунок 2):-0,294PE0,014In0,0220,008N1NPROA0,007111TBe2111ROEe3e1110,360,31Comp2e5HC ROI110,154Comp10,406P* Comp1 – главная компонента 1 (включает S, H,1e411, F, I), Comp2 – главная компонента 2 (включает H,, S)Рисунок 2.
Частные эффекты влияния переменных системы УЧР на результаты деятельностибанковВ представленной схеме «е» обозначаются другие факторы, которые не включены висследование, но влияют на рентабельность инвестиций в человеческий капитал,производительность труда, чистую прибыль, рентабельность активов и рентабельностькапитала банка.
Исследование выявило, что влияние показателей системы УЧР напроизводительность труда происходит в рамках 1-ой главной компоненты, то есть всепоказатели, характеризующиесистемуУЧР(функцииУЧР, ориентацияУЧРнастратегические цели банка, уровень автоматизации функций УЧР, инновационность игибкость системы УЧР), влияют на производительность труда примерно с равными весами.Исследование обнаружило статистически значимое влияние 2-й главной компоненты нарентабельность инвестиций в человеческий капитал, то есть большой вклад в значение этогопоказателя вносит уровень автоматизации функций УЧР, меньшее влияние оказываютреализуемые функции УЧР.На основе статистического анализа, интерпретации полученных данных и апробациирезультатов исследования в трех банках, работающих на российском рынке (ООО «Голдман22Сакс Банк», Самарском филиале ОАО «Транскапиталбанк», дополнительном офисе ОАО«Банк Оренбург» в г.
Бузулуке), автором представлена модель влияния системы УЧР нарезультаты деятельности банков (рисунок 3).Рис. 3. Влияние системы УЧР на результаты деятельности банков на российском рынкеДанный рисунок наглядно отражает то, что с ростом значимости системы УЧР длябанков и смещением роли службы УЧР с операционной поддержки бизнеса (выполнениятрадиционных, рутинных функций) до создания ценности для бизнеса (реализациистратегических функций УЧР), растет и ее влияние на результаты деятельности банка вцелом.III.
РЕКОМЕНДАЦИИПолученные в ходе исследования и их последующей апробации результаты позволилиавтору сформулировать предложения по совершенствованию управления человеческимиресурсами в банках, работающих на российском рынке, направленные на повышениерезультатов их деятельности:1.Ориентация на стратегическое управление человеческими ресурсами. Какпоказали результаты исследования, управление человеческими ресурсами в банках чащевсего предполагает реализацию основных, традиционных функций УЧР: кадровый учет иделопроизводство, подбор и отбор, стимулирование и оценку персонала.
Для описания23данного подхода в исследовании было введено понятие «традиционного УЧР». В рамкахтакого подхода к управлению человеческими ресурсами службой УЧР выполняется толькооперационная поддержка деятельности банка. Исследование подтвердило, что в тех банках,где используется такой подход к УЧР, отсутствует положительное влияние на результаты ихдеятельности. Следовательно, банкам, ставящим цели по повышению результатов своейдеятельности, необходимо менять подход к управлению человеческими ресурсами ивыстраивать систему УЧР, ориентированную на достижение стратегических целей банка, т.е.переходить к стратегическому подходу в УЧР (в исследовании такой подход получилназвание «гармоничного УЧР»).