Заключение ДС (Исследование и разработка алгоритмов адаптации пространственного мультиплексирования к канальным условиям в системах беспроводного доступа)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д212.131,01 НА БАЗЕ ФЕДЕ АЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИРЭА ПО ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК аттестационное дело № решение диссертационного совета от 30.09.2016 № 107 О присуждении Мухину Илье Александровичу, гражданину Российской Федерации, ученой степени кандидата технических наук. Диссертация «Исследование и разработка алгоритмов адаптации пространственного мультиплексирования к канальным условиям в системах беспроводного доступам в виде рукописи по специальности 05.12.13— «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» принята к защите 30.05.2016, протокол №101 диссертационным советом Д212.131.01 на базе Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский технологический университет» МИРЭА Министерства образования и науки РФ, адрес — 119454, г.

Москва, пр-т. Вернадского, д. 78, приказ о создании совета от 08,09.2009 г. № 1925-425. Соискатель Мухин Илья Александрович, 1988 года рождения. В 2010 году соискатель окончил Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» 1МТУСИ), с 01.09.2010 г. по 31.08.2013 г, — аспирант МТУСИ, в настоящее время работает инженером по исследованиям и разработкам в компании «ХоЫа Бо1и6опз апд Хе1жог1з Буйи Темпо!оду (Веупд)» (Китайская Народная Республика). Диссертация выполнена на кафедре радиотехнических систем Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения образования «Московский технический университет сузи информатики» (МТУСИ) Министерства образования и науки РФ.

Научный руководитель — д.т.н., профессор Немировский Михаил Семенович, гражданин Российской Федерации, на пенсии, последнее место работы и должность: профессор кафедры радиотехнических систем Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский технический университет связи и информатики» (МТУСИ). Официальные оппоненты: Паршин Юрий Николаевич — д.т.н., профессор, гражданин Российской Федерации, заведующий кафедрой радиотехнических устройств Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Рязанский государственный радиотехнический университет».

Маврычев Евгений Александрович — к.т.н., доцент, гражданин Российской Федерации, доцент кафедры информационных радиосистем Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева».

отметили научную новизну, актуальность, практическую значимость диссертационной работы и дали положительные отзывы на диссертацию. Ведущая организация Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н,И. Лобачевского» в своем положительном заключении, подписанном заведующим кафедрой бионики и статистической радиофизики д.ф-м.н., проф. Мальцевым А.А., профессором кафедры бионики и статистической радиофизики д.ф-м.н., проф, Флаксманом А.Г. и утвержденном проректором по научной работе д.ф-м.н., проф.

Казанцевым В,Б., указала, что полученные в диссертационной работе Мухина И.А. новые научные результаты имеют важное прикладное значение и могут быть рекомендованы на предприятиях, занятых разработкой аппаратуры для подвижной радиосвязи с целью улучшения рабочих характеристик производимого оборудования, в котором применяется М1МО технология.

Соискатель имеет 11 опубликованных трудов, из них по теме диссертации опубликовано 11 научных работ, в том числе статей в рецензируемых журналах — 6 (объем 2.4 и. л,), из них: 4 опубликовано в журналах из Перечня ВАК, 2 статьи — в сборниках материалов международных конференций; 2 работы опубликованы в материалах отраслевых конференций; 3 — учебно-методические работы. Наиболее значимые научные работы по теме диссертации: 1. Мухин И. А., Немировский М.

С. Анализ условий эффективного функционирования многоантенных систем передачи информации с пространственным мультиплексированием д Радиотехника„№10, 2011. С. 55-62. 2. Мухин И. А. Исследование влияния погрешности оценки канальной матрицы на эффективность многоантенных систем с пространственным мультиплексированием // Т-Соппп — Телекоммуникации и транспорт, №9, 2012. С, 107-111.

3. Мухин И. А., Немировский М. С. Демодуляция пространственно мультиплексированных методом У-В1.АЯТ радиосигналов при использовании многократной манипуляции // Цифровая обработка сигналов, М 2, 2013. С. 39-47. 4. Мухин И. А. Сравнение энергетической эффективности одноканальной М-позиционной КАМ и пространственного уплотнения Ъ'-В1 АКТ при различных канальных условиях // Т-Соппп — Телекоммуникации и транспорт, №10, 2014. С. 65-71. 5.

Мухин И. А. Алгоритм оптимального распределения пользователей в системе МУ-М1МО в восходящем канале // Сборник материалов международной научно-технической конференции «КГЕКМАТ1С-2012», часть 5, 2012. С. 63-68. 6. Мухин И. А. Исследование и разработка алгоритма адаптации режимов М1МО к канальным условиям // Сборник материалов международной научно-технической конференции «ПЧТЕКМАТ1С-2014», часть 5, 2014. С.

98-101. На диссертацию и автореферат поступили положительные отзывы: 1. НП «Национальная Ассоциация М2М». Подписан директором НП «Национальная Ассоциация М2М» к.т.н. А.И. Бабиным, Замечание: не приводится количественная оценка недостатков и ~ы~исли~е~ьной сложности предложенных алгоритмов адаптации системы М1МО и группировки пользователей в системе М11-М1МО по сравнению с алгоритмами, используемыми на практике. 2. АО «ННПО им. М.В. Фрунзе». Подписан заместителем генерального директора АО «ННПО им.

М.В. Фрунзе» по науке к.т,н, И.М. Авериным. Замечания: 1) Часть представленных результатов была получена для модели многолучевого радиоканала, построенной на основе законов геометрической оптики. Из автореферата не совсем понятно, чем вызвано применение такой модели, а не одной из стандартизованных. 2) Для предложенных квазиоптимальных алгоритмов не даются численные оценки требуемой вычислительной мощности, что не позволяет оценить степень их реализуемости на доступных вычислительных платформах. 3.

ОАО «Опытный научно-производственный центр». Подписан советником генерального директора ОАО «Опытный научно-производственный центр» к.т.н„доц. Л.Н. Волковым. Замечание: не приводятся численные значения увеличения частотной или энергетической эффективности при использовании пространственного мультиплексирования по сравнению с традиционно используемыми методами передачи цифровой информации.

4. АО «НПЦ «Вигстар». Подписан заместителем начальника НТЦ-1 АО «НПЦ «Вигстар» к.т.н. В.Т, Писаренко. Замечания: 1) Не приводится количественная оценка недостатков оптимального метода пространственного мультиплексирования, использующего сингулярное разложение. 2) Не поясняется, как был выбран пороговый уровень вероятности битовых ошибок в предложенном алгоритме адаптации числа пространственно мультиплексируемых потоков. 5.

ООО «Гейзер-Телеком». Подписан руководителем программы департамента международно-правового обеспечения РЭС ООО <сГейзерТелеком» к.т.н. Д.А. Ароновым. Замечания: 1) Замечания редакционного характера из-за чего немного усложняется понимание представленного материала. 2) В автореферате предложенные автором алгоритмы следовало бы представить более подробно. 6, ООО «НПП «ЭТРА-Плюс». Подписан к.т.н. Л.Я. Липкиным. Замечания: ! ) Не приведена количественная оценка вычислительной сложности предложенных алгоритмов адаптации в сравнении с существующими.

2) Не поясняется как был выбран пороговый уровень вероятности ошибки на бит для алгоритма адаптивного переключения каналов мультиплексирования. 7. Публичное Акционерное Общество «РАДИОФИЗИКА». Подписан начальником НИО-8 к.т.н. В.Н. Козловым. Замечание: не приводится сравнительная оценка вычислительной сложности разработанных алгоритмов адаптации и демодуляции по отношению к существующим. На все замечания были даны исчерпывающие ответы. Выбор официальных оппонентов и ведущей организации обосновывается их многолетним опытом, профессионализмом и компетентностью в научно-исследовательских направлениях, смежных с тематикой диссертации, что подтверждается рядом свежих публикаций оппонентов и сотрудников ведущей организации в рецензируемых журналах и сборниках научных трудов.

Диссертационный совет отмечает„что на основании выполненных соискателем исследований: разработаны усовершенствованные адаптационные алгоритмы пространственного мультиплексирования к условиям распространения радиоволн в беспроводном канале с использованием низкоскоростной обратной связи; предложено использование параметров канальной матрицы, формируемой в М?МО- системе, для оценки пригодности радиоканала к пространственному мультиплексированию и создание на их основе адаптационных алгоритмов; доказано, что применение предложенных адаптационных алгоритмов М1МО на основе числа обусловленности канальной матрицы позволяет повысить помехоустойчивость цифровой передачи данных по отношению к существующим решениям при фиксированной скорости передачи; предложено использование минимального сингулярного числа канальной матрицы для решения задачи оптимизации спектральной эффективности цифровой передачи данных с требуемым качеством. Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что: изучено влияние параметров канальной матрицы па помехоустойчивость и спектральную эффективность пространственного мультиплексирования; показаны потенциальные количественные потери в энергетике радиолинии с пространственным мультиплексированием, вносимые радиоканалом; установлено, что число обусловленности канальной матрицы, формируемой в М1МО-системе, может являться индикатором пригодности радиоканала к пространственному мультиплексированию; проведена классификация радиоканалов по числам обусловленности, рассматриваемым как случайные величины, с привязкой к конкретным физическим параметрам радиолинии; показано, что применение пространственного мультиплексирования целесообразно лишь в ограниченной группе классов радиоканалов небольшой и средней протяженности с сильной многолучевостью„доказано, что предложенный адаптационной алгоритм оптимизации спектральной эффективности М1МО способен выполнять требование к заданному качеству цифровой передачи данных.