Отзыв научного руководителя Н.В. Комлевой (Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования)
Описание файла
Файл "Отзыв научного руководителя Н.В. Комлевой" внутри архива находится в следующих папках: Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования, Документы. PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
министеРстВО ОБРлзОВлния и нлъ'ки РОссийскОЙ Федерлции федеральное государственное бгоджет!гое обратовательное уярежденне высшего обратовання «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» Стремянный сер., дом 36, Москва„россия, 1! 7997 тело 1499)236-30-70, фл !495)958-27-54 гесгог',а)геа.гн ОКг!О 02068686, ОГРН 1037700012008. ИННтКПП 7705043493'770501001 № " 4=(. ' яРМ9Я7Ф 20г!-"'г на№ 20 ОТЗЫВ научного руководителя, кандидата экономических наук Комлевой Н.В.
на диссертационную работу Хлопковой О.А. на тему: ссМетоды и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики Диссертационная работа Хлопковой О.А. посвящена исследованию задач управления и обработки данных, для которых возникает необходимость поддержки принятия решений на трудноформализуемых этапах, в связи с чем в качестве основы для их реализации все чаще используются модели и методы вычислительного интеллекта.
Актуальность исследований в данной области обусловлена необходимостью совершенствования интеллектуальной поддержки принятий решений при решении задач для предметных областей, в которых не существует функционально полных математических теорий описания объектов и моделей принятия решений. Поэтому тема исследования диссертационной работы Хлопковой О.А.
несомненно актуальна. Проанализировав и проведя классификацию известных нейроэволюционных методов, Хлопкова О.А. предложила и реализовала новый нейроэволюционный метод, позволяющий корректировать топологию и параметры нейросети и обладающий оригинальной совокупностью свойств, основными из которых являются адаптивность структуры и низкая связность особей, динамичность эволюции, а также возможность гибридизации. Предложенный метод интеллектуализации принятия решений лишен недостатков, присущих многим известным на данный момент нейроэволюционным подходам.
Спектр возможностей нейросетей с динамической архитектурой и автоматически настраиваемой топологией может быть задействован в любых отраслях человеческой деятельности, где требуется интеллектуальная обработка данных. .
