Диссертация (Влияние результатов школьного образования на формирование цен на рынке жилой недвижимости в мегаполисе), страница 18

Доступ к государственным школам,демонстрирующим более высокие образовательные результаты, объясняет до 2,9процента вариации стоимости квартир. Другими словами, увеличениерезультатов образования, предоставляемого в близлежащей школе на односреднеквадратичное отклонение (SD) увеличивает стоимость расположенной внем квартиры до 2,9 процентов или на 376 тысяч рублей в сопоставимых ценах2014 г. (см. Таблицу 3.5).Таблица 3.5  Эффект влияния результатов образования на стоимость квартирУвеличение цены квартиры при увеличении среднего балла ЕГЭ по предметам на1 стандартное отклонение или 7 тестовых балловПроцентное увеличение (процент)ЕГЭ по русскому языкуЕГЭ по математике2,92,2Увеличение в рублях от среднего значениястоимости квартиры по выборке (рублей)ЕГЭ по русскому языкуЕГЭ по математике376 100285 400Увеличение в рублях от медианного значениястоимости квартиры по выборке (рублей)ЕГЭ по русскому языкуЕГЭ по математике263 200199 700106На основе полученных оценок при увеличении тестовых баллов Единогогосударственного экзамена по русскому языку и математике на 1 стандартноеотклонение (7 тестовых баллов) стоимость жилой недвижимости в Москве можетвырасти до 2,9 процентов.

Учитывая, что в период с 2011 г. по 2013 гг. общееколичество сделок купли-продажи на рынке недвижимости г. Москвы былоравно в среднем 100 тыс. в год [45], то данное увеличение в тестовых баллахможет привести к увеличению стоимости жилищного фонда города на 33миллиарда рублей в год.Проверка робастности (устойчивости) результатовДля проверки робастности (устойчивости) полученных результатов быловыполнено несколько альтернативных серий оценок.Во-первых, была проведена тщательная проверка того, в какой мереописанные ранее результаты могут быть чувствительны к aутлайeрам(наблюдениям со значениями, которые выделяются из общей массы). Для этогобыло проведено цензуриpoвание верхних и нижних 2,5 процентов наблюдений снаибольшими и наименьшими показателями (а) стоимости жилой недвижимостии (б) индексами результатов школьного образования (модификации 1.а и 1.б).Данные манипуляции не изменили полученные результаты качественно ипрактически не поменяли размер эффекта количественно.Во-вторых, было проверено, в какой мере полученные результатыявляются чувствительными к исключению некоторых типов школ.

В одномслучае были исключены лицеи и гимназии, а в другом в дополнение к лицеям игимназиям были исключены общеобразовательные школы с углубленнымизучение отдельных предметов (модификация 2). Как показывают оценки вТаблице 3.6, все эти манипуляции также не изменили полученные результатыкачественно и практически не поменяли размер эффекта количественно.В-третьих, было проверено, в какой мере полученные результаты являютсячувствительными к исключению квартир, расположенных в районах за МКАД,107то есть были исключены районы Митино и Куркино (модификация 3).

Данныеманипуляции не изменили полученные результаты качественно и практически непоменяли размер эффекта количественно.Таблица 3.6  Результаты проверки устойчивости оценок влияния результатовшкольного образования на стоимость жилья в СЗАО г. МосквыRUSMATHКоличествонаблюденийБазовая модификация.029***.022***906.025***.021***860.034***.025***860.028**.021***882.033***.027**598моделиПроверка робастности:модификация 1.аПроверка робастности:модификация 1.бПроверка робастности:модификация 2Проверка робастности:модификация 3* – коэффициент статистически значим при 0,1 уровне значимости, ** – коэффициентстатистически значим при 0,05 уровне значимости, *** – коэффициент статистически значимпри 0.01 уровне значимости.Учет эндогенности влияния результатов школьного образования настоимость жилой недвижимости был проведен при помощи теста Грэнджера напричинность.

Данный тест позволяет выявить причинно-следственную связьмежду временными рядами. Для того чтобы провести тест требуются временныеряды, данные по ряду переменных Y (зависимая переменная) и X1, X2,…, Xn(независимые переменные) за несколько промежутков времени.Идея данного теста состоит в том, что значения (изменения) временногоряда Xt, который является причиной изменений временного ряда Yt, должны108предшествовать изменениям данного временного ряда, и помимо этого, должнывносить значимый вклад в прогноз его будущих значений. В случае если каждаяиз переменных вносит значимый вклад в прогноз другой, то, вероятно,существует некоторая другая переменная, которая влияет на оба.В тесте Грэнджера поочередно проверяются две нулевые гипотезы: первая,что «X не является причиной Y», и вторая, что «Y не является причиной X».

Дляпроверки данных гипотез строятся две регрессии, в каждой из которыхзависимой переменной является одна из проверяемых на причинностьпеременных, а регрессорами выступают временные лаги обоих переменных(фактически это является векторной авторегрессией).Данныепообразовательным результатам школ Северо-западногоадминистративного округа г.

Москвы имеются за несколько лет. Школы неменяются, следовательно, их можно использовать для проведения теста.Квартиры же в базе данных исследования в разные годы отличны. Отсутствуютданные о стоимости одной и той же квартиры в разные года. Таким образом, тестГрэнджера мы можем провести только в одну сторону: проверить определяютсяли образовательные результаты школ результатами этих школ в прошлые годаилижеонитакжеопределяютсястоимостьюжилойнедвижимости,территориально закрепленной за конкретной школой. Таким образом, былопротестировано две модели (3) и (4):где RUStib и RUSt-1ib – образовательные результаты школы b по русскомуязыку (баллы ЕГЭ), территориально закрепленной за жилой недвижимость i, вгоды t и t-1; MATHtib и MATHt-1ib – образовательные результаты школы b по109математике (баллы ЕГЭ), территориально закрепленной за жилой недвижимостьi, в годы t и t-1; −1 – стоимость жилой недвижимости i, имеющей доступ кшколе b, в год t-1; εib – случайные компоненты; β1, β2 – векторы оцениваемыхкоэффициентов при контрольных переменных.Результаты проведенного теста свидетельствуют, что цены на жилуюнедвижимость не влияют на образовательные результаты школ (коэффициентпри переменной стоимости жилой недвижимости β2 оказался статистическинезначимым, Р значение равно 0,158 и 0,396 для спецификаций с результатамиЕГЭ по русскому языку и математике, соответственно).

Они, в свою очередь, вомногомопределяютсяобразовательнымирезультатами,которыешколадемонстрировала в прошлом.Научная новизна данного диссертационного исследования заключается втом, что в данной работе впервые для российских мегаполисов было установленфакт готовности семей платить больше за жилье если жилье находится врадиусах закрепленности за школой, выпускники которой показывают болеевысокие результаты.

В этом смысле подтвердилась на российских городах таклассическая гипотеза Чальза Тибу которая говорила о готовности семейпроявить свои предпочтения через «голосование ногами», то есть через оплатупо более высокой цене жилья, которое дает доступ к общественному благу.Общественные блага предоставляются различного качества. Каждая школадемонстрирует различные образовательные результаты.

Сегодня семьи делаютвыбор в пользу тех школ, результаты по Единому государственному экзаменукоторых выше. Семьи результаты сравнивают, сопоставляют и готовы платить.Это именно тот феномен, который был обнаружен в середине 1950-х годов иподтвержден для американских, английских, французских, австралийскихгородов. В диссертационной работе впервые исследуется и доказывается данныйфакт для российских городов – для административного округа города Москвы.110Теоретическая новизна заключается в том, что в данном эмпирическомисследовании впервые была дана количественная мера готовности людейплатить. Она получилась равна в диапазоне от 2,2 до 2,9 процентов от стоимостижилой недвижимости за каждое увеличение тестовых баллов Единогогосударственного экзамена на одно среднеквадратичное отклонение по выборке,равное семи тестовым баллам. Полученный результат является статистическизначимым и устойчивый.

Он сопоставим с результатами, полученными длядругих зарубежных стран. Вероятно, полученный результата является лишьподтверждением гипотезы о наличии такой связи в след за всеми теоретическимиконцепциями экономистов, которые работали в этой рамке: Тибу, Самуэльсон,Эликсон.Темнеменее,наконкретномпримереСеверо-западногоадминистративного округа города Москвы была доказана, что связь есть и онастатистически значима и совпадает с оценками в других странах.

В диссертациине оценивается возможность распространения полученного количественногорезультата на другие города и регионы Российской Федерации, а также на всеадминистративные округа и районы города Москвы. При этом хотелось быподчеркнуть, что в диссертации был разработан специальный адаптированныйинструментарий, основанный на концепции гедонестических цен для того, чтобыэто можно было корректно сделать. Таким образом, научная новизна связана стем, что сегодня есть инструментарий, который может быть применен и в другихроссийских городах с учетом территориальной закрепленности школ, накоторую переходят муниципалитеты.Практическая значимость работы и выводы для управления.