Автоматизированная система оценки уровня сформированности компетенций у студентов на протяжении всего обучения, страница 4

Былопределен состав экспертной группы, которая проводила экспертное оценивание.НачалоЗапрос к БД о формированиикомпетенцийдаПроверка необходимостивычисления погрешности?Расчет погрешностиSОбращение к БРСнетВвод требуемыхпараметров расчетанетТребуетсякорректировкавесовыхкоэффициентов?даПринятие решения оитоговой оценки покомпетенцииВводтребуемыхпараметров расчетаS  S кр ?даПрибавлениепогрешности китоговому значениюнетРасчет относительного показателяпо каждой компетенции за семестрКомпетенциясформироваласьполностью по окончаниюсеместра?Сравнение значенияпоказателя с нормамиКснетСоответствуетнормам?даРасчет абсолютного показателяКпо каждой компетенциинетВывод рекомендаций иинтерпретация результатаотклонениядаПеревод количественныхпоказателей в качественныеВывод необходимой информацииКонецРис.

6 Алгоритм выведения итоговой оценкиНа основе информации, полученной от экспертов, были рассчитаны коэффициенты принадлежности дисциплин для всех компетенций, в формированиикоторых они участвуют и на основе этих коэффициентов уже рассчитаны весовые коэффициенты дисциплин. Затем, также с помощью экспертного оценивания рассчитывались коэффициенты важности модулей дисциплин.Ручные расчеты такого количества показателей заняли достаточно многовремени. Затраченное время рассчитывалось исходя из формулы:mto  tэ  d i  ki , гдеi 1(12)to - общее время для расчета всех необходимых коэффициентов;d i - дисциплины, участвующие в формировании компетенций;m - количество этих дисциплин;ki - количество компетенций, которые формируются i-ой дисциплиной, которое разное, для каждой дисциплины;t э - время, необходимое для проведения расчета всех необходимых показателей экспертного оценивания по одной дисциплине.

Определяется эксперимен тальным путем.Для данного профиляобученияmd ki 1ii 124 , арассчитанное эксперимен-тально в среднем tэ  10 мин. Таким образом to  124 10  1240 мин  21 час .17При автоматизированном расчете, с учетом полученных рангов от экспертов, процедура занимает в среднем 10-15 минут.Проведя анализ весовых коэффициентов, было выявлено, что различныемодули одной и тоже дисциплины имеют различные значения коэффициентов,следовательно, различную степень влияния на формирование компетенций изразличных разделов.Ниже представлены диаграммы (рис.7) , показывающие коэффициенты важности модулей одной и той же дисциплины для различных компетенций.Таким образом, следует отметить, что одни и те же модули одной и той жедисциплины имеют различные коэффициенты важности для компетенций определенного раздела. Это подтверждает необходимость проведения такого экспертного оценивания, для получения более объективных данных по уровнюсформированности профессиональных навыков – компетенций учащихся.

Тоесть, при общей не очень хорошей оценке по дисциплине, которая формировалась как общая из всех модулей, он может иметь хороший результат по определенной компетенции, если у него результаты по модулям варьируются в различных пределах. Это позволит определить направленность учащегося, какбудущего специалиста в определенной профессиональной области. А преподавателям позволит формировать и внедрять новые методики оценки знаний, новые модули в дисциплины для более тщательной оценки уровня сформированности компетенций.Дляапробацииметодикиитоговогорасчетапоуровнюсформированностивсехкомпетенцийдлянаправленияобучения«Информационные системы и технологии» были взяты оценки по модулямдисциплин и других видов учебной деятельности за весь период обучения унескольких групп.

На рис. 8 представлены диаграммы, показывающие уровеньсформированности компетенций 4 различных учащихся, имеющих различныеоценки по дисциплинам и разный средний балл в целом.а)б)в)г)Рис .7. Диаграмма коэффициентов важности модулей дисциплиныа) Информационные технологи б) Технологии программирования в) Инструментальные средства информационных систем г) Методы и средствапроектирования информационных систем в формировании компетенций18а)б)Рис.

14 Диаграмма значений по уровню сформированностикомпетенцийдля четырех различных студентов в интервалах оценивания:а)[0;100]б) [2;5]Заключение диссертации содержит основные выводы, обоснования ипрактические рекомендации, полученные в результате исследования.ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ1. Проведен анализ существующих методов автоматизированной оценкиуровня сформированности компетенций на протяжении всего обучения, которыйпоказал, что в настоящий момент отсутствуют методы и системы позволяющиепроводить оценку сформированности компетенций, с учетом всех видов учебнойработы, участвующих в их формировании;2.

Разработана математическая модель оценки уровня сформированностикомпетенций, которая для получения итогового значения, учитывает все видыконтроля знаний по всем видам учебной работы, осваиваемой учащимся на протяжении обучения, а также их важность и степень принадлежности к формированию определенных компетенций, прописанных основной образовательнойпрограммой.3. Разработана структура автоматизированной системы оценки уровнясформированности компетенций, адаптируемая для конкретных профилей и направлений обучения, которая на основе экспертного оценивания, учитываетважность оценок по всем дисциплинам и другим видам учебной работы, участвующих в формировании компетенций4.

Разработаны методы и алгоритмы комплексной оценки компетенций, прописанных образовательным стандартом, с учетом степени принадлежности дисциплин к их формированию, которые позволяют следить за накоплением оценкипо уровню сформированности компетенций, на протяжении всего обучения, наоснове расчета относительных и абсолютных показателей.5. Выполнена апробация разработанных методов и алгоритмов, показывающая необходимость проведения такого оценивания для определения будущейпрофессиональной направленности учащихся.ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИСтатьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАКМин.обр.науки России1.

Тигина, М.С. Подход к оценке профессиональных характеристик будущих специалистов, обучающихся в сфере информационных технологий/М.С. Тигина // Полиграфист. В помощь руководителю и главному бухгалтеру.– 2013. - №3(61). – С. 29-34.192. Тигина, М.С. Математическая модель оценки уровня сформированности компетенций /М.С.

Тигина// Информатика и образование. 2013. № 10 (249). - С. 88-89.3. Тигина М.С. Автоматизированный подход к оценке уровня сформированности компетенций студентов /М.С. Тигина// Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела - 2013. № 2.

- С. 94-101.4. Тигина, М.С. Алгоритм оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся по направлениям, связанным с информационными технологиями /Ю.Н. Самарин, Тигина М.С.// Полиграфист. В помощь руководителю и главному бухгалтеру. – 2014. - №2(64). – С. 13-22.5. Тигина, М.С. Проблемы и задачи автоматизированного определенияуровня сформированности компетенций выпускников различных направлений /М.С.

Тигина // Профильная школа. - 2014. - № 2. - С. 45-55.6. Тигина, М.С Обоснование необходимости и алгоритм оценки уровнясформированности компетенций студентов, обучающихся по различным направлениям и профилям / М.С. Тигина // Профильная школа. - 2014. - № 6. С. 47-53.Другие публикации7.

Тигина, М.С. Методика оценки знаний студентов медиасферы / М.С.Тигина // Вестник МГУП. – М.:МГУП, 2012 - № 9. – С. 48-54.8. Тигина, М.С. Автоматизированная система оценки уровня сформированности компетенций по итогу обучения / М.С. Тигина // Сборник тезисов научно – технической международной конференции «Мобильные системы обработки медиаконтента» - М.:МГУП, 2013. – С.8-9.9. Тигина, М.С.

Задачи автоматизированного определения уровня сформированности компетенций выпускников различных направлений / М.С. Тигина // Сборник тезисов межвузовской научно – методической конференции«Развитие сетевых технологий для создания образовательных кластеров с участием вузов УМО по образованию в области полиграфии и книжного дела»М.:МГУП, 2014. – С. 11 – 12.10. Тигина М.С. Принципы и алгоритмы работы автоматизированныхсистем оценки знаний и квалификации специалистов / М.В. Иванов, Ю.Н.

Самарин, М.С. Тигина // Монография - Московский государственный униврситетпечати имени Ивана Федорова.- М.: МГУП имени Ивана Федорова. - 2013. – С.– 196.11. Тигина М. С. Методика оценки уровня сформированности компетенций учащегося, с учетом одной дисциплины, ее формирующей, на основе экспертного оценивания / М. С. Тигина // Педагогика и психология: актуальныевопросы теории и практики : материалы IV Междунар. науч.–практ. конф.

2015 г. – С. 106-109 (0,25 п.л.)12. Тигина М. С. Цели и задачи автоматизации уровня сформированностикомпетенций выпускников высших учебных заведений / М. С. Тигина // Образовательная среда сегодня: стратегии развития : материалы II Междунар. науч.–практ. конф - 2015 г. – С. 95-98 (0,25 п.л.).