Отзыв ведущей организации – Моск. технологический ун-т МИРЭА (Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования), страница 2

Предложенные в работе метод, алгоритмы и модель могут использоваться на практике для построения систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности в различных предметных областях. Замечания по диссертационной работе. Песмотря на несомненные достоинства диссертационной работы, следует, однако, ~делать несколько замечаний: — проведенный в первой главе анализ современных подходов к решению задач в условиях неопределенности сфокусирован на обзоре нейроэволюционпых методов с акцентом на методы, использующие прямой способ кодирования хромосом. Вместе с тем, исследования, посвященные генным регуляторньгм сетям, в частности, Апа1ой Оепебс Епсск11пд (АОЕ), пе ншлли свое отражение в работе: — недостаточно четко проведено обоснование применения генетического оператора многоточечного кроссипговера, описанного во второй главе; — целесообразно сократить опи~ан~е пространственной модели объекта, используемой в системе конструктивной модификации деталей 30-принтера, которая рассмотрена в четвертой главе.

Приведенные в отзыве замечания не снижают ценности работы. Заключение о соответствии диссертации критериям, установленным Положением о порядке присуждения ученых степеней. На основании изложенного считаем, что диссертационная работа Олыи Андреевны Хлопковой на тему «Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования» является научно- квалификационной работой, в которой содержится решение научной задачи разработки нейроэволюциопного метода, генетических алгоритмов и адаптивной системы поддержки принятия решений, позволяющих модифицировать топологию и параметры нейросети, не Отзыв обсужден и принят единогласно на заседании кафедры «Управление и моделирование систем» ФГБОУ ВО «Московский технологический университет» 04 мая 2016 г„протокол № 9.

Заведующий кафедрой управления и модели1тование сис гем ФГВОУ ВО «Московский технологический университет» Владимир Павлович Лось ~ 'Съ ~е ~ 2016 . д.воен.н., профессор Сведения о ведущей организации: Федеральное государственное бгоджетиое образовательное учреягдение высшего образования «Московский технологический университет» Россия, 119454„ г.Москва, пр-т. Вернадского, д. 78 Тел« + 7 (499) 215-65-65 доб.

1140 Эл. почта: в1геайш(геа.га Сайт: варяг.ш(геа.гв накладывающих ограничения на вид особи и способствующих решению проблем незащищенности инноваций, конкуренции представлений, проблемы начального размера и топологических инноваций и имеющих существенное значение для разработки систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности, что соответствует требованиям и, 9 «Положения о порядке присуждения ученых степеней», утвержденного Постановлением Правительства РФ от 24.09.2013 г.

№ 842, предъявляемьгм к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук. Автор работы, Хлопкова Ольга Андреевна, заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики. .