Веткасов Н.И. - Статистические методы регулирования и контроля качества продукции машиностроения. Программа и методические указания, страница 5

* – заданы стандартные значения20или,,или.Таблица 3Коэффициенты для расчета границ контрольных картЧислонаблюденийвподгруппе n23456789101112Коэффициенты для вычисления контрольных границ2,121,731,501,3421,221,131,061,000,950,900,871,881,020,730,5770,480,420,370,340,310,280,272,651,951,631,4271,291,181,101,030,970,930,890,000,000,000,0000,030,120,180,240,280,320,353,272,572,272,0891,971,881,811,761,721,681,650,000,000,000,0000,030,110,180,230,280,310,352,612,272,091,9641,871,811,751,711,671,641,610,000,000,000,0000,000,200,390,550,690,810,923,694,364,704,9185,085,205,315,395,475,535,590,000,000,000,0000,000,080,140,180,220,260,283,272,572,282,1142,001,921,861,821,781,741,72Коэффициенты длявычисления центральнойлинии CL0,7970,8890,9210,94000,9510,9590,9650,9690,9730,9750,9781,2531,1281,0851,06381,05101,0421,0361,0321,0281,0251,0231,131,692,062,3262,532,702,852,973,083,173,260,8870,5910,4860,42990,3950,3700,3510,3370,3250,3150,307Альтернативные (качественные) данные представляют собой наблюдения,фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой подгруппы.

На основе этих данныхпроизводится подсчет числа единиц, обладающих или не обладающих даннымпризнаком, или число таких событий в единице продукции, группе или области.Альтернативные данные в общем случае могут быть получены быстро идешево, для сбора их не требуется специального обучения. В табл. 5 приведеныформулы для расчета границ контрольных карт, использующих альтернативныеданные.

При использовании контрольных карт для альтернативных данных достаточно одной карты, так как предполагаемое распределение имеет только одиннезависимый параметр – средний уровень. - и -карты основаны на биномиальном распределении, а - и -карты - на распределении Пуассона.Расчеты для этих карт одинаковы, за исключением случаев непостоянстваобъема подгрупп.

Когда объем подгрупп постоянен, для каждой подгруппы могут быть выбраны одни и те же контрольные границы. Если число контролируемых единиц в каждой подгруппе различно, должны быть рассчитаны контрольные границы отдельно для каждого объема подгруппы. Таким образом,- и - карты могут быть применены при постоянном объеме подгруппы, а и -карты – в любой ситуации.21Таблица 4Форма контрольной картыОперацияНормативыUSL и LSLСредниеОбъем выборкиОтделДатаХарактеристикаМенеджер по качествуРазмахиRN подгруппы12345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2512Хi345СуммаХiСредниеРазмахиR22Таблица 5Формулы для расчета границ контрольных карт на основеальтернативных данныхСтатистика Стандартные значения не задаСтандартные значения заданы*ныЦентральная 3 -е контроль- Центральная 3 -е контрольные границылиния CLлиния CLные границыПримечание.

* -,,,– заданные стандартные значения.Когда объем подгруппы изменяется от выборки к выборке, для каждойподгруппы рассчитывают свои контрольные границы, при этом, чем меньшеобъем подгруппы, тем шире полоса между этими границами, и наоборот. Еслиобъем подгрупп меняется несущественно, то можно ограничиться одним набором контрольных границ, основанным на среднем объеме подгруппы.Для практических целей достаточно, если объемы подгрупп находятся в пределах ± 25 % целевого объема подгруппы.Для интерпретации хода процесса по контрольным картам существует набор из восьми дополнительных критериев, который схематически показан нарис.

7 – 14 [8].Рис. 7. Критерий 1 – одна точка вне зоны23Рис. 8. Критерий 2 – девять точек подряд в зонеот центральной линииили по одну сторонуРис. 9. Критерий 3 – шесть возрастающих или убывающих точек подрядРис. 10. Критерий 4 – четырнадцать попеременно возрастающих и убывающих точек24Рис. 11. Критерий 5 – две из трех последовательных точек в зонеРис. 12. Критерий 6 – четыре из пяти последовательных точек в зонеРис. 13.

Критерий 7 – пятнадцать последовательных точек в зоненой линии25или вне ееили вне еевыше и ниже централь-Рис. 14. Критерий 8 – восемь последовательных точек по обеим сторонам центральной линиии ни одной в зонеЭтот набор критериев можно принять за основу, но пользователи контрольных карт должны обращать внимание на любую необычную структуруточек, которая может указывать на проявление особых (неслучайных) причин.Поэтому эти критерии следует рассматривать только как примеры ситуаций,когда может быть установлено проявление неслучайных причин. Появлениелюбого из случаев, описанных в этих критериях, – указание на присутствиеособых причин, которые должны быть проанализированы и скорректированы.Верхняя и нижняя контрольные границы контрольной карты устанавливают на расстоянии 3 над и под центральной линией.

Для применения этихкритериев контрольная карта делится на шесть равных зон шириной . Эти зоны обозначаются , , , , , , причем зоны расположены симметричноцентральной линии. Данные критерии применимы к-картам и -картам индивидуальных значений. Предполагается нормальное распределение соответственнои индивидуальных значений.БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК1. Ефимов, В. В.

Управление качеством: учебное пособие / В. В. Ефимов. –Ульяновск: УлГТУ, 2000. – 141 с.2. Ефимов, В. В. Статистические методы в управлении качеством продукции:учебное пособие / В. В. Ефимов. – Ульяновск: УлГТУ, 2002. – 232 с.3. Миттаг, Х. – Й. Статистические методы обеспечения качества / Х. – Й. Миттаг, Х. Ринне . – М.: Машиностроение , 1995.

– 616 с.4. Статистические методы повышения качества / под ред. Хитоси Кумэ. – М.:Финансы и статистика, 1990. – 243 с.265. Веткасов, Н. И. Статистический приемочный контроль качества продукции:Сборник лабораторных работ / Н. И. Веткасов. – Ульяновск: УлГТУ, 2005. –64 с.6. ГОСТ Р 50779.30 – 95. Статистические методы. Приемочный контроль качества: Общие требования. – М.: ИПК Издательство стандартов, 1995.

– 26 с.7. ГОСТ Р 507779.52 – 95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. – М.: ИПК Издательство стандартов,1995. – 240 с.8. ГОСТ Р 507779.53 – 98. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения: Часть 1. Стандартное отклонение известно. – М.: ИПК Издательствостандартов, 1998. – 29 с.9. ГОСТ Р 507779.42 – 99.

Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. – М.: ИПК Издательство стандартов, 1999. – 38 с.10.ГОСТ 51814.3 – 2001. Система качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами. – М.: ИПК Издательство стандартов,2001. – 34 с.27ПРИЛОЖЕНИЯ28ПРИЛОЖЕНИЕ 1Титульный лист пояснительной запискиФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияУльяновский государственный технический университетКафедра «Технология машиностроения»Дисциплина «Статистические методы регулирования и контролякачества продукции машиностроения»КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАСтудент _______________________________ ________________группаПреподавательподпись, датаФ.И.О.____________________ _______________________подпись, датаФ.И.О.Ульяновск 200629ПРИЛОЖЕНИЕ 2Бланк задания к контрольной работеФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияУльяновский государственный технический университетКафедра «Технология машиностроения»Дисциплина «Статистические методы регулирования и контролякачества продукции машиностроения»ЗАДАНИЕна контрольную работу по дисциплине " Статистические методы регулирования и контроля качества продукции машиностроения"студенту заочно-вечернего факультета группы ТМз –1.

Разработать план статистического приемочного контроля качества поальтернативному признаку детали ____________________________________2. Разработать план статистического приемочного контроля качества поколичественному признаку детали ____________________________________3. Построить контрольную карту на основе количественных данных порезультатам проведения анализа технологического процесса изготовления детали_______________________________________________________________4.

Построить контрольную карту на основе альтернативных данных порезультатам проведения анализа технологического процесса изготовления детали_______________________________________________________________5. Привести методику построения диаграммы ________________________Задание выдал_____________________(___________________)Студент_____________________(___________________)30ПРИЛОЖЕНИЕ 3ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯКакие статистические методы относятся к методам общего назначения?Основные требования к формированию выборки изделий.Какие вы знаете виды контрольных листков?С какой целью применяют контрольный листок видов несоответствий?В каких случаях применяют контрольный листок причин несоответствий?Каковы преимущества применения контрольных листков локализациинесоответствий?7.

Что позволяют оценить контрольные листки для регистрации распределения измеряемого параметра?8. Что такое статистический контроль качества продукции?9. В чем различие между риском поставщика и потребителя при статистическом приемочном контроле?10. Что такое несоответствие и дефект?11. Какие показатели применяют в качестве группового показателя качества продукции?12.