Заключение организации (Методы и алгоритмы обработки информации в информационно-аналитических системах для анализа развития событий кризисных ситуаций)

ИРЭА Соколов 2017 г. ЗАКЛЮ кафедры Автоматизированные системы управления Института комплексной безопасности и специального приборостроения Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский технологический университет» (МИРЭА), Диссертация Щербинина Владимира Николаевича «Методы и алгоритмы обработки информации в информационно-аналитических системах для анализа развития событий кризисных ситуаций» выполнена на кафедре кафедры КБ-4 «Автоматизированные системы управления» Института комплексной безопасности и специального приборостроения Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский технологический университет» (МИРЭА), В 2002 г, Щербинин Владимир Николаевич окончил Череповецкий военный инженерный институт радиоэлектроники по направлению специальности «радиотехника».

В период подготовки диссертации, аспирант Щербинин В.Н. проходил обучение: с 01.10.2015 г. по 30.09.2017 г. — в очной аспирантуре Московского технологического университета (МИРЭА). Удостоверение № 581 о сдаче кандидатских экзаменов выдано 10,07.2010 г. Военной академией Министерства обороны Российской Федерации. Научный руководитель — кандидат технических наук, заведующий лабораторией информационных систем ИКБСП МИРЭА, Акимов Дмитрий Александрович.

На заседании кафедры Автоматизированные системы управления присутствовали: НИКОЛЬСКИЙ С.Н, д.т.н. профессор; Цунникова Т.Г., кпн, АКИМОВ Д.А. к.т.н., ст. преподаватель„АНТОНОВА И.И., к.т.н. доцент; БОГОЛЮБОВ Д.П. к.т.н. доцент; ГРИШКИНА М.П. к.т.н. доцент; КАПАЛИН В.И., д.т.н,, профессор; КРУГ П.Г., д.т.н, профессор; МАТЮХИНА Е.Н., к.т.н, доцент; НИКОНОВ В.В., к.т.н., доцент; ПРУДКИН В.Е., старший преподаватель; СКВОРЦОВА Т.И., к.т.н., доцент; СУМКИН К.С., к.т.н.„доцент; ЧИСТЯКОВА М.А., к.э.н., доцент, НОВИКОВ О.П., д.т.н.

профессор, ИВАНОВА И.А., к.т.н., доцент, ИВАНОВА С.М., к.т.и., доцент, МАГОМЕДОВ 111.Г., к.т.н. и другие. Слушали: выступление аспиранта Щербинина В.Н. с изложением основных результатов диссертационного исследования. В процессе обсуждения были заданы следующие вопросы: 1) Какая существует основная проблема в процессе принятия решений в условиях многокритериальности и неопределенности? Ответ: основной проблемой в процессе принятия регпеиий в условиях миогокритериальности и неопределенности является обоснование выбора вари- антов. Варианть1 могут сравниваться с помощью: свОЙств, отношений, критериев. 2) Какая основная цель анализа объекта моделирования? Ответ: Целью анализа объекта моделирования является разработка прогностической модели, позволяющей получать прогнозную информацию об объекте.

Для проведения прогностического эксперимента помимо модели объекта необходимо располагать также набором методов, методик, приемов прогнозирования, которые применяются при его реализации, Поэтому в процессе анализа должны быть выбраны методы прогнозирования, адекватные объекту и целям разработки прогноза, 3) Для чего в работе, Вы применили абдуктивную аналитическую модель события? Ответ: Построение абдуктивн ого вывода рассматривается как метод решения задачи построения прогноза при подготовке и принятии решения в условиях неопределенности, в случае, когда исходные данные задаются в текстовой форме.

По итогам обсуждения принято следующее заключение: Актуальность темы. Актуальность исследования обусловлена важностью решения проблемы разработки специального математического и алгоритмического обеспечения информационно-аналитических систем в условиях интенсивного развития кризисных ситуаций и неопределенности внешней среды и существующим противоречием между необходимостью анализа развития событий кризисных ситуаций в условиях неопределенности внешней среды с целью оказания поддержки принятия решения, и ограничениями применения существующих математических методов и алгоритмов обработки информации в условиях 11ерманентно растущего информационного ресурса и семантической неопределенности слабоструктурированных данных полученных из информационно-аналитических гетерогенных систем.

Научная новизна работы состоит в следующем: 1. Разработан метод разбора сообщений полученных из заданного набора источников и анализа связанности событий с помощью решеток Биркгофа. 2. Предложена математическая модель подготовки принятия решений на основе признаков анализируемого события кризисной ситуации и полноты развития обновленных аргументаций. 3. Разработан метод и алгоритм анализа вероятностей трендов развития событий кризисных ситуаций для принятия решений с использованием темпоральной базы знаний Байеса.

4. Разработан алгоритм пошагового уточнения принятия решения на основе активного моделирования трендов развития событий с учетом интенсивного поступления новых данных на входах информационно-аналитических систем. 5. Разработан метод визуализации и принятия решения на основе графового представления поступающей информации, в форме физических аналогий, изменения энергии деформации связей между упругими телами. 6. Разработана структурная схема визуально-аналитического сопровождения процессов обработки структурированных данных с применением активного моделирования в условиях интенсивного развития собьггий в кризисных ситуациях. Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что: ! .

На основе полученных результатов разработан и внедрен в промы1цлеиную эксплуатацию программный комплекс системы поддержки принятия решений„ применение которого позволило оказать информационную поддержку в рамках единой системы информационной поддержки принятия решений на автоматизированном рабочем месте информационного аналитика ситуационного центра. 2. Проведена апробация системы поддержки принятия решений при эксплуатации в реальных условиях.

3. Определены пределы и описаны перспективы практического применения информационных моделей предметных областей в разработанном блоке активного моделирования намерений. 4. Даны методические рекомендации по совершенствованию и модернизации блока активного моделирования намерений на платформе БЙ. СПРК. Достоверность полученных результатов подтверждена: 1.

Определением пределов и описанием перспектив, применения предлагаемых моделей развития событий, для поддержки принятия решений с использованием информационно-аналитических систем. 2. Разработанными методическими рекомендациями по совершенствованию и модернизации существующих информационно-аналитических систем с учетом применения новых моделей развития событий. 3. Разработанного на основе созданных методик программного обеспечения системы поддержки принятия ре~цений "Визуально-аналитическое сопровождение процессов обработки структурированных данных".

4. Апробацией в условиях промышленной эксплуатации и экспериментальными результатами, полученными с применением разработанной системы поддержки принятия решений "Визуально-аналитическое сопровождение процессов обработки структурированных данных" для моделирования процессов развития событий по интересующей кризисной ситуации. 5. Полученными данными о развитии кризисной ситуации в ближневосточном регионе с использованием разработанных средств и методики проведения исследований, доказывающими обоснованность применения разработанной системы поддержки принятия решений подтвержденной согласованностью данных эксперимента и научных выводов.

Реализация результатов. Разработана и внедрена системы поддержки прииятия решений "Визуально-аналитическое сопровождение процессов обработки структурированных данных". Результаты диссертационного исследования реализованы и внедрены в учебный процесс кафедры «Автоматизированные системы управления» ИКБиСП ФГБОУ ВО «Московский технологический университет» (МИРЭА) и процесс обработки информации КБ «ЭлектронСистема» (г, Жуковский). Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на всероссийских научно-технических и научно-практических конференциях: «Темпоралыгая база знаний в задачах прогнозирования событий». Сборник трудов Х1Ч Всероссийской научно-технической конференции с<Новые информационные технологии» (Москва, 18-20 апреля 2011 г.).

М.: МГУПИ. 2011. С. 10-19. <сСистема мониторинга и анализа текущих событий в системах поддержки принятия решений». П1 Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в жизни современного человека». (Саратов, 13 декабря 2013 г.). 2013. С. 4-5. Алгоритм преобразования параметров одинарных параметрических датчиков при оценке эксплуатационной безопасности сложных объектов // Ыегпап1опа! Бс1- еп611с СопТегепсе ЯС1ЕХСЕ.ЕЕКЕАКСН.РКАСТ1СЕ. Санкт-Петербург, 24 октября 2016. Личный вклад автора состоит в: непосредственном получении теоретических результатов и выводов, проведении экспериментальных исследований и разработке прикладного программного обеспечения; проведении анализа существующих математических методов прогнозирования; разработке метода разбора сообщений полученных из заданного набора источников и анализа связанности событий с помощью решеток Биркгофа, а также информационной модели кризисных ситуаций; разработке математической модели подготовки принятия решений на основе признаков анализируемого события кризисной ситуации и полноты развития обновленных аргументаций; разработке метода и алгоритма анализа вероятностей трендов развития событий кризисных ситуаций для принятия решений с использованием темпоральной базы знаний Байеса„разработке алгоритма пошагового уточнения принятия решения на основе активного моделирования трендов развития событий с учетом интенсивного поступления новых данных на входах информационно-аналитических систем; разработке метода визуализации и принятия решения на основе графового представления поступающей информации, в форме физических аналогий, изменения энергии деформации связей между упругими телами.