Отзыв первого оппонента (Вычислительный комплекс- классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей)

официальиоГО оппоиента на днссертацпонную работу Ле !Иаиь Ха НВычйсдительний ьомцдекс-йдассификатор текстов с исподьзованйем морфодоГичесйоГО анализа и йейро-сеГиай Гичесних сетей», цредставденнуиз иа сопскаиие ученой стенеии кандидата техничеснпх наук но сцециальности О5.13.15 — Вь»чис:1ительнь»е мап»иии, 1. Акт 'адьиость темы В диссертации Ле Мань Ха рассматривается проблема разработки математическОГО, алГОритмическОГО и 1»рОГраммнОГО Обесйечения нрОВедения классификапии «кйтеГОрнзапии) текстОВ на Основе исйользования морфолОГическОГО аналиЗа и неиро-семантических ~С~~Й. В Д~И~~Й Обл~сти Происходит значителы»ая активизация научньГК исследОваний с пелью уВеличения точнОсти классификации дОкументальнОЙ информации.

Для этОГО сОздаются ИОВые йодходы В Ооласти лииГВистическОГО анализа текста, Проводится ностроен11е МИОГОязычных ОИТОЛОГНЙ, разрабатываются ОрнГинальньке и совершенствуются известные нрОпед)рь» катеГОризапии, В последн»»е десятилетие В рамках раоот ПО интеллектуальному анализу теКСТОВЫХ ДВ~ИЫХ «Тех» М»п»пн). раснознаванию ОбразОВ и речи сформирОВВлось ИОВОе МИОГОООеп»йю1пее направление, ОСНОВанное на технолОГиях 1»дубокОГО Обучен»»Я нейроннЫХ сетей «Веер «еаг»111»н).

Ожидается. что в перспективе Глубокие нейросети с~п»ественно улучи»ат катеГОризапию документОВ и ПОЭВО*1ят ЛОстичь точности нручнОЙ» классификапии, проводимой экспертами. Вместе с тем Оольп»инство реп»ений, Полученных с номокпью 1)сер 1 еаГН11»я:„Предназначено кОнкретных задач и не яВляется униВерсальными. Следует Отметить, что иа СОВре~еннОМ зтане ~е~р~~ Глубоких нейронный сетей Все еп»е недост~~~чно разраООтана и, как следстви~, миОГие результаты Оазируются нй ЗВристиках и интуиции исследователеЙ. колИчеетВО требуемых Вычислительных Операш~й.

Даннаа молификаниЯ увелииивает скорость классификакии ТСКСТОВ В "-4 раза. Достоверность полученных соискателем научных результатов, Обоснованность слеланных Выволов и рекоменлапий полтвер;клается КорреКТИЫМ использованием метолОВ математическОЙ С~В~НСТНКН, Теори~ искусственных нейроннЫ~ Сетей, технолОГНН ман~иннОГО Обучениа: результатами зкспериментальных исслелований на различ~ЫХ ~~б~р~~~: Обс~зклением слеланных преллоьхений, Выволов и Обоб~пений на научных конференниЯх„" кОмплексным изучением российских и зарубезкных ЛОсти~кений В ОблаСТН прОВОЛимых исслелований.

3. П актичеекая пеипосзь Математическое, ал Гори тмии еское и прОГраммное Обеспенение, разрабОТа~н~е Ле Мань л'.а, использовано В леательности рОСС~ЙС~~~~ научно-произволственнОГО ннновайионнОГО Вентра йМикросистемыа и ВьетнамскОГО института ВОСИНЫХ а~~о~атизированнЫ~ технОПОГий. 11реллозкенные ~~~~рОМ метолы позволякзт су лтественнО (на 5-13 пронентОВ) Повысить точность классификапии ТСКСТОВ. БлаГОларй лостаточнО ВЫСОКОЙ универсальности разрабо*аннОГО полхола, использутон~еГО сильные Сторон~ нейро-семантинеских ~етей и морфолОГниескОГО анализа, созланный прОГраммно-алГОритмический инструментарий мо"кнО та~оке применйтв лля решения ООлее нзирОХОГО круГа слОьхных и нефОрмализОВанных задач, В ~ВСТИОсти Обработкн речи и ГолосОВОГО управления. Успешное приМенен~~ на ~р~~~и~~ прОГрамм и алаоритмОВ, разработанных В лиссертапионнОЙ раООте.

полтверхслается лвумя актами О Внелрснии и патентом на изобретение. 4. Замечания ТЕМ ЧЕТВЕРТЗЯ ГЛЙВЙ, ПОСВЯЩЕННЗЯ ЙКСПСРИМСНТЗДЬНЫМ ИССЛСЛОВЗНИЯМ МСТОЛОВ и Описанию рззрйботйннОГО ВычислительнОГО комплекса, ХЙРЙКТЕРИЗ»»ЕТСЯ ОЧСНЬ КРЙТКИМ й НЕДОСТЙТОЧНО ДЕТЙЛЬНЬГМ ИЗЛОЖЕНИЕМ (ВсеГО 13 страниц).

2. Не яснй, кзк. Отоирзлись злГОритмы классификации для реализации В Вычислительном комплексе. С чем саязйнз необходимость Включения наряд~ с нейро-семантическим методом (нацеленным нй пОВыц1снис точности классификации) модификации метода к-бли1кзйщих соседей» которзЯ способна» Вс 1ичнГВ б11стродеисГВНС кзтегориззцни 1" ОДИЙ1ю скорее ВссГО НССКОЛЬКО УХ~ДЩИТ ТОЧНОСТЬ)'. ) ЙКИС СЩЕ ИЗВЕСТНЫЕ МЕТОДЫ КЛЙССИфИКЗЦИИ рейдизОВзны В разработанном Вычислнтслы10м комплексе". 3. В диссертации Отсутста)»ст Описание Внедрения и нспользОВЙния разработанных прОГрзмм и ЙДГОритмОВ нй практике. Ь:акис рсзльньсе ПРООЛСМЫ РСБ1ЙЮТСЯ С ИХ ПОМОЩЬЮ, ПОЛТВСРЖДЗЕТСЯ ЛИ ИХ ВЫСОКЗЯ ТОЧНОСТЬ, пол) ченная нй Йтйпе Всрификз1111и'.

Ъ'ч11тыазя» чтО диссертация Выполнядзсь В Вузе» было бы прйВильнО нз баас прелложснных подхОЛОВ рззрзбОтзть лзборзторныи прзкт11к»м и Вне;1рить ВГО В )'чсбны11 процесс. 4. В Йатореферзте и диссертации Отсутста~ст рйздел «МстОды исследОВзйия». »»ЗДО ТЗК»КЕ ОТМЕТИТЬ, ЧТО ЗБТОРСфЕРЗТ И ДИССЕРТЙЦИЯ СОЛСР»КЗТ ЗНЗЧИТЕЛЬНОЕ ЧИСЛО ОПСЧЗТОК, ОРфОГРЙф11ЧЕСКИХ и ГРЙММЗТИЧЕСКНХ ОЩИООК, 5.

Об ам о енка . песе та ионной аботы Укзззнн~ 1с зймсчзн11я не» носят принципийльнО~ 0 характера и не» сниькзют ценности проаеденнОГО исслсдОВзния, Диссертй11ия Лс Мань Хз НЙПИСЙНЙ ДОСТЙТОЧНО ЧЕТКИМ НЗ'1ЧНЫМ ЯЗЫКОМ И ХОРОЦ10 СТР'»КТ~»РИРОВЗНЙ, 0нз состоит из ВВедения, четырех ГДЙВ и Заключения. КЙ1кдзя Глзаз содержит ИЗЯЩНЫЕ РЕЗ):ЛЬТЙТЫ НЙ) ЧНЫХ 11ССЛЕДОВЗННЙ ЗВТОРЗ И ЗЗКЙНЧИВЙЕТСЯ ~ИЗВЕРН).'ТЫМИ ВЫВОДЗМИ. АВтореферзт сООтаетстВ~»ет содер1кзнию дисссртзционнОЙ работы. Основные результаты проведенного ис~ледования, выводы и рекомендапии Отражены в 1 публикапилх автора (из них 5 статей журналах ВАК).

С учетом полученных научных результатов„их новизны и практической значимости следует констатировать, что соискателем успе(пно решена важная задача по сОзданию вычислительного кОмплекса, позволяюп(его проводить высокоточную классификапию текстов за счет совместнОГО использОвання мОрфолОГическоГО анализа и нейро" семантических сетеЙ, В пелом, диссертапия Ле Мань Ха являетсЯ завер(пенной научно- квалнфнкациОИИОЙ работой, выполненной лично автОрОм на аьюоком научном уровне„н соответствует требованиям ВАК, предьявляемым к кандидатскнм диссертапиям. Считаю, что Ле Мань Ха заслуживает присвоения ученОЙ Степ~~и кандидата Те~~~ч~~~~~ наук по спепиальности 05,13.15 — вычислительные ма(пины, комплексы и компьютерные сети, Офиииальный ОппОнент профессор кафедры управления и информатики НИУ «Московский знергетический институт» доктор технических наук, ДОПЕНТ ..к. 111250, Москва, кл. Красноказарменнаа, д.

1-( телефон; ~7 (4Ч5) 5б2-Т5-б(). Е.-п(а 11, "и1ИФ;Г$1:"~~, (11~~ц. а~,'. ГВ .