kursov prognoz (Прогноз экономического развития в Самарской области)
Описание файла
Документ из архива "Прогноз экономического развития в Самарской области", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "ботаника" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "ботаника и сельское хоз-во" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "kursov prognoz"
Текст из документа "kursov prognoz"
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА
Кафедра «Экономика водного хозяйства».
Курсовая работа
на тему:
Выполнила:
студентка з\о ЭУВХ
Сергеева Татьяна Витальевна
Проверил:
профессор
Арент Карл Петрович
МОСКВА 2002
Содержание.
Введение……………………………………………………………………………………………………….….2
Краткое описание Самарской области………………………………………………………………..….8
-
Прогноз обеспеченности Самарской области основными видами с\х продуктов.
-
Прогноз производства основных с\х продуктов на 2005 и 2010 года……………… …….9
-
Прогноз потребления основных с\х продуктов на 2005 и 2010 года……………………....11
-
Баланс производства и потребления на душу населения основных с\х продуктов…..14
-
Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита на 2005 и 2010 года……………...16
-
Вывод по главе……………………………………………………………………………………...18
2. Прогноз водообеспеченности Самарской области.
-
Прогноз наличия водных ресурсов……………………………………………………………….20
-
Прогноз потребления водных ресурсов………………………………………………………..20
-
Баланс наличия и потребления водных ресурсов…………………………………………….25
-
Вывод по главе………………………………………………………………………………………25
3. Вывод по работе…………………………………………………………………………………….26
Список использованной литературы…………………………………………………………………..27
Предложение преподавателю…………………………………………………………………………..28
Исходные данные.
Приложения.
Введение.
Эта курсовая работа позволяет студентам закрепить и детально освоить приобретенные при изучении курса планирования теоретические знания и добить наибольшего освоения по ней практические навыки. Она позволяет изучить конкретные показатели Самарской области и на их основе рассчитать прогнозные значения, необходимые для определения экономико-социальной и экологической обстановки выбранного региона в будущем (в 2005 и 2010 годах).
Работа состоит из двух основных разделов. В первом разделе приводятся собранные исходные данные о динамике населения области, фактических объемах производства и потребления основных продуктов с\х, выполняются прогнозные расчеты по прогнозному балансу этих продуктов, обосновываются мероприятия по ликвидации выявленного дефицита продуктов.
Во втором разделе работы приводятся исходные данные о наличии и фактических объемах потребления водных ресурсов, экологических проблемах в рассматриваемой области, выполняются прогнозные расчеты ее водообеспеченности и обоснование выбранных мероприятий по ликвидации выявленного дефицита и решения экологических проблем.
Прежде чем переходить непосредственно к расчетам и тексту работы, следует привести некоторую информацию, характеризующую сущность процесса планирования (сущность расчета показателей на будущее и определения сложившихся тенденций).
Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке, которое изменило характер управления развитием, превратив его из стихийного процесса в сознательно регулируемые явления. Происходящие в области коренные изменения в экономике открывают новые возможности для повышения эффективности использования различных ресурсов. В этих условиях усиливается социально-экономическая роль планирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных хозяйственных решений необходимо прогнозировать изменение количественных и качественных характеристик экономического развития региона, оценить влияние реализуемых мероприятий по улучшению экономической, социальной и экологической обстановки в регионе.
Планирование и прогнозирование особенно важно в условиях рыночной экономики, так как в условиях рынка сильно возрастает роль ряда стихийных рыночных факторов (уровень цен, спрос, предложение, налоги и так далее), изменение формы собственности.
В широком смысле слова планирование — это всякое осознанное действие по определению путей развития в будущем, а в узком — метод экономического (с помощью финансовых рычагов) и административного регулирования темпов и пропорций развития предприятий и отрасли.
-
Процесс планирования основывается на следующих принципах:
1. Целенаправленность. Предполагает наличие конкретных целей и задач, для решения которых составляют план.
2. Оптимальность и обоснованность планов. Заключается в нахождении такого технически возможного варианта решения поставленной задачи, который приданных ограничениях на ресурсы, обеспечивает наилучшее функционирование объекта, развития предприятия, территории.
3. Сбалансированность — это необходимость балансовой увязки планируемых показателей, как общеэкономических и внешнеэкономических, так и межотраслевых, внутриотраслевых и территориальных.
4. Непрерывность и соподчинённость. Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и их корректировке при изменении условий, увязки планов предприятий и территорий с единым планом по республике. Комплексность позволяет в планах увязать экономические, социальные и экологические задачи и ограничения при использовании тех или иных ресурсов. Комплексность — это совместное решение 2-х или более задач, целей, а также совместное использование одного вида ресурсов 2-мя или более потребителями, учёт интересов отрасли и региона.
5. Единство планов — это ²соподчиненность² планов по ²вертикали² управления. Планы более низкого уровня разрабатываются и увязываются с соответствующими показателями плана более высокого уровня. Едиными являются также используемые показатели и методика, критерий обоснования альтернативного решения.
6. Выделение "ведущего звена". Ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота решения плановых задач. Это позволяет сосредоточить ресурсы на решение этих задач.
7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.
Все принципы планирования неотделимы друг от друга.
Основной целью планирования на уровне предприятия является решение задач производства:
- обеспечить минимальные затраты для решения поставленной задачи или максимальный результат (прибыль) при минимальных затратах;
- оптимально распределить имеющиеся ресурсы.
На государственном уровне задачей планирования является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития (правил ²игры²) с учётом интересов нации в целом (социально-экологических, экономических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных).
-
Существуют следующие методы планирования:
-
Метод системного анализа — предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развития экономики рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.
-
Программно-целевой метод — в целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Является частью системного анализа.
3. Балансовый метод — представляет собой систему расчётов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы.
-
Нормативный метод — основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны совершаться простейшие первичные социально-экономические явления и процессы.
-
Экономико-математические методы — это способы расчётов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др.
-
Достоинства этих методов:
-
позволяют сократить время расчётов;
-
возможность использования больших массивов исходной информации;
-
позволяют рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений;
-
учесть влияние различных факторов на результирующий показатель;
-
учесть динамику явлений и процессов и, в конечном счёте, принять более правильное решение.
С планирование тесно связано прогнозирование, так как планы разрабатываются на основе прогнозов, а прогнозы уточняются на основе данных анализа выполнения планов.
Прогнозирование — это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации мероприятий.
-
Принципы прогнозирования.
Для прогнозирования, как одного из этапов процесса планирования характерны все его принципы (см. ранее). Однако вероятностный характер, многовариантность выполняемых расчетов требуют соблюдения таких принципов как:
-
Альтернативность — это необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состояния прогнозируемого объекта.
-
Вероятностная оценка результата — это необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей.
-
Адекватность — это соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым объектам, процессам, явлениям. Для ее оценки используется «критерий истинности» (ошибочности или эмерджентности).
-
Методы прогнозирования:
1. Экспертные методы (интуитивные) — основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития, используя различные приёмы опросов высококвалифицированных специалистов.
1.1. Прямые — подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.
1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, для которого составлен вопросник об интересующем нас объекте. В результате прогноза могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.
1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.
-
Методы с обратной связью — предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределённости, как в вопросах, так и в ответах.
1.2.1. Методы опроса — при повторной встречи прогнозиста с экспертом последнему передаются результаты первичного опроса и его повторно просят заполнить вопросник.
1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самостоятельно работает над итоговым ответом, вопросом прогноза и несколько раз его уточняет.
1.2.3. Метод коллективной генерации идей — коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.
2. Фактографические методы — основаны на использовании для прогнозных расчётов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности движения процесса развития. Методы обычно используются для кратко- и среднесрочного прогнозирования.
2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.
2.1.1. Методы экстраполяции — основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.
2.1.2. Методы корреляции и регрессионного анализа — широко стали использоваться только в последние годы, начиная с широкого применения ЭВМ в экономических расчётах.
2.1.3. Факторные модели — в прогнозных расчётах используются мало, что связано в основном с отсутствием исходных данных.
2.2. Методы аналогии — основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (историческая аналогия) или использовании специальной физической или математической модели (физическая или математическая аналогии).
В данной работе для повышения степени достоверности прогнозов расчеты выполняются как прямым счётом путем прогнозирования имеющегося ряда данных по какому-либо показателю, так и расчетным путем.
Расчеты прогнозных величин выполняются при помощи следующих программ:
EXCEL.
В данной программе воспользуемся линейным регрессионным анализом, который заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Для расчетов воспользуемся «Пакетом анализа». Последовательно вводим годы и соответствующие им значения. Далее в меню «Сервис» находим анализ данных и в «Пакете анализа» выбираем параметр «Регрессия». В окне «Регрессия» задаем входной интервал Y - исходные данные и интервал Х - годы; отмечаем флажком опцию «график подбора». Итогом расчетов является получение графика зависимостей и необходимого уравнения. Критерий достоверности результатов в данной программе — квадрат коэффициента корреляции должен быть больше 0,36.
АРМ-СТАТИСТИКА.
В основе программы лежит корреляционно-регрессионный анализ. Оценка производится методом наименьших квадратов. В начале работы в программе вводим число факторов, затем последовательно годы и соответствующие им значения. В результате программа выдает уравнение, связывающее значения наблюдаемых величин с годами наблюдений. Критерий достоверности результатов в данной программе: относительная ошибка аппроксимации должна быть меньше 10 – 15 %.
STATREG.