Заключение диссертационного совета (Разработка моделей и алгоритмов составления оптимальных расписаний выполнения программных модулей в вычислительной сети на основе эволюционного подхода)

Аттестационное дело №____29.06.2017 г. протокол № 55Заключение диссертационного совета Д 212.131.05, созданного на базефедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшегообразования«Московскийтехнологическийуниверситет»(МИРЭА), Министерства образования и науки Российской Федерации,находящейся по адресу 119454, Москва, проспект Вернадского, д.78, номерприказа № 2651-687 от 19 ноября 2010 г., по диссертации УральскогоНиколая Борисовича на соискание ученой степени кандидата техническихнаук по специальности 05.13.11 – Математическое и программноеобеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей.Диссертацияоптимальных«Разработкарасписаниймоделейвыполненияиалгоритмовпрограммныхсоставлениямодулейввычислительной сети на основе эволюционного подхода» в виде рукописи поспециальности 05.13.11 – «Математическое и программное обеспечениевычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» выполнена вфедеральном государственном бюджетном образовательном учреждениивысшегообразования«Российскийгосударственныйсоциальныйуниверситет» на кафедре информационных систем, сетей и безопасности.Диссертация принята к защите 26 апреля 2017 года протокол 5-17/П.Соискатель Уральский Николай Борисович, 1982 года рождения, инженерпрограммист АО «Государственный научно-исследовательский институтприборостроения» (АО «ГосНИИП»).

Уральский Н.Б. в 2012 г. окончилфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшегообразования«Российскийгосударственныйсоциальныйуниверситет» (РГСУ) по специальности «Автоматизированные системыобработки информации и управления» и получил диплом с квалификациейинженер. В период с 2012 г. по 2016 г. проходил подготовку в заочной2аспирантуре РГСУ по специальности 05.13.11 – Математическое ипрограммноеобеспечениевычислительныхмашин,комплексовикомпьютерных сетей. Научный руководитель Сизов Валерий Александрович,профессоркафедрыприкладнойинформатикииинформационнойбезопасности федерального государственного бюджетного образовательногоучреждения высшего образования «Российский экономический университетим.

Г.В.Плеханова», доктор технических наук, профессор.Официальные оппоненты: Климанов Вячеслав Петрович, гражданинРФ, доктор технических наук, профессор кафедры информационных системМосковскогоГосударственногоТехнологическогоУниверситетафедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшего образования «МГТУ «СТАНКИН», г. Москва, Мартишин СергейАнатольевич, гражданин РФ, кандидат физико-математических наук,научныйсотрудникотделатеоретическойинформатикиИнститутасистемного программирования Российской Академии Наук, г.

Москва – далиположительные отзывы на диссертацию. Ведущая организация – ООО«ЭкспериментальнаямастерскаяНаукаСофт»,г. Москва,далаположительное заключение о диссертации (заключение составлено главнымнаучнымсотрудником,докторомтехническихнаук,профессором,заслуженным деятелем науки РФ Ветошкиным В.М., и утвержденогенеральным директором, доктором технических наук, профессором,академиком электротехнических наук РФ Халютиным С.П.).Выборофициальныхоппонентовиведущейорганизацииобосновывается их компетентностью в рассматриваемой отрасли, наличиемпубликаций и способностью определить научную и практическую ценностьдиссертации в технической отрасли науки.На диссертацию и автореферат поступило 5 положительных отзывов:1.От к.т.н., профессора кафедры вычислительных машин, систем и3сетей Московского авиационного института Шаповалова Ю.В., замечание:недостаточно подробно проработан вопрос о влиянии на эффективностьпредложенных подходов повышения сложности кодировки расписаний.2.От к.ф-м.н., начальника отдела суперкомпьютерных технологийконструкторскогобюроспециальныхпроектовКонцернавоздушно-космической обороны «Алмаз-Антей» Плаксенко О.А., замечание: нетобоснованиявыбораобъёмаатомарныхпроцедурприопределенииканонической структуры программного обеспечения.3.От к.ф-м.н., доцента кафедры интеллектуальных систем вуправлении и автоматизации Московского технологического университетасвязи и информатики Титова Е.В., замечаний нет.4.Отд.т.н.,профессора,заведующейкафедройприкладнойинформатики Института математики, информатики и естественных наукРомашковой О.Н., замечание: нет обоснования выбора размерности матриц впроводимых экспериментах.5.От к.т.н., программиста АО «Тетис Комплексные Системы»Брыкова И.А., замечание: неясно на основе какого критерия осуществляетсявыбор между моделями для коротких и длинных расписаний.Соискатель имеет 9 опубликованных работ по теме диссертации, 4 изкоторых, опубликованы в журналах, входящих в Перечень рецензируемыхнаучных журналов и изданий ВАК:1.

Сизов В.А., Уральский Н.Б. Разработка эволюционных моделей,методовиалгоритмовпроектированияприкладногопрограммногообеспечения для распределенных систем обработки данных // Ученыезаписки Российского государственного социального университета. - 2014. Т. 2. - № 4. - С.

300-313. Вклад соискателя: рассмотрены эволюционныематематические модели и алгоритмы составления оптимальных расписанийвыполнения программных модулей в вычислительной сети, а также методикаих применения.42. УральскийН.Б.,СизовВ.А.,КапустинН.К.Оптимизациявычислительного процесса фитнес-функции генетического алгоритма враспределённыхсистемах«Науковедение».-обработки2015.данныхТ.-7. -№6.Вкладhttp://naukovedenie.ru/PDF/101TVN615.pdf.Интернет-журнал//С.-соискателя:134.описанразработанный им программный комплекс «Анализатор генетическихалгоритмов» и представлены результаты проведённого эксперимента попроверкеработоспособностиразработанныхималгоритмовсмодифицированной фитнес-функцией, назначающей неточные оценки.3.

Уральский Н.Б. Разработка эволюционных моделей, методов иалгоритмовсинтезалогическойструктурыпрограммногоиинформационного обеспечения для распределенных систем обработкиданных // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 10. - С. 54-60,описаны разработанные эволюционные модели и модифицированныеалгоритмы.4. УральскийН.Б.,СизовВ.А.,КапустинН.К.Применениемодифицированного генетического алгоритма для распараллеливания задачиумножения матриц большой размерности в гетерогенных системах обработкиданных // Интернет-журнал «Науковедение».

- 2016. - Т. 8. - №2.http://naukovedenie.ru/PDF/62TVN216.pdf.проведенногоимэкспериментапоВкладсоискателя:определениюописаниеэффективностиразработанных алгоритмов на примере решения классической задачиумножения матриц.Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненныхсоискателемоснованныеисследований:наархитектурупримененииаппаратногоразработаныматематическиеэволюционногообеспеченияподхода,модели,учитывающиевычислительнойсетиипредназначенные для определения логической структуры распределённыхпрограмм;модифицированыэффективнымиинструментамигенетическиедляалгоритмы,организацииявляющиесяраспределённыхвычислений, обладают повышенным быстродействием по сравнению с их5классическойреализацией;эффективностьобоснованаиспользованияцелесообразностьпредложенногометодаиспоказананазначениемрасписаниям неточных оценок; на базе представленных в диссертациисредств и методов составления оптимальных расписаний разработанпрограммныйкомплекс«Анализаторгенетическихалгоритмов»;разработанные в диссертационном исследовании модели, алгоритмы ипрограммные средства были проверены на конкретных примерах, а также вусловиях производственного и учебного процессов; по результатамапробации можно сделать вывод о том, что они эффективны дляраспределённого программного обеспечения.Теоретическая значимость исследования заключается в изложении иобоснованиипредложенногонеэффективнымрасписаниямвдиссертациинеточныхподхода соценок,назначениемразработкеметодов,позволяющих повысить эффективность моделей и алгоритмов составленияоптимальных расписаний выполнения программных модулей в вычислительнойсети на основе эволюционного подхода и проведении соответствующихэкспериментов.

Применительно к проблематике диссертации результативнобыли использованы методы системного подхода, методы исследованияопераций, методы теории расписаний, методы эволюционного поиска,методы теории планирования эксперимента, а также методы системного,прикладного и объектно-ориентированного программирования.Значение полученных соискателем результатов исследования дляпрактики подтверждается следующими актами о внедрении: в разработки АО«ГосНИИП» при выполнении ОКР «Разработка платформонезависимогопрограммногообеспечениясистемыаварийнойзащитыдвигателя11Д58МФ»; в учебный процесс кафедры информационных систем, сетей ибезопасности РГСУ.Достоверность полученных результатов подтверждается корректновыстроенной методологией исследования. В диссертации прослеживается6четкая и корректно выстроенная связь между представленными главами.

Всепредставленные в работе положения, выводы и рекомендации основаны начеткомиспользованииаппаратов, а такжепонятийного,математическогоподтверждаютсяилогическоготеоретической обоснованностьюпредложенных средств и методов, которые подкреплены экспериментами.Достоверность также подтверждается апробацией результатов исследованияна научных конференциях и семинарах.Личный вклад соискателя состоит в непосредственном участии вовсех этапах исследования, а именно: анализе существующих проблем вобластиразработкираспределённогопрограммногообеспечения,формулировке цели и задач исследования, разработке моделей и алгоритмовсоставления оптимальных расписаний выполнения программных модулей ввычислительной сети на основе эволюционного подхода, обоснованиипринциповработыэкспериментов,аэтихтакжеалгоритмов,апробациипланированиирезультатовипроведенииисследованияпривыполнении опытно-конструкторских работ.Диссертация соответствует п.

8 паспорта специальности («Модели иметоды создания программ и программных систем для параллельной ираспределенной обработки данных, языки и инструментальные средствапараллельного программирования»); п. 9 («Модели, методы, алгоритмы ипрограммная инфраструктура для организации глобально распределеннойобработкиданных»).Диссертацияявляетсязаконченнымнаучнымисследованием, в котором решена задача разработки моделей и алгоритмовсоставления оптимальных расписаний выполнения программных модулей ввычислительной сети на основе эволюционного подхода.Диссертационный совет пришёл к выводу о том, что диссертацияпредставляет собой научно-квалификационную работу, которая содержитрешение важной народнохозяйственной задачи и соответствует критериям,установленным Положением о порядке присуждения ученых степеней,7утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 30января 2002 г.На заседании 29 июня 2017 года диссертационный совет принялрешение присудить Уральскому Николаю Борисовичу ученую степенькандидата технических наук.При проведении тайного голосования диссертационный совет вколичестве 18 человек, из них 9 докторов наук по специальности 05.13.11,участвовавших в заседании, из 22 человек, входящих в состав совета,проголосовали: за присуждение учёной степени 18, против присужденияучёной степени нет, недействительных бюллетеней нет.Председательдиссертационного совета, академик РАНУченый секретарьдиссертационного совета, к.т.н., доцент29 июня 2017 годаСигов А.С.Андрианова Е.Г..