30974-1 (Алгоритмы нейрокибернетики), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Алгоритмы нейрокибернетики", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "30974-1"
Текст 2 страницы из документа "30974-1"
Практически, данную программу можно использовать по назначению – распознавание образов, прогнозирование и т.д., но я вижу ещё несколько возможностей:
-
Разработка коммерческих продуктов на основе моих компонентов
-
Изучение свойств нейропрограмм, проведение экспериментов
-
Обучение основам искусственного интеллекта
Кроме того уже данную программу можно с успехом использовать в реальных условиях.
Рис. 1. Модель сети на основе обратного распространения.
На рисунке изображена простая модель нейронной сети. Данная сеть содержит 5 нейронов во входном слое и 3 в выходном. Т.е. с ее помощью можно по 5 признаком определить один из трех классов.
Рис. 2. Формат подписи. Масштаб 28:1.
Пример подписи, которую распознаёт демонстрационная программа нейронной сети. Увеличена в 28 раз. Пример содержит 10625 точек и является очень большим. Сеть обрабатывает подобные примеры на пределе, с шансом успешного распознавания 60-70%.
Рис. 3. Внешний вид нейрона.
Данный нейрон содержит 11 входов, т.е. может быть нейроном слоя, которому предшествовал слой из 11 нейронов. Каждый из входов имеет свой весовой коэффициент, сам нейрон имеет некоторый порог срабатывания, поэтому на выход подаётся исключительный, характерный лишь для данного нейроны сигнал.
Рис. 4. Зависимость времени обучения НС от размеров образца.