Сушкова_отзыв_Сергеев (Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора)

отзыв на автореферат диссертации Сушковой Ольги Сергеевны «Система скрининговой ранней диагностики паркинсонизма на основе анализа параметров мониторинга сигналов многоканалЬных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечноГо тремора», представленной на соискание уч6ной степени кандидата технических наук по специальности 05.11.17 — Приборы, системы и изделия медицинского назначения Эффективная диагностика ранних клинических проявлений болезни Паркинсона до сих пор представляет собой серьезную научную проблему, требующую разработки новых подходов к ее решению. Признаки самых ранних стадий этого заболевания весьма многочисленны, однако в большинстве случаев они лишь относительно специфичны, каждый нз ннх может встречаться и при другой патологии; Наиболее информативным, методом диагностики болезни Паркинсона считается позитрон-эмиссионная томография, однако на практике этот метод является весьма дорогостоящим, Поэтому он не может широко использоваться для скрининга населения и выделения группы риска болезни Паркинсона.

Возникает необходимость разработки новых систем диагностики болезни Паркинсона, на основе, в частности, электроэнцефалографии. В этой связи не вызывает сомнений, что тема диссертации О.С. Сушковой является актуальной, К основным и наиболее ярким научным результатам диссертации, на мой взгляд, можно отнести: - новый способ оценки диапазонов частот и интервалов времени связанности электроэнцефалограмм, электромиограмм и мЫшечного тремора в диагностике раннего пар кинсонизма, заключающийся в анализе частотно-временных распределений локальных экстремумов вейвлет-спектр о грамм сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, элсктромиограмм и мышечного тремора; - математическая модель количественных электрофизнологических признаков ранней стадии паркинсонизма на основе мониторинговых измерений сигналов многоканальных электроэнцефалограмм, электромиограмм и мышечного тремора; - алгоритм вычисления электрофизиологическмх и моторных количественных признаков ранней стадии паркинсонизма.

В качестве замечаний можно отметить недочеты в оформлении автореферата диссертации. Не приведена блок-схема разработанного алгоритма. Не приведены КОС-кривые, на основе которых можно было бы оценить качество работы алгоритма диагностики болезни Паркинсона. Однако указанные недостатки работы не снижают общей ценности представленной диссертационной работы. Судя по автореферату и опубликованным работам автора, диссертация выполнена на достаточно высоком научном уровне.

Результаты, приведйнные в диссертации, неоднократно докладывались на:российских и международных конференциях, и хорошо известны специалистам. Работа О.С. Сушковой в целом является завершенным исследованием, обладающим признаками актуальности и достоверности, содержащим новые фундаментальные и прикладные научные результаты. Она удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, а ее автор, О.С. Сушкова несомненно заслуживает присуждения ей искомой степени кандидата технических наук по специальности '05.11.17 — Приборы, системы и изделия медицинского назначения.

Директор института информатики, математики и электроники ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П,Королева», профессор, доктор технических наук В,В. Сергеев Подпись В.В. Сергеева заверяю, Ученый секретарь университета В.С. Кузьмичев Сведения о сос>павателе отзыва Сергеев Владислав Викторович, до Защитил докторскую диссертацию 13.16 «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях». Организация; ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева», 443086, г.

Самара, Московское шоссе, д.34; Ьй .//вжав ззао и/; (846) 335-18-26. Должность: директор института информатики, математики и электроники. Контактный телефон: (846) 267-49-06, е-та11: тзег ' ~еоаагпага.го .