181778 (Статистические наблюдения), страница 2

Организацион работа, связанная с проведением операций вкл 4 этапа. 1 э. Опред задач сводки, на основе цели стат исследов. 2 э. Формирование групп и подгрупп. Опред группировочных признаков числа групп и величины интервала. 3 э. Выбор полноты и качества собранного материала.

В стат рассм 2 вида сводок. Централизованная (все первичные материалы сосредотачиваются и обобщаются в одном центр органе Мин стат Укр. данная сводка применяется для обобщения данных круп спец обследований и переписи.). Децентрализованная (первичные матер пред-тий, организаций и учреждений сначала сводятся в пределах админ районов, а затем полученные итоги передаются для обобщений в последующие звенья, применяются для обобщенных отчетностей)

Стат группировка и ее виды

Группировка – это распределение единиц изучаемого объекта на однор типичные группы по существ для них признакам.

Задачи: 1) выясняется взаимосвязь между эк-кими явл. 2) осуществ анализ структуры изучаемой совокупности.

Виды группировок. 1. аналитическая груп при решении 1-ой задачи. Она исследует взаимосвязи изменяющихся признаков в пределах однородной совокупности. 2. Типологические и структурные груп (решение 2-й задачи). Типолог груп - такие груп, к-рые выясняют соц-но-эк-ие типы явлений. Структ груп. Исследование однородной сов-сти. С помощью данной груп изучают состав рабочих по профессии, стажу работ, возрасту, состав товарооборота.

Груп различают по опред признаку. Признак, на основе к-рого единицы набл подразделяются на группы наз группиров признаком или основанием группировки. Стат груп можно строить как по одному признаку так и нескольким. Постоение по одному признаку наз простой, а по нескольким признакам комбинированной. При комбинир группировке изучаемые признаки принято располагать в опред последовательности исходя из логики взаимосвязи показателей.

Груп признаки могут быть или качественные или кол-ные. Качест признаки регистрируются в виде текстовых записей. При груп по качест признакам число групп опред кол-вом соответс наименований. Кол-ные признаки (возраст, стаж). При груп по кол-ному признаку число групп опред в зависимости от преследуемых целей. Кол-ный признак может изменятся прирывно и неприрывно. При прерывном изменении признак может принимать только целые значения (класс рабочих, разряд и тд.). в этом случае опред столько групп, сколько вариантов значения признака. Непрерывный. При непрыр изменении признак может принимать в данных пределах как целые так и дробные значения. Все значения мы выписать не можем, поэтому группы ограничиваются значением признака, лежащим в интервале "от – до".

Интервал – разница между мах и мин значением признак в каждой группе.

3 вида интервалов. 1. Равные инт применяются в тех случаях, где необходимо показать какие существуют кол-ные различия внутри групп одинакового качества и когда признак изменяется равномерно в ограниченных пределах. Равные инт устанавливают механически, расчетным путем. 2. Неравные инт. Цль – раскрытие связей между признаками. В этом случае инт выбираются таким образом, чтобы число единиц в образованных группах, было достаточно, т.е. чтобы группы были приблизительно одинаково заполнены. 3. Специализованные инт используются при типологической группировке, когда выделяются группы, отличающиеся друг от друга по качеству. В этом случае граница интервала устанавливается там, где начинается переход от одного качества к другому. Для опред границ интервала необх предварительно выделить более мелкие группы и выявить их хар-р, какому объекту будут они отнесены. Они специализованы от условий места и времени.

Ряды распределения

В результате обработки первичных стат материалов получают ряды цифровых стат показателей, к-рые хар-ют отдельные стороны изучаемых явлений. Эти ряды наз стат. Они подразделяются на 2 вида: 1) ряд распределения, к-рый хар-ет распределение единиц совокупности по какому-либо признаку. Ряды распр делятся на атрибутивный ряд (образуется по качест признаку)и варяционный ряд (образовывается по кол-ному признаку). Данный ряд сот из вариант – числовое значение признака х и частот – число, к-рое показывает как часто встречается та или иная варианта в ряду распред f.

Среди варяц рядов распред выделяют дискретные и интервальные ряды. В дискретном ряде распределения отдел варианты имеют отдел конкрет значения. В интер ряде варианты колеблются в опред пределах.

2. Ряды динамики, к-рые хар-ют изменение эк-ких явлений во времени.

Статистические таблицы

Стат таблицы – это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки стат материалов.

Стат таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение стат материалов. В любой стат таблице различают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – это объекты или их группы, данные к-рых содержатся в таблице.

По своему содержанию подл подразделяется на 3 вида: простые, груп-вые, комбин-ные. Простой наз таблицу, подлежащее к-рой содер-тся наименование объекта.

Групповой наз таблицу, подлежащее к-рой образовано груп объектов.

Комбинированные – таблицы, в подлежащем к-рой содерж по 2 и более признакам комбинации.

Сказуемое – это перечень показателей, к-рыми хар-ся подлежащее. Это то, что говорится о подлежащем, но в цифровом значение. Сказ подраз на виды таблиц. Простые. При простой разработке показатели, к-рые его образуют, располагаются параллельно. При сложной груп показатели располагаются в соотв сочетаниях между собой.

Абсолютные величины

- показатели, к-рые выражают общ-ные явления и процессы числом единиц совокупности. Получаются величины в результате сводки стат материала или расчетным путем. Абсол величины хар-ют: численность сов-сти, объем изучаемого признака, уровень явлений на опред момент, результаты процессов за опред период времени.

Абсол величины подразделяются на индивидуальные – это размер кол-ных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (S посевной). Инд величины – в результате стат набл. и общие - величины, к-рые выражают размер колич признаков у всех единиц изучаемой совокупности. Данные вел получают расчетным путем и показывают наличие и движение матер, фин-вых и трудовых ресурсов. Общие вел служат базой плановых расчетов проверки выполнения планов и т.д.

Абсол величины всегда выражаются в именованных числах и в опред единицах измерения (м, шт, т, грн). Все эти единицы измерения могут быть натур, условно-натур, трудовыми и денежными. Натуральные: простые, комбинированные, комплексные. Условно-натуральные показатели применяются при исчислении продукции консервных заводов в тубах т.е. в тыс усл банках. Т.к. простой расчет в тыс шт не дает правильного представления об объеме пр-ва, поскольку консерв заводы выпускают продукцию в различных по емкости банках, то за усл единицу принята банка 353, 4 см³. за у. е. мощности применяется 15-ти сильный трактор. За у. е. 1 т топлива применяется коэф перевода угля 0,9 т, природ газа 1,2 т. пр-во мыла в усл 40% мыле.

Сущность относ величин

- показатели, выражающие кол-ные соотношения численности или величины признаков изучаемых явлений. Данные вел-ны получ-тся в резул. сравнен. 2 показателей.

Тот показатель, к-рый сравнивается наз отчетной величиной, отражается в числителе дроби. Та величина, с к-рой сравнивают наз основанием или же базой сравнения, располагается в знаменателе дроби. Если основ принять за 1, то относ вел выразится в форме коэф и покажет во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше отчетной. Относит вел зависят от хар-ра данных и результатов, к-рые получаются при сопоставлении кол-ных соотношений, кол-ные соизмерения подразделяются на виды.

1. ОВВП. Имеет самое распрост применение в стат. 2. ОВПЗ получается в результате сравнения планов буд периода с факт уровнем отчетного периода, принятого за базу. 3. ОВД хар-ет темп общ-ного развития. 4. ОВС хар-ет состав изучаемой сов-сти, а также показывает строение совок-сти. 5. ОВСр отражает соотношение 2-х объемов или уровней пространства. 6. ОВК получается посредством деления друг на друга разноименных исходных показателей. Она дает типичную хар-ку соотношения однопорядковых по значению исходных показателей. 7. ОВИ представляет собой отношение величины явления, обладающим каким-либо опред признаком к размеру среды, к-рая его породила или развивается.

Хар-ка сред величин

Наз показатели, к-рые выражают типичные черты и дают обобщающий показатель, варьирующего признака по совокупности однор явлений. Сред вел выражают качест сторону изучаемых процессов. Для опред сред величин необходимо правильно выбрать формулу сред величины. Исходной базой или критерием выбранной формы явл соотношение, к-рое выражает смысл сред величины и ее зависимость от др показателей. Сред вел могут вычислятся как для совок-сти в целом и их наз общими средними, так и для отдел групп и их наз групповыми или частными средними.

Общее сред может быть вычислено как сред из групповых средних и взвешенное по объектам групп. Сред величины должны вычислятьсяс учетом опред показателя, к-рый имеет только ему присущее содержание.

1. сренеарифмет. 2. среднегармоническое по своей форме явл величиной обратной среднеарифметической. Среднегарм фор-лу применяют тогда, когда в исходных данных частот и вариант незаданных обходят как сомножитель в один из изменяющихся показателей. 3. среднегеометрическое применяется при расчете сред темпов изменения явления во времени. 4. Среднехронологическое применяется для определения среднегодовой численности населения, остатков оборотных ср-в, среднегод числа рабочих и служащих, в с/х для среднегодовой численности скота. 5. среднеквадратическое применяется в тех случаях, когда в исходной инф-ции усредняемые величины представлены линейными мерами. Формула необходима для расчета средних диаметров труб, стволов деревьев.

Мода и медиана

Для хар-ки структуры варяц рядов применяются показатели, к-рые наз структурные средние. К ним относятся мода и медиана.

Мода – это наиболее часто встречающаяся величина признак в данной совокупности.

Медиана – это значение изменяющегося признака, к-рое находится в середине варяц. Ряда и все варианты вокруг него расположены в порядке возрастания или убывания значений признака.

В дискр ряду для опред медианы необходимо сумму частот разделить пополам и к полученному результату добавить ½.

Сущность вариации

При изучении явлений нельзя ограничиваться только средними величинами и их признаками. Необходимо подвергать эти явления всестороннему анализу отклонения от средних т.к. без этого отклонения невозможно увидеть процесс развития явления. При исчил. средне арифметических необходимо рассматривать как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, в той мере, в какой они сосредоточены вокруг нее и близко или далеко располагаются от этой средней. В одних случаях отдельные значения признака могут находится близко к сред. арифметической и мало чем отлич. от нее. В этих усл. среднее представл. всю сов-ть. В др.случаях отдельные значения далеко расположены от средней. В в таких усл.средняя будет представлять вся сов-ть.

Нельзя ограничиваться одной сред.величеной, нужны еще показатели, к-рые хар-ли бы отклонения отдельных значений о общей средней. Также необходимо изучать соотношение сред. арифметических данного признак с распределением по данному признаку. Вариация – колеблемость признака около средней величины.

Показатели вариации

В статистике применяются следующие показатели вариации:

1.Размах вариации – разность между max и min размахом вариации. Этот показатель имеет недостаток, к-рый заключ. в том, что он зависит от отдельных случаев, к-рые не всегда достаточно хар-ны. И если на них опираться то результату будут не верные.

2.Среднее линейное отклонение(d) – представл. собой сред. величину значения признака от их средней величины. Данный показатель широко применяется на практике с его помощью анализируется состав работающих, равномерность поставок, разрабатывается система стимулирования работников. Но этот показатель усложняет расчеты вероятности, затрудняет использование мат-кой статистики. Поэтому для измерения вариаций используют дисперсию.

3.Дисперсия(G). Если сов-ть разбита на части или группы по изучаемому признаку, то для данной сов-ти можно применить расчеты след. видов дисперсии: 1.групповая(частная) – равна сред. квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы от сред. арифметической этой группы. 2.сред.из групповых – сред. арифметическая взвешенная из групповых. 3.межгрупповая – средняя варианта отклонений. Она хар-ет вариацию результативного признака. Между видами дисперсии сущ.определенное соотношение. Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и сред. из групповых.

4.Сред.квадратическое отклонение (простое, взвешенное)

5.Коэффициент вариации, в отличие от сред. линейного и сред. квадратического отклонения коэф. вариации(V) явл.мерой относительной колеблемости признака около средней величины и хар-ет степень однородности признака в изуч.сов-ти.

Понятие о статистических рядах динамики