Дискретизация и квантование сигналов, погрешность дискретизации и квантования, страница 2

Амплитуда импульса, приобретешюго в итоге амплитудной модуляции, округляется до наиближайшего значения на шкале зависимо от того, является это значение огромным либо наименьшим текущего значения амплитуды. Округление —. 1-ый шаг на пути минимизации ошибок квантования. Погрешность квантования понижается при использовании нелинейного закона уплотнения. Для понижения ошибок на шаге квантования сейчас употребляются два метода: - метод ц-метода (произносится как "мю"), узнаваемый также под заглавием ц-255, употребляется в Северной Америке и Стране восходящего солнца; - метод А-метода употребляется в Европе и других частях света.

Оба метода еще именуют методами уплотнения, т. к. они отлично употребляются для сжатия сигналов с целью уменьшения ошибок на передающей стороне и оборотном их развертывании к начальному состоянию на принимающей. 13,с1~ Принцип уплотнения основан сначала на том, что импульсы с наименьшей амплитудой наиболее чувствительны к погрешности квантования, чем импульсы с большей амплитудой. Не считая того, при уплотнении, хотя и в наименьшей степени, употребляется статистическая возможность того, что аналоговый трафик в главном имеет низкую амплитуду ~невысокую громкость) сигнала. Таковым образом, в процессе линейного квантования, при котором ю все интервалы меж очкам~ на ~ерти~ал~н~Й оси равны.

импульсы наименьшей амплитудой могут имет~ огромну1о процентную величину погрешности квантования, чем импульсы с оольпгей амплитудой. ~З,с2~ 8ХХогрегииосигь дискреиигзации При приближенной замене непрерывных систем, дискретными системами возникает погрешность, в результате которой истинные значения -"~'-'~ сигнал -"г-'~ на выходе непрерывной системы в точках -' " -' отличаются от вычисленных значений г ' ~ на выходе дискретной системы.

1 Ошибка ' ' ' '' '" """, обусловленная дискретизацией, будет, вообще говоря, тем меньше, чем меньше шаг дискретизации "'-'. В пределе при ' "" '-' процессы в непрерывной и эквивалентной дискретной системах совпадают. Однако при уменьшении шага дискретизации увеличивается объем вычислений, поэтому шаг ""' целесообразно выбирать как можно большим, но удовлетворяющим заданной точности вычислений. ~41 В настоящее время, к сожалению, не представляется возможным указать достаточно простой общий способ выбора значения шага дискретизации, обеспечивающего заданную точность при различных методах дискретизации.

Можно лишь сказать, что ошибка вычисления дискретных значений сигнала на выходе непрерывной системы будет мала, если шаг дискретизации приближенно удовлетворяет условиям теоремы Котельникова. Однако эта теорема не дает ответа на вопрос, какова будет величина ошибки при заданном шаге дискретизации в реальных условиях, когда функции не имеют строго ограниченного спектра.

Поэтому задача оценки погрешности дискретизации является исследований. ~4~ предметом самостоятельных 11 9.Заключение. Под дискретизацией сигналов понимают преобразование функций непрерывных переменных в функции дискретных переменных, по которым исходные непрерывные функции могут быть восстановлены с заданной точностью.

Роль дискретных отсчетов выполняют, как правило, квантованные значения функций в дискретной шкале координат. Под квантованием понимают преобразование непрерывной по значениям величины в величину с дискретной шкалой значений из конечного множества разрешенных, которые называют уровнями квантования. Если уровни квантования нумерованы, то результатом преобразования является число, которое может быть выражено в любой числовой системе.

Округление с определенной разрядностью мгновенных значений непрерывной аналоговой величины с равномерным шагом по аргументу является простейшим случаем дискретизации и квантования сигналов при их преобразовании в цифровые сигналы. Как правило, для производственных задач обработки данных обычно требуется значительно меньше информации, чем ее поступает от измерительных датчиков в виде непрерывного аналогового сигнала. ~2,с.З~ Рациональное выполнение дискретизации и квантования исходных данных дает возможность снизить затраты на хранение и обработку информации. Кроме того, использование цифровых сигналов позволяет применять методы кодирования информации с возможностью последующего обнаружения и исправления ошибок при обращении информации, а цифровая форма сигналов облегчает унификацию операций преобразования информации на всех этапах ее обращения.~5~ СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРА ТУРЫ 1.Лидовский В.И.

Теория информации. - М., "Высшая школа", 2002г. - 120с. 2.Квантование сигналов 3. Погрешность кантования 4. Погрешность восстановления непрерывных сигналов по дискретным данным 1 5. Дискретизация сигналов и функций .