Диссертация (Манипулирование в задаче коллективного принятия решений), страница 4

PDF-файл Диссертация (Манипулирование в задаче коллективного принятия решений), страница 4 Экономика (41115): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Манипулирование в задаче коллективного принятия решений) - PDF, страница 4 (41115) - СтудИзба2019-05-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Манипулирование в задаче коллективного принятия решений". PDF-файл из архива "Манипулирование в задаче коллективного принятия решений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 4 страницы из PDF

О возможности ослабления этой предпосылки говорил иГиббард в своей основополагающей работе 1973-го года [52]. Онпонимал под этим введение дополнительного условия устранениянесравнимости, которое наиболее естественным он видел в случайномвыборе альтернативы в случае множественного выбора. Это привело егок предпочтениям на лотереях и работам, описанным в последней частипредыдущего раздела. Эта идея была развита Барбера [24]. Используяусловия монотонности (позитивного отклика 2 ) и единогласия 3 , онпоказал, что как минимум для четырех альтернатив не существуетнедиктаторского неманипулируемого правила, удовлетворяющего этимпредпосылкам. Стоит отметить, что для случая трех альтернатив этоправило существует.Другие работы в этой области использовали разные понятияманипулируемости.

Чинг и Чжоу [40] считали, что манипулированиебудет происходить, если существуют любые две лотереи, при которыхнабор при неискренних предпочтениях лучше, с точки зренияожидаемой полезности, чем набор при искренних. В этих условиях они2Если альтернатива a была выбрана среди других альтернатив, а потом еёположение в профиле улучшилось, при этом относительное положение остальныхвыбранных альтернатив не изменилось, то альтернатива a должна статьединственной выбранной альтернативой.3Если альтернатива предпочитается всем остальным для каждого участника, то этаальтернатива должна присутствовать в итоговом выборе20доказали теорему, что любое недиктаторское правило принятия решенийявляется манипулируемым для случая трех альтернатив и более.

Стоитотметить, что они рассматривали только правила, удовлетворяющиеаксиоме единогласия, так как в рамках их концепции манипулируемостинеединогласные правила заведомо являются манипулируемыми.Большим вкладом в исследование неманипулируемости вусловиях множественного выбора является работа Дуггана и Шварца[43]. В отличие от Чинга и Чжоу они считают, что манипулированиебудет происходить, если для любых пар лотерей набор при неискреннихпредпочтениях лучше, чем набор при искренних. Добавляя условиеостаточной разрешимости, они показали, что любое недиктаторскоеправило принятия решений является манипулируемым для случая трехальтернатив и более. Остаточная разрешимость предполагает, что если увсех, кроме одного, альтернатива a стоит на первом месте, аальтернатива b на втором, а у оставшегося участника либо такая жеситуация, либо, наоборот, b стоит на первом месте, то итоговый выбордолжен состоять из одной альтернативы [см.

также 91, 95].Другое направление исследований было предложено Келли [64] –рассматривать процедуры, которые имеют в основе не предпочтения наальтернативах, а предпочтения на множествах альтернатив. Эта идеябыла развита Бенуа [29]. Он показал, что как минимум для трехальтернатив и некоторых требований на расширенные предпочтения несуществует почти единогласного неманипулируемого правила принятиярешений.

Понятие почти единогласного правила очень похоже наусловие остаточной разрешимости Дуггана и Шварца и заключается втом, что если все участники голосования, кроме одного, предпочитаютнекоторую альтернативу всем остальным, то эта альтернатива должнабыть единственным выбором (то есть в данном случае не может бытьмножественного выбора).21В рамках этого направления можно также выделить работуБарбера и др. [27], которая также предполагает, что функцииколлективного выбора могут строиться на основе предпочтений намножествах альтернатив. Авторы показывают, что, в зависимости отусловий,единственнойнеманипулируемойпроцедуройявляетсядиктаторская или бидиктаторская 4 процедура.

Основным отличием отработы Бенуа является то, что здесь предпочтения представимыфункцией ожидаемой полезности, тем самым исключается класслексикографических предпочтений на множествах альтернатив.Какбудет показано ниже, данные предпочтения широко используются прианализе степени манипулируемости известных процедур.1.3. Оценка манипулируемостиОтрицательный результат теоремы Гиббарда-Саттертуэйта, атакже спектра работ, описанных выше, породил вопрос об оценкеманипулируемости существующих схем принятия решений.

Впервыеданный вопрос был поднят Чемберленом [38] и Нитцаном [80]. Вкаждой работе рассматривалась определенная группа правил, которыесравнивались с точки зрения их манипулируемости. Важным вопросомстановилось понятие меры манипулируемости, наиболее естественная изкоторых – доля всех манипулируемых профилей – была предложенаНитцаном.Когда рассматривается вопрос поиска неманипулируемых правилпринятиярешений,неподверженоважно,чтобынайденноеправиловыгодному искажению предпочтений длябылолюбогопрофиля (любой комбинации предпочтений участников).

ТеоремаГиббарда-Саттертуэйта и работы, следующие за ней, фактическипоказали, что обязательно существуют профили, где возможно4Бидиктаторской называется процедура, при которой итоговый выбор являетсяобъединением лучших альтернатив двух агентов-диктаторов.22манипулирование. Если мы хотим понять, насколько манипулируемоправило, важно ответить на вопрос – какова вероятность появленияманипулируемого профиля. Очевидно, что ответ на этот вопрос зависитот взаимозависимости предпочтений.

Существуют три основныхпредположения:1) о независимости индивидуальных предпочтений участников(Impartial Culture),2) о произвольном распределении вероятности итоговых профилейпредпочтений [см. например, 12],3)оравнойвероятностианонимныхпрофилей(ImpartialAnonymous Culture).Фактически 1-й и 3-й подходы являются частным случаем второго,описываемогоспомощьюмоделиПойа-Еггенбергера[45].Действительно, задачу создания профиля предпочтений можно свести кизвестной в теории вероятности задаче вытаскивания шаров из урны.

Вданном случае в виде шаров выступают предпочтения, и намнеобходимо достать количество шаров, равное n (количество участниковголосования), возвращая каждый раз шар в урну. Модель ПойаЕггенбергера подразумевает, что каждый раз, когда мы кладем шаробратно в урну, мы добавляем в эту урну еще  шаров такого же цвета.Очевидно, что чем больше  , тем больше вероятность появленияпрофилей с одинаковыми предпочтениями внутри профиля.

Леппелье иВалонь [69] показывают, что известная схема Impartial Culture естьчастный случай модели Пойа-Еггенбергера при   0 , а ImpartialAnonymous Culture при   1 .Рассмотрим отличия моделей на примере. Пусть имеются двеальтернативы ( a и b ) и два участника голосования(1 и 2). Тогдавозможны 4 профиля:П1)ababП2)abba23П3)baabП4)babaСогласно подходу Impartial Culture (IC) вероятность того, что улюбого участника голосования будет, например, предпочтение a  b ,равна 1/2, и так как вероятности независимы, то вероятность появлениякаждого профиля равна 1/4.В подходе Impartial Anonymous Culture рассматриваются толькоанонимные профили или, как их называют, ситуации голосования.Иначе говоря, не рассматриваются такие профили, которые можнополучить из других путем переименования участников.

В данномконкретном примере профили П2 и П3 могут быть получены путемперестановки предпочтений участников и отражают одну и ту жеситуацию голосования: одно предпочтение a  b и одно предпочтениеb  a . Все ситуации голосования считаются равновероятными. Такимобразом, вероятность проявления профилей (ситуаций голосования) П1,П2, П4 равны 1/3.В подходе Пойа-Еггенбергера вероятности профилей могутменяться от (1/4, 1/4, 1/4, 1/4), как в случае IC или   0 , до (1/2, 0, 0, 1/2)при  стремящемся к бесконечности.Важно отметить, что сама по себе модель Impartial AnonymousCulture была выдвинута в работе Герляйна и Фишбурна [51].

Главноесвойство, благодаря которому эта модель получила популярность,является то, что в этой модели можно получить точные формулы мерманипулируемости для основных правил принятия решений, тогда какIC и модель Пойа-Еггенбергера этого не позволяют [см. например, 57,99].Заметим, что Герляйн и Фишбурн занимались не оценкойманипулируемости, а смежной темой наличия циклов Кондорсе.

ЦиклКондорсе – это один из классических парадоксов голосования, которыйозначает, что не существует никакой альтернативы, которая побеждаетлюбую другую при попарном сравнении. Классическим примером24является профиль из трех альтернатив и трех участников соследующими предпочтениями:abсbcacabЕсли мы будем попарно выносить на голосование по двеальтернативы, то, согласно мнению большинства, будет наблюдатьсяцикл a  b  с  a . Заметим в то же время, что данная ситуация являетсязаведомо манипулируемой. Например, если мы знаем, что сначала наголосование выносятся альтернативы a и b , а потом с , то участнику 1выгодно на первом шаге исказить свои предпочтения и проголосовать заальтернативу b , чтобы потом гарантировано получить её в итоге. В тоже время, если он будет действовать искренне, то на втором этапеальтернатива с (худшая для него) победит выбранную на первом шагеальтернативуa.Заметим,чтосвязьпарадоксаКондорсеиманипулируемости отчасти отражена в приведенном выше примереКима и Роуша, так как описанное ими множество предпочтений неисключало парадокса Кондорсе.Отметим, что если мы будем рассматривать данный профиль сточкизренияклассическогоконцепцииправиламножественноговыбора и,относительногонапример,большинства,томанипулируемость данного профиля не так очевидна.

Если все триальтернативы будут выноситься на голосование, то итоговым выборомбудет набор, состоящий из всех альтернатив a, b, c, в то время как приманипулировании участник голосования может гарантировано получитьвторую наилучшую альтернативу (например, участник 1, манипулируя,получает b ). Очевидно, что ответ на вопрос – будет ли в данном случаепроисходить манипулирование или нет – зависит от того, какой наборлучше – a, b, c или b – для первого участника.

Существует обширнаялитература,посвященнаясравнению25множествальтернатив.Большинство предпосылок основано на работах [24, 50, 63, 82], а такжеописано в обзоре [27]. Рассмотрению данных предпосылок посвященаотдельная часть диссертации.Множественный выбор – это не такая уж и редкая ситуацияколлективного выбора. Например, в случае трех альтернатив и правилаотносительно большинства для малого числа участников голосованияоколо 20 процентов профилей дают множественный выбор. Несмотря наточтопредпосылкипостроенияпредпочтенийнамножествахальтернатив появились почти одновременно с теоремой ГиббардаСаттертуэйта, при анализе степени манипулируемости они почти неиспользовалисьввидудостаточнойсложностивычислений:каккомпьютерных, так и аналитических. Для борьбы с множественнымвыборомиспользуютсятакназываемыеправилаустранениянесравнимости.Наиболееестественнымипопулярнымизнихявляетсяалфавитное правило: при наличии множественного выбора итоговойвыбирается альтернатива, которая идет первой по алфавиту.

Такжеиногда множественный выбор разрешается согласно предпочтениямнекоторого определенного заранее участника (председателя, голоскоторого имеет преимущество в ситуации равенства голосов). В историиизвестны разные способы разрешения несравнимости: в Испании всредние века при выборах мэра в случае равенства голосов побеждалтот, у кого больше детей, а в Германии при равенстве голосов навыборах мэра кандидатов взвешивали и выбирали самого тяжелого.Некоторые другие интересные методы применяются до сих пор.Например, в 1998 году на выборах мэра маленького городка Эстанция вНью Мексико сложилась ситуация равенства голосов: за каждого из26кандидатов было подано по 68 голосов 5 .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее