Bibliography (Mertins - Signal Analysis (Revised Edition))

PDF-файл Bibliography (Mertins - Signal Analysis (Revised Edition)) Цифровая обработка сигналов (ЦОС) (15295): Книга - 8 семестрBibliography (Mertins - Signal Analysis (Revised Edition)) - PDF (15295) - СтудИзба2017-12-27СтудИзба

Описание файла

Файл "Bibliography" внутри архива находится в папке "Mertins - Signal Analysis (Revised Edition)". PDF-файл из архива "Mertins - Signal Analysis (Revised Edition)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "цифровая обработка сигналов (цос)" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "цифровая обработка сигналов" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Signal Analysis:Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms and Applications.Alfred MertinsCopyright 0 1999 John Wiley& Sons LtdPrint ISBN 0-471-98626-7 Electronic ISBN 0-470-84183-4Bibliography299Bibliography[l]A.N. Akansu and R.A. Haddad. Multiresolution Signal Decomposition.Academic Press, New York, 1992.[2] A.N. Akansu and F.E. Wadas.

On lapped orthogonal transforms. IEEETrans. Signal Processing, 40(2):439-443,Feb 1992.[3] A. Albert. Regression and the Moore-Penrose Pseudoinverse. AcademicPress, New York, 1972.[4]J.B. Allen and L.R. Rabiner. A unified approach to STFT analysis andsynthesis. Proceedings of the IEEE, 65:1558 1564, November 1977.-[5] M. Antonini, M. Barlaud, P.

Mathieu, and I. Daubechies. Image codingusing wavelet transform. IEEE Trans. Image Processing, 1(2):205-220,April 1992.[6] H.J. Barnard, J.H. Weber, and J. Biemond. Efficient signal extensionfor subband/ wavelet decomposition of arbitrary lengthsignals.

In Proc.SPIE, VCIP, volume 2094, pages 966-975, November 1993.[7] R. Bellman. Introduction to Matrix Analysis. McGraw-Hill, New York,1960.[8] R.B. Blackman and J.W. Tukey. The Measur ementof Power SpectraDover, New York, 1958.[g] R.E.Blahut. Fast Algorithms for DigitalSignalProcessingWesley , Reading, MA, 1995.Addison[l01L.

Bluestein. A linear filtering approach to the computation of thediscrete Fourier transform. IEEE Trans. Audio and Electroacoustics,18:451-455, 1970.[l11 B. Boashash and A. Riley. Algorithms for time-frequency signal analysis.In Time-Frequency Signal Analysis, B. Boashash (ed.). Longman,Cheshire, 1992.[l21 S. Boll.

Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing,27(2):113-120,April 1979.[l31 R.N. Bracewell. The discrete Hartley transform. J. Opt. Soc. America,73:1832-1835, December 1983.[l41 R.N. Bracewell. The fast Hartley transform.Proc. IEEE,72:lOlO-1018,1984.300Bibliography[l51 R.N. Bracewell. The Hartley Transform. OxfordUniversityOxford, UK, 1985.Press,[l61 J.N. Bradley, C.M.Brislawn, and V.

Faber. Reflected boundary conditions for multirate filter banks. In Proc. Int. Symp. Time-Frequencyand Time-Scale Analysis, pages 307-310, Canada, 1992.F. Dehery, andJ.D.Johnston.TheISO[l71 K.Brandenburg,G.Stoll,MPEG-1 audio: A generic standard for coding of high-quality digitalaudio. Journal of the Audio Engineering Society, 42(10):780-792,October 1994.[l81 N.G. De Bruijn. A theory of generalized functions, with applicationsto Wigner distribution and Weyl correspondence. Nieuw Archief voorWiskunde (3), XXI:205-280, 1980.[l91 J.P.

Burg. Maximum entropy spectral analysis. In Proc.37thMeetingSociety of ExplorationGeophysicists,OklahomaCity, October1967.Reprint in Modern Spectrum Analysis, Selected Reprint Papers, D.G.Childers (ed.), IEEE Press, New York, 1978.[20] C.S. Burrus and P.Eschenbacher. An in-place in-order prime factorFFTalgorithm.

IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, 29:806-817,1981.[21] P.M. Cassereau, D.H. Staelin, and G. de Jager.Encoding of imagesbased on a lapped orthogonal transform. IEEE Trans. on Communications, 37(2):189-193, February 1989.[22] D.C.Champeney.A Handbook of FourierTheorems.University Press, New York, 1987.Cambridge[23] L. Chen, T.

Nguyen, and K.P. Chan. Symmetric extension methods forM-channel PR LP FIR analysis/synthesis systems. In Proc. IEEE Int.Symp. Circuits and Systems, pages 2.273 - 2.276, London, June 1994.[24] H.I. Choi and W.J. Williams. Improved time-frequency representationonmulticomponent signals using exponential kernels. IEEE Trans.Acoust., Speech, Signal Processing, 37(6):862-871, 1989.[25] C.K.Chui. An Introduction to Wavelets. Academic Press, New York,1992.[26] T.A.C.M.

Claasen and W.F.G. Mecklenbrauker. The wigner distribution - a tool for time-frequency signal analysis - parts 1-111. Philips J.Res., 35: 217-250,276-300,372-389,1980.[27] M. Coffrey. Boundary compensated wavelet bases. In Proc. IEEE Int.Conf. Acoust., Speech,SignalProcessing, pages2129-2132, Munchen,Bibliography301May 1997.[28] A. Cohen, I. Daubechies, and J.C. Feauveau.Biorthogonal bases ofcompactly supported wavelets. Comm.

Pure and Appl. Math., XLV:485560, 1992.[29] L. Cohen. Generalized phase-space distribution functions. J. of Math.Phys, 7~781-786,1966.[30] L. Cohen. Introduction: A primer on time-frequency analysis. In TimeFrequency Signal Analysis, B. Boashash (ed.).

Longman, Cheshire,1992.[31] J. Cooley and J. Tukey. An algorithm for machine calculationof complexFourier series. Math. Comp., 19:297-301, 1965.[32] R.E. Crochiere and L.R. Rabiner. Multirate Digital Signal Processing.Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1983.[33] G. CvetkoviC and M. Vetterli. Oversampled filter banks. IEEE Trans.Signal Processing, 46(5):1245-1255, May 1998.[34] I. Daubechies. Orthonormal bases of compactlysupportedComm. Pure and Appl. Math., 41:909-996, 1988.wavelets.[35] I. Daubechies. The wavelet transform, time-frequency localization andsignal analysis. IEEE Trans. on Inf Theory, 36(5):961-1005, September1990.[36] I.

Daubechies. Ten Lectures on Wavelets. SIAM, 1992.[37] I. Daubechies and W. Sweldens. Factoring wavelet transforms intoliftingsteps. J. Fourier Anal. Appl., 4(3):245-267, 1998.[38] W.B. Davenport and W.L. Root. Random Signals and Noise. McGrawHill, New York, 1958.[39] R.L. de Queiroz.

Subband processing of finite length signals withoutborderdistortions. In Proc. IEEEInt. Conf. Acoust., Speech,SignalProcessing, volume IV, pages 613 - 616, San Francisco, USA, March1992.filter[40] R.L. de Queiroz and K.R. Rao.Optimalorthogonalboundarybanks.In Proc. IEEEInt.

Conf. Acoust., Speech,SignalProcessing,volume 11, pages 1296 - 1299, Detroit, USA, May 1995.[41] Z. Doganata, P.P. Vaidyanathan, and T.Q. Nguyen. General synthesisprocedures for FIR lossless transfer matrices, for perfect reconstructionmultirate filter bank applications. IEEE Trans. Acoust., Speech, SignalProcessing, 36(10):1561-1574, October 1988.[42] D.L.Donoho.De-noisingbysoft-thresholding.

IEEE Trans.on InfBibliography302Theory, 41(3):613-627, May 1995.[43] D.L. Donoho and I.M. Johnstone. Ideal spatial adaptationshrinkage. Biometrika, 81:425-455, 1994.via wavelet[44] R.O. Duda and P.E. Hart. Pattern Classification and Scene Analysis.Wiley, New York, 1973.[45] P. Duhamel.Implementation of the split-radix FFT algorithms forcomplex, real, and real-symmetric data.

IEEE Duns. Acoust., Speech,Signal Processing, 34:285-295, 1986.[46] P. Duhamel and H. Hollmann. Split radixLetters, 20:14-16, 1984.FFT algorithms. Electron.[47] J. Durbin. Efficient estimation of parameters in moving average models.Biometrica, 46:306-316, 1959.[48] P. Dutilleux. An implementation of the algorithm B trous to computethe wavelet transform.

In Wavelets: Time-Frequency Methods and PhaseSpace, IPTI, pages 289-304. Springer, New York, 1989.[49] Y.Ephraim.Statistical-model-basedspeech enhancementsystems.Proceedings of the IEEE, 80(10):1526-1555, October 1992.[50] Y. Ephraimand D. Malah. Speech enhancement using a minimummean-squareerrorshort-timespectralamplitudeestimator.IEEETrans. Acoust., Speech,SignalProcessing, 32(6):1109-1121,December1984.[51] Y. Ephraimand D. Malah.

Speech enhancement using a minimummean-squarelog-spectralamplitudeestimator.IEEE Trans. Acoust.,Speech, Signal Processing, 33(2):443-445, April 1985.of quadrature mirrorfilters[52]D. Esteban and C.Galand.Applicationto split band voice coding schemes. In Proc. IEEE Int. Conf. Acoust.,Speech, Signal Processing, pages 191-195, May 1977.[53] A. Fettweis, J.A. Nossek, and K. Meerkotter. Reconstruction of signalsafterfiltering and sampling ratereduction.IEEE Trans.

Acoust.,Speech, Signal Processing, 33(4):893-901, August 1985.[54] P. Flandrin and 0. Rioul. Affine smoothing of the Wigner-Ville distribution. In Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing,pages 2455-2458, Albuquerque, NM, April 1990.[55] N.J. Fliege. Multirate Digital Signal Processing. John Wiley and Sons,Chichester, UK, 1994.[56] C.

Fogg, D.J. LeGall, J.L. Mitchell, and W.B. Pennebaker. MPEG VideoBibliography303Compression Standard. Chapman & Hall, New York, NY, 1996.[57] L.E. Francks. Signal Theory. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1969.[58] K.S. Fu. Digital Pattern Recognition. Springer, New York, 1980.[59] K. Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. AcademicPress, New York, 1972.[60] S. Furuiand M.M. Sondhi. Advances in SpeechSignalProcessing.Marcel Dekker, New York, 1991.[61] D.Gabor.Theoryof communication.Electrical Engineers, 93:429-439, 1946.Journal of the Institutefor[62] X. G m , Z. He, and X.G. Xia.

A new implementation of arbitrary-lengthcosine-modulated filter bank. In Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech,Signal Processing, volume 3, pages 1465-1468, Seattle, May 1998.[63] A. Gersho and R.M. Gray. Vector Quantization and Signal Compression.Kluwer Academic Publishers, Boston, 1991.[64] I.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее