Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика

Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика

PDF-файл Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика Системы автоматизированного проектирования (САПР) (13021): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика: Системы автоматизированного проектирования2017-12-21СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "системы автоматизированного проектирования (сапр)" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "интеллектуальные подсистемы сапр" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Министерство образования и науки Российской ФедерацииМосковский государственный институт электроники и математикиАВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКАТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ ИКОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКАРекомендовано УМО вузовпо университетскому политехническому образованиюв качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений,обучающихся по направлению 231300 — «Прикладная математика»Москва, 2011УДК 681.4ББК 32.813Б 79Рецензенты: д.т.н.

В.А. Галактионов (зав. отделом Института прикладнойматематики им. М.В. Келдыша РАН),к.филол.н., доцент Е.Б. Козеренко (зав. лабораторией«Компьютерной лингвистики и когнитивных технологийобработки текстов» ИПИ РАН)Б 79 Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютернаялингвистика : учеб.

пособие / Большакова Е.И., Клышинский Э.С., Ландэ Д.В.,Носков А.А., Пескова О.В., Ягунова Е.В. — М.: МИЭМ, 2011. — 272 с.ISBN 978–5–94506–294–8В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютернойлингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования довариантов технологических решений.

Дается лингвистическая интерпретацияосновных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения,необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов наестественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации икластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовойинформации.Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений,работающих в области обработки текстов на естественном языке.УДК 681.4ББК 32.813© МИЭМ, 2011© Е.И.

Большакова, Э.С. Клышинский,А.А. Носков, О.В. Пескова, Е.В. Ягунова 2011Д.В.Ландэ,ОглавлениеЧасть I. ОСНОВЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ИЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ЛИНГВИСТИКИ, или РАЗМЫШЛЕНИЯ О МЕСТЕЛИНГВИСТА В КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКЕ (Ягунова Е.В.) ...........................7Предисловие (несколько слов от себя) .............................................................................7Глава 1.Язык. Текст. Основы лингвистики и теории речевой коммуникации ......7§ 1.1. Язык. Введение ..........................................................................................7§ 1.2. Язык или языки.

Текст или тексты. Основы речевой коммуникации10§ 1.3. Лингвистика и лингвистики. Принцип моделирования. Цели,методы, задачи ..............................................................................................................12Глава 2.Слово — коллокация – синтаксические конструкции – текст.

Единицаанализа и контекст. .................................................................................................17§ 2.1.словаря»Инвентарные и конструктивные единицы. Понятие «текущего17§ 2.2. Избыточность. Контекстная предсказуемость .....................................21§ 2.3. Единица анализа и контекст. Коллокации и конструкции. ................23§ 2.4. Типы коллокаций и конструкций. Принцип шкалирования ...............30Глава 3.Семантическая и информационная структуры при анализе текстов и/иликоллекций.

Основные элементы этих структур .................................................44§ 3.1. Текст. Общие положения .......................................................................44§ 3.2. Анализ текста в парадигме когнитивных исследований.....................47§ 3.3. Анализ текста в парадигмах автоматического понимания текста .....49§ 3.4. Коммуникативная и информационная (смысловая) структуры текста55§ 3.5. Избыточность. Компрессия текста.

Свертки текста ............................63Глава 4.Объект исследования современной лингвистики текста. Текст vs.информационный поток.........................................................................................70§ 4.1.Объекты исследования современной лингвистики текста.Информационный поток ..............................................................................................70§ 4.2. Коллокации и конструкции как составляющие текстов .....................72§ 4.3. Свертки для описания разных информационных объектов: оттекстов до информационных потоков ........................................................................80Список используемой литературы ..................................................................................833Часть II.Компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения (БольшаковаЕ.И.)90Глава 1.Введение ........................................................................................................90Глава 2.Задачи компьютерной лингвистики ...........................................................90Глава 3.Особенности системы ЕЯ: уровни и связи ................................................91Глава 4.Моделирование в компьютерной лингвистике .........................................94Глава 5.Лингвистические ресурсы ...........................................................................97Глава 6.Приложения компьютерной лингвистики .................................................99Глава 7.Заключение ..................................................................................................103Список использованной литературы ............................................................................103Часть III.Начальные этапы анализа текста (Клышинский Э.С.) ................................106Глава 1.Этапы анализа текста .................................................................................106Глава 2.Морфологический анализ и синтез ...........................................................109§ 2.1.

Словарный морфологический анализ и синтез ..................................109§ 2.2. Автоматизированное пополнение морфологического словаря ........116§ 2.3. Методы бессловарного морфологического анализа ..........................118§ 2.4. Коррекция орфографических ошибок.................................................122Глава 3.Постморфологический и предсинтаксический анализ ...........................125§ 3.1. Автоматизированное снятие омонимии .............................................125§ 3.2.

Постморфологический анализ .............................................................130§ 3.3. Синтаксическая сегментация ...............................................................137Часть IV.Инструментальные системы разработки приложений по автоматическойобработке текстов на естественном языке (Носков А.А.) ...............................................141Глава 1.Введение ......................................................................................................141Глава 2.Программные средства лингвистической обработки .............................142Глава 3.Представление лингвистических данных ................................................144§ 3.1. Подходы к представлению данных .....................................................144§ 3.2. Лингвистическая разметка ...................................................................145§ 3.3. Лингвистические аннотации ................................................................145§ 3.4.

Представления, основанные на абстракции .......................................147§ 3.5. Недоспецифицированные представления...........................................149Глава 4.Архитектура инструментальных ЕЯ-систем ...........................................151§ 4.1. Компонентная организация ..................................................................1514§ 4.2.

Процессы обработки текста .................................................................152Глава 5.Системы обработки ЕЯ-текстов ................................................................154§ 5.1. Системы на базе разметки ....................................................................154§ 5.2. Системы на базе аннотаций .................................................................155§ 5.3.

Системы интеграции поверхностной и глубокой обработки ...........161§ 5.4. Системы, развивающие отдельные аспекты обработки текста ........163§ 5.5. Прочие системы.....................................................................................166Список литературы ............................................................................................167Часть V.Алгоритмы классификации полнотекстовых документов (Пескова О.В.)170Глава 1.Алгоритмы классификации с учителем ...................................................170§ 1.1.

Представление данных в задачах классификации текстов ...............170§ 1.2. Отбор терминов для классификации ...................................................172§ 1.3. Алгоритм "наивной" байесовской классификации............................175§ 1.4. Алгоритм Роккио...................................................................................177§ 1.5. Алгоритм k-ближайших соседей .........................................................179§ 1.6. Алгоритм опорных векторов................................................................181§ 1.7. Алгоритм деревьев принятия решений ...............................................184§ 1.8. Алгоритм наименьших квадратов .......................................................186§ 1.9. Экспериментальная оценка результата классификации с учителем188§ 1.10.

Выбор метода классификации с учителем .......................................189Глава 2.Алгоритмы классификации без учителя ..................................................192§ 2.1. Иерархические алгоритмы ...................................................................193§ 2.2. Алгоритм k-средних..............................................................................196§ 2.3.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5138
Авторов
на СтудИзбе
443
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее