Автореферат (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности), страница 2

PDF-файл Автореферат (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности), страница 2 Экономика (12607): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности) - PDF, страница 2 2017-12-21СтудИзба

Нужна помощь в написании диссертации?

Подберём лучшего эксперта, который поможет на всех этапах от выбора темы до защиты диссертации магистра, кандидата или доктора наук!

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности". PDF-файл из архива "Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Для оценки надежности системыснабжения на основании такой модели удобно использовать методмногократных статистических испытаний – метод Монте-Карло. МетодомМонте-Карло называют группу методик, в рамках которых строитсяискусственный случайный процесс, обладающий с определенной степеньюточности такими же характеристиками, как и реальный, но реализуемыйчерез числительные методы, которые задействуют те или иные генераторыслучайных чисел.Анализ надежности с использованием метода Монте-Карло позволяетобъединять данные из различных источников, делая модель болееобъективной, легко модифицировать модель при поступлении новых данных,а так же получать оценки надежности даже при наличии малого количестваинформации о работе системы.Построение модели системы снабжения сводится к определению оценокплотностейраспределенияслучайныхвеличин,описывающихрассматриваемые процессы.

Для процессов, надежность которыхопределяется, как вероятность времени их завершения к указанному сроку,можно использовать базу данных отдела снабжения, в которой содержитсяинформация о времени ихТаблица 1выполнения.ДлительностьПредложеныметодыКоличество этапов сэтапазаданнойЧастотасбораданныхпри транспортировкдлительностьюи (дни)построении вероятностных0,083331моделейпроцессов0,250043снабженияпроизводства0,333354внешними поставщиками, а0,250063такжеметоды0,0833715моделирования для оценки надежности этих процессов. Под вероятностнымимоделями понимается построение плотностей распределения случайныхвеличин, описывающих рассматриваемые процессы. В частности, оценканадежности процесса снабжения сторонними предприятиями должнаопираться на время завершения цикла снабжения. Входной информацией дляпостроения оценки плотности распределения случайных величин являетсябаза данных отдела снабжения о времени выполнении различных этаповцикла снабжения.На основании полученных данных формируется частота реализации (см.Таблицу 1, пример для этапа транспортировки) и оценка плотностираспределения вероятности времени выполнения этапа.

Эти данныезадействуются в качестве входных данных при моделировании методомМонте-Карло.Для учета достоверности или актуальности информации о функционировании системы, или данных по работе циклов снабжения на другихпредприятиях рассматриваемой отрасли можно использовать метод весовыхкоэффициентов.

В этом случае для получения оценки плотностираспределения вероятности времени выполнения рассматриваемого этапаподсчитывается не количество записей, а сумма их весовых коэффициентов.Полученные модели этапов не описывают исключительно идеальныеусловия, а уже учитывают информацию о различных явлениях, оказывающихвлияние на время выполнения заказа, например о форс-мажорныхобстотельствах или взаимозависимостях в многономенклатурных поставках.Результатом проделанных действий будет формирование параметровслучайной дискретной величины: x1 i   p1x2p2..

x j .. x n ,.. p j .. p n (2)где x – значения дискретной случайной величины, а р – оценкавероятности реализации соответствующего значения. Методика генерациизначения времени выполнения этапов цикла снабжения заключается вследующем. Для каждого этапа случайным образом на промежутке от 0 до 1с помощью равномерного генератора случайных чисел выбирается значениегамма:  Random (1)(3)На основании этого гамма, начиная с первого значения случайнойвеличины, проводится сложение вероятностей идущих друг за другомреализаций значений случайной величины. То значение, для которого сумма6значений вероятностей будет больше числа гамма, и принимается зареализацию случайной величины. Данная методика описывается Формулами4 и 5: x j , если Pj 1    Pj , x1 , если  P1 (4)где Pjописывается формулой:jPj   pn(5)n 1На Рисунке 2 изображен алгоритм вычисления оценки плотностираспределения вероятности времени выполнения логистического цикла.

Нашаге 0 алгоритма происходит инициализация начальных значенийиспользуемых переменных. Исходными данными является требуемоеколичество циклов моделирования и заданные оценки плотностейраспределения вероятности времени выполнения всех этапов.012345m , k , F j  1: N этапов ( x ) k , i  Fi  1 (  )i ,  f ( k ,1 ,  k , 2 ,..., k , Nэтапов)k  k 1k mk ,  F ( x)Рисунок 2.

Алгоритм расчета оценки плотности распределениявероятности времени выполнения цикла снабжения7На шаге 1 вычисляются реализации времени выполнения каждого этапа,На шаге 2 рассчитывается время выполнения заказа на основанииимеющейся модели взаимодействия процессов, время исполнения которыхрассчитано на шаге 1. Полученное значение запоминается для каждойитерации цикла моделирования. Шаги 3 и 4 отвечают за контроль количестваитераций моделирования.

На шаге 5 происходит группировка полученных нашаге 2 значений времени выполнения логистического цикла. На основанииполученных данных вычисляются частоты, и строится оценка плотностираспределения вероятности времени выполнения цикла снабжения.Надежность логистического цикла определяется, как вероятность реализациизначений допустимого времени выполнения рассматриваемого процесса.В третей главе разработан порядок оценки надежности системыуправлениявнутрипроизводственнымипроцессамиматериальнотехнического снабжения.Надежность внутрипроизводственных процессов МТС определяется, каквероятность поставки материалов на производство из запасов на основанииполученного запроса на материалы. Повышение вероятности этого событияобеспечивается оптимизацией процесса управления запасами.

В даннойработе предложен алгоритм моделирования спроса на материалы, имеющегослучайный характер, и его при оценке надежности процесса управлениязапасами. Рассматриваемый алгоритм основывается на модели потока заявок.Случайный характер потока заявок означает, что этот потокхарактеризуется некой случайной величиной в виду сложности точногоопределения будущей потребности производства в материалах. Такойхарактер потока заявок порождает неопределенность в логистических ипроизводственных цепях, которая в той или иной мере наблюдается вбольшинстве из них. Модель потока заявок исходит из того, чтопредприятие, при возникновении потребности в материалах, отправляетзаявку в отдел снабжения, которая мгновенно исполняется при условииналичия указанного в заявке размера запрашиваемой партии материалов.Пример потока заявок изображен на Рисунке 3.В Таблице 2 изображен пример фрагмента таблицы базы данных отделаснабжения, на основании которого можно сформировать оценку совместнойплотности распределения рассматриваемой системы случайных величин,описывающей поток заявок.

Пример такой оценки совместной плотностираспределения отражен в Таблице 3.На Рисунке 4 изображено графическое представление рассматриваемойоценки совместной плотности распределения. Моделирование системы,характеризующейся такой оценкой плотности распределения, заключается в8реализации значений одномерной случайной величины, которые являютсясочетаниями значений случайных величин, описывающих поток заявок.Таблица 2Дата заявкиРазмер заявки, ед.∆T, дни4535655060604065754503.04.201208.04.201217.04.201225.04.201205.05.201211.05.201212.05.201220.05.201229.05.201205.06.2012--5981061897Таблица 3∆T12345678910300,01070,00640,00210,00000,00000,00000,00000,00000,00000,0000350,02130,01490,01280,01070,00640,00210,00210,00000,00000,0000400,02770,02560,02560,02130,01710,01070,00430,00000,00000,0000450,01490,02770,03200,03410,03410,02560,01280,01070,00430,0000Размер заявки50550,0064 0,00210,0149 0,00640,0213 0,01070,0277 0,01280,0299 0,02130,0277 0,02560,0192 0,02350,0149 0,02130,0107 0,01710,0021 0,0107600,00000,00210,00430,00850,01490,01710,02130,01920,01490,0128650,00000,00000,00210,00430,00640,00850,01280,01490,01710,0192700,00000,00000,00000,00210,00210,00210,00430,00430,00640,0085750,00000,00000,00000,00210,00210,00210,00210,00430,00640,0064Модель имитирует поток заявок в виде реализации системы случайныхвеличин, которые оказывают влияние на размер запрашиваемой партииматериалов и на время между заявками.

В качестве примера рассматриваетсямодель потока заявок с двумя зависимыми случайными величинами:размером требуемых материалов и временем, прошедшим с предыдущейзаявки.На Рисунке 5 изображен алгоритм моделирования управления запасами.Алгоритм состоит из подготовки к моделированию; непосредственномоделирования и обработки результатов. Шаг моделирования равен одномудню. На каждом шаге проводится моделирование потока заявок,моделирование процесса пополнения запасов и расчет издержек.

На Рисунке96 изображен алгоритм моделирования потока заявок. На Рисунке 7изображен алгоритм моделирования процесса пополнения запасов. НаРисунке 8 изображен алгоритм учета издержек процесса управлениязапасами.Рисунок 3. Поступление заявок от производства в отдел снабженияРисунок 4. Графическое представление оценки совместной плотностираспределения случайных величинПри моделировании потока заявок на шаге 1 определяется, поступила лизаявка от производства. Если заявка поступила, то на шаге 2 запасы10материалов уменьшаются на требуемый заявкой объём. На шаге 3генерируются параметры новой заявки.

Если к отделу снабжения обращаетсянесколько производственных подразделений, то моделирование потоказаявок производится для каждого из них отдельно.При моделировании пополнения запасов на шаге 1 определяется, принятоли решение на пополнение запасов в соответствии с выбранной стратегиейуправления. На шаге 2 проверяется, заказаны ли материалы.

На шаге 3производится генерации времени выполнения заказа. Шаги 4, 5 и 7 отвечаютза ожидание истечения этого времени. На шаге 6 производится увеличениезапасов материалов на складе. Расчет издержек производится для оценкиэффективности стратегии управления запасами.При расчете издержек учитываются издержки хранения (шаг 1) и издержкипоставки (шаг 3). Издержки простоя производства не учитываются, т.к. ониопределяются уровнем надежности процесса снабжения, который заданисходя из постановки оптимизационной задачи.Уровень надежности процесса управления запасами определяться, каксумма удельного количества дней, на которые приходилось неотрицательноезначение размера запасов материалов.0Инициализация входных параметров1Моделирование потока заявок2Моделирование пополнения запасов3Расчет издержек4Проверка на завершениемоделирования5Анализ результатовРисунок 5.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
4986
Авторов
на СтудИзбе
470
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее