Автореферат (Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования), страница 5
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования". PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы интеллектуализации принятия решений в условиях неопределенности на базе аппарата нейронных сетей и эволюционного моделирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 5 страницы из PDF
Исследована предметная область поддержки принятия решений в условияхнеопределенности. Проведен подробный анализ и классификация известныхнейроэволюционных методов, определены критерии их оценки, выявлены их достоинства инедостатки.2. С учетом анализа наиболее эффективных методов нейроэволюции разработанформализованный метод для генерирования эффективных нейросетей произвольнойтопологии, все параметры которых автоматически настраиваются в соответствии с решаемойзадачей.
Предложенный метод лишен основных недостатков, присущих большинству17исследованных подходов: конкуренции представлений, незащищенности инноваций,проблемы начального размера и топологических инноваций, преждевременной сходимости и«паралича» нейросети.3. Разработаны алгоритмы глобальной и локальной оптимизации топологии ипараметров ИНС, которые, в отличие от большинства известных реализаций генетическогопоиска, способны направлять нейроэволюцию как по пути усложнения, так и по путиупрощения структуры особей, что позволяет генерировать жизнеспособные нейросети заприемлемое время работы алгоритма.4.
Предложены унифицированные критерии оценки качества нейроэволюционногометода для его применения к классу задач принятия решений в условиях неопределенности.5. Построена комплексная модель адаптивной системы поддержки принятиярешений,реализующаянейроэволюционнуюобработкуданныхвусловияхнеопределенности.6. Разработан программный инструментарий, обеспечивающий реализациюнейроэволюционного метода и модели системы поддержки принятия решений в условияхнеопределенности.7. Полученыпрактическиерезультаты,подтверждающиеэффективностьразработанного метода, алгоритмов и модели.
Доказана целесообразность их применения длярешения актуальных практических задач. Разработанная СППР используется вИнформационной системе НИФИ в интеллектуальных модулях документооборота и защитыот DDoS-атак. Также в рамках проекта RepRap впервые применена СППР для модификацииконструкции деталей 3D-принтеров Prusa i2.СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ АВТОРОМПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИРаботы, опубликованные в российских рецензируемых научных журналах,рекомендованных в перечне ВАК Минобрнауки РФ:1. Хлопкова, О.А.
Обработка контента в информационных средах на основе нейронечеткой модели принятия решений / О. А. Хлопкова, Н. В. Комлева // Экономика,статистика и информатика. Вестник УМО. – 2013. – № 5. – С. 188-192.2. Хлопкова, О.А. Интеллектуализация сервисов открытого образования / О.А.Хлопкова, Н.
В. Комлева // Открытое образование. – 2015. – № 2. – С. 56-62.3. Хлопкова, О.А. Нейроэволюционный метод интеллектуализации принятиярешений в условиях неопределенности / О.А. Хлопкова // Прикаспийский журнал:управление и высокие технологии, 2015. – № 3(51). – С. 114-129.4. Хлопкова, О.А. Оптимизация конструкции деталей 3D-принтера на базе аппаратанейронных сетей и эволюционного моделирования / О.А. Хлопкова // Известия высшихучебных заведений.
Проблемы полиграфии и издательского дела. – 2015. – №5. – С. 53-63.Другие публикации и материалы конференций:5. Хлопкова, О.А. Технология мягких вычислений в автоматизации обработки данныхна примере информационно-аналитической системы НИФИ Минфина России / О.А. Хлопкова,Н.В. Комлева // Материалы Международной научно-практической конференции «Ценности иинтересы современного общества». Часть 2. – М.: МЭСИ, 2013. – С. 90-95.6. Хлопкова, О.А. Интеллектуализация сервисов онлайн-обучения на базетехнологий COGANN.
/ О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научно-практическойконференции «Математические методы и интеллектуальные системы в экономике иобразовании». – Ижевск: Удмуртский государственный университет, 2013. – С. 36-48.7. Khlopkova, O.A. Application of combinations of genetic algorithms and neuralnetworks in online learning services / O.A. Khlopkova // 5th International Scientific ConferenceScience and Society.
– London: SCIEURO, 2013. – pp. 78-83.188. Хлопкова, О.А. Нейроэволюционный подход к проектированию неокогнитрона /О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Ценности иинтересы современного общества». Вып. 1.– М.: МЭСИ, 2015. – С. 57-65.9. Хлопкова, О.А. Нейроэволюционный подход к защите информационной системыот DDoS-атак / О.А. Хлопкова // Материалы Всероссийской научно-практическойконференции «Теоретические и практические аспекты развития научной мысли всовременном мире».
– Уфа: РИО МЦИИ Омега сайнс, 2015. – С. 19-25..
