86046 (Основы статистики)

1. Исторические аспекты развития статистики

Термин «ст-ка» произошел от лат. слов stato (гос-во) status (положение вещей, полит. сост-ие). Ст-ка им-т многовек-ую ист-ию. Её возн-е и разв-е обусл-ны общ-ми потр-тями: подсчет насел-я, скота, учета зем-ых угодий, имущ-ва и т.д. Наиб. ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме провод-сь учеты своб. граждан и их имущ-ва. Счит-ся, что основы стат. науки заложены англ. экон-том У.Петти Он рассм-л ст-ку как науку об упр-ии. В 1746г. нем. проф-р фил-фии и права Ахенваль впервые в Марбургском унив-те начал читать новую дисц-ну, назв-ную им ст-кой. В разв-ии ст-ки видное место принадл-т представ-ям отеч. науки и практики. В эпоху Петра I ст-ка трактов-сь преим-но как описат-ная наука. Но уже со 2й пол. XIX в. выдвиг-ся познават-е знач-е ст-ки. Проф. петербургского унив-та Янсон назвал ст-ку общ-ой наукой. Видный экон-ст Чупров отмечал необх-сть массового стат. иссл-ия при помощи метода колич-го набл-ия большого числа факторов для того, чтобы описать общ-ые явл-я, подметить законы и опред-ть причины, их вызвавшие. Развитие ст-ки в России тесным образом связано с созданной после отмены крепост. права земской ст-кой, кот. польз-сь заслуж-ым авторитетом за объект-сть и професс-зм. Ист-ия развития ст-ки показ-ет, что стат. наука сложилась в рез-те теорет. обобщения накопл-го человеч-вом передового опыта учетно-стат. работ, обусл-ых, прежде всего, потреб-тями упр-ния жизни общ-ва.

2. Общ. хар-ка предм. ст-ки

Ст-ка – это наука, изуч-ая зак-ти массовых однородных соц.-экон. явл-ий на основе стат. данных (с учетом действия случ. факторов). Предмет ст-ки – колич-ая сторона, включ-ая принципы, методы, положения, характ-щая изуч-мые СЭЯП. Ст-ка – это иск-во измерения полит.,соц.,экон. проц-сов.Стр-ра теории ст-ки: 1)общ. орг.-правовые полож-я, задачи ст-ки, орг-ция гос.стат. служб. 2) описат-ая ст-ка (сбор стат. данных-стат. набл-е, сводка и групп-ка данных, графич. и табл.стат. инф-ции).3) аналит-ая ст-ка (стат. показ-ли, выборочное набл-ие, изуч-ие взаимосвязей СЕЯП, изуч-е динамики СЭЯП,врем-ые ряды, индексные методы). Задачи ст-ки: 1)всесторннне иссл-ие соц.-экон.явл-ий на федер.,регион. и муниц.-ом Ур-нях.2)разраб-ка научн. методов по сбору, учету и обраб-ке стат. данных.3)прогноз-ие развития СЭЯП на всех ур-нях по стат. данным.4)внедрение инф-ных техн-гий с целью повыш-ия оператив-ти сбора, обработки и анализа стат. данных и обеспеч-е треб-ой достоверности.

3. Статистическая методология

Под стат. метод-гией поним. с-иу взаимосвяз-х методов, способов и приемов, напр-х на изучение колич-х зак-тей, массовых общ-ых явл-ий. В основе применения стат. метод-гии лежит понятие стат. иссл-ний – сов-сть 3-х послед-ых стадий, сод-нием кот. соотв-но явл-ся сбор,обработка и анализ клич-ых данных, характер-щих различные стороны СЭЯП. Основой для разработки и применения стат. метод-гии (сов-сти методов и приемов) явл-ся диалектический метод познания, когда общ-ые явления и процессы рассм-ся в развитии, взаимной связи и причинной обусл-сти. Многообразие стат. методов обусл-но сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трех стадий исс-ия экон. явл-й: 1 стад. – сбор первичной инф-ции – метод массового стат. набл-ия, обеспеч-щий репрезентативность инф-ции;

2 стад. – сводка, групп-ка, обработка первичной инф-ции – метод стат. групп-вок матем. ст-ки и ТВ;

3 стад. – обобщение и интерпретация стат. инф-ции – метод обобщения и анализа на основе показ-лей абсолютных отн-ных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

4. Орг-ция гос-ой и междунар. ст-ки

В масштабе РФ общее рук-во развитием орг-ции, сбора стат. данных и предст-ние её органам гос. упр-ния осущ-ет федер. службы госуд. ст-ки Росстат. Органы Госкомстата сост-ют единую сеть гос. политики. Данные собир-ся по единым стандартам, а их предст-ние явл-ся обяз-ным для хозяйствующих субъектов. В масштабе ЕС координацию осущ-ет Евростат. В мире в рамках ООН создана стат. комиссия ООН, включ-ая стат. бюро и секретариат, кот. включ-ет регион-ые. стат. комиссии и международн. стат институт. 5. Осн. понятия ст-ки

Ст-ка как наука базир-ся на общем и спец-ом понятийно-терминолог. аппарате, в состав кот. входят:1)стат. метод-гия – с-ма методов, способов и приемов, напр-ых на изуч-ие колич-ых зак-тей массовых случ. явл-ий 2) стат. сов-сть – аналог в мат. ст-ке. генер. сов-сть – множ-во Эл-тов, облад-их как общими признаками и характ-ми чертами, так и индивид. особ-тями и различиями. 3)единица сов-сти – это отд-но взятый Эл-т множ-ва, облад-ет опред-ми признаками 4)признак – это св-ва, характ-е черты или особ-ти изуч-ых объектов (явл-ий), выраж-ые колич-но или качеств-но. Признаки: атрибутивные.(качеств-ые), колич-ые (дискретные и непрерывные)5) вариация – изменения признака от одного эл-та сов-сти к другому.6)стат. закон-сть – это вид зак-сти, проявл-ся в большой массе однородных случ. явл-ий, основ. на взаимопогашении в отд-ых и инд-ых различий, закл-ся в том, что средн. рез-тат массы СЯ перестает быть случ-ным..

6. Стат. набл-ние

Стат. набл-ие – это первая стадия стат. иссл-ия, заключ-ся в научно-организац. учете,сборе и рагистрации стат. инф-ции изучаемых явл-ий и процессов. Цель СН – получение достоверной инф-ции для выявления зак-тей развития случ. процесса и явления. Св-ва: 1) выраж-ие опред-ых соцю-экон. типов, им-х научн. и практич. ценность.2) обеспечение полноты, акт-ти, и адекватной инф-ции об изуч-х объектах.

Схема СН: 1) подготовка СН 2) проведение массовго сбора данных 3) всесторонняя проверка рез-тов СН 4) автоматизир-ная обработка 5) предложения по соверш-нию СН. СН имеет след. осн. этапы: 1) планирование 2) разработка рабочей программы 3) непосредственный сбор данных учет и регистрация рез-тов. Треб-ия, предъяв-ые к стат. инф-ции: 1)Достоверность. Обеспечивается научным подходом, компетентностью работников 2) Полнота данных. Обеспечивается научно-обоснованным охватом единиц наблюдения: а) изучением существенных признаков; б) данными за достаточно длительный период времени.3) Своевременность данных. 4) Сопоставимость данных. Обеспечивается едиными стоимостными оценками; едиными территориальными границами.

7. Прог.-метод. вопросы

Одной из важнейших задач, кот. необ–мо решить при подготовке СН, явл-ся опред-е цели, объекта и единицы наблюдения. Целью практич-ки люб. СН явл-ся получение достоверной инф–ции о явл-иях и процессах общ-ой жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его про–грамма и формы орг-ии. Объектом наблюдения – совок-сть общ-ых явл-ий или процессов, подлежащих иссл-ию. При устан-ии объекта набл-ия важно строго и точно опред-ть границы изуч–мой совок-ти. Ед-ца совок-ти – это так наз-ый составной эл-т объекта набл-ния, от кот.поступают сведения о ед-це набл-ния, т. е. кот. служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Каждое явл-е или процесс общ-ой жизни обладает множ-вом признаков, их характ-щих. Программа СН предст-ет собой сов-сть вопросов, ответы на кот. в процессе набл-ния и должны составить стат. сведения. При разраб-ке программы набл-ния необх-мо учитывать ряд предъявляемых к ней треб-ний. Стат. формуляр – это спец. документ единого образца, в кот. фиксируются ответы на вопросы программы. В завис-ти от конкр-го сод-ния проводимого набл-ния формуляр может наз-ся формой стат. отчетности, переписным или опросным листом, кар–той, карточкой, анкетой или бланком. Различают два вида формуляров: карточные и списочные. Формуляр-карточка предназнач. для отражения сведений об одной ед-це стат. совок-ти, а списочный формуляр сод-жит сведения о неск-их ед-цах сов-сти. Критический момент СН -т момент времени, к кот.у приурочены регистрируемые в проц-се набл-ния сведения. Сроком набл-ния опред-ся период, в течение кот. должна осущ-ся регис-ция сведений об изучаемом явл-ии.

8. Осн. орган. формы стат. набл-ия

Форма стат. набл-ия: 1) отчетность, получ-ая от предп-ий, орг-ций, учр-ний 2) спец. стат. обследование (переписи, рег-ции, опросы, анкетир-ние) 3) регистры – промышл. предп-тия, стройки. Виды СН: 1) по полноте обхвата ед-ц сов-сти: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, анкетное, монографическое) 2) по учету факторов по времени: текущие (постоянные), периодические, единовременные (перепись). Предост-ние предпр-ми, орг-циями стат. отчетов о своей хоз-ой деят-ти в строго устан-ном порядке называют отчетным способом. Вид СН, предполагающий предост-ние сведений в органы, кот. и ведут набл-ние, в явочном порядке - явочным способом. Если сведения в органы предост-ют корреспонденты, то этот способ - корреспондентский. Предост-ние док-тов, кот. заполняют сами опрашиваемые, а спец-ые работники только обеспеч-ют формулярами, называют способом саморегистрации.

9. Ошибки СН

Ошибки СН – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрез-сти показ-ют, в какой степени выборочная сов-сть представляет генер-ую сов-сть. Эти ошибки возн. потому, что набл-нию подвергается только часть ед-ц изуч-мой сов-сти, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить св-ва всей массы явл-ий сов-сти. Возник-щие в рез-те неправ-го устан-ия фактов ошибки регистрации можно подразделить на: 1) случ-ые – это ошибки, кот. могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону; 2) систематич-е ошибки, возник-щие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изуч-мой сов-сти. Систематич-е ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показ-ли; 3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

10. Сводка

Сводка – это комплекс послед-ых операция по обобщению инф-ции, получ-ой в руз-те СН с целью выявления осн. св-в, черт и закон-тей изуч-го явл-ия в целом. Сводка как правило, произв-ся на основе предварит-ого анализа изуч-го проц-са.. Типология сводок: 1) по глубине обработки матер-ла: простая (операция общих итогов), сложн. (подсчет итогов по каждой группе и предст-ние рез-тов в виде стат. таблиц 2) по форме обработки материала: централиз-ая (данные сосредот-ся в одном месте, сводятся по разработ-ой методике), децентрализ-ая (обобщение матр-ла осущ-ся по иерархической лестнице, подвергаясь соответ-щей обраб-ке). 3) по степени автоматизации: ручная, автоматизир-ая.

11. Группировка

Групп-ка – это проц-с обр-ния однородн. групп на основе расчленения стат. совок-сти на части или объед-ния изуч-ых ед-ц в частные совок-сти по существ-ым признакам.

Виды 1) типологич-ая гр-ка - разделение качественно разнородной совок-сти на классы или однородные группы; 2) структ-ая гр-ка, в кот. происх-т разделение однородной совок-сти на группы, характ-щие ее стр-ру по какому-либо варьируемому признаку; 3) аналитич-я гр-ка, выявляющая взаимосвязи между изуч-ми явл-ми и их признаками (факторными и результ-ми); 4) комбинированная гр-ка, образ-ная по двум или более признакам. Если совок-сть сост. из большого числа ед-ц и распред-ие ед-ц по группировочному признаку близко к норм-му, для опред-ия кол-ва групп (m) исп-ют формулу Стерджесса:

m = 1+3,322·lg N, где N – численность единиц совокупности. Если вариация признака происх-ит в сравнит-но узких границах и распред-ие носит равномерн. хар-тер, то строят групп-ку с равными интервалами:

где h – величина интервала; x_max, x_min – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности; m – число групп.

12. Многомерные группировки

МГ исп-ся в ст-ке, когда проводится групп-ка по неск-им признакам. Прим-ют на практике метод многомерной класс-ции с исп-нием вычисл-х машин. Наиб. простым методом многомерной класс-ции явл-ся многомерная средняя, кот. наз-ся средняя величина неск-их признаков для одной единицы совок-сти. Она опред-ся из отн-ных величин, как правило, из отн-ний абсолютных знач-й признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

,

где

- многомерное среднее для i-той единицы

-число признаков;

-абсолютное значение признака x для i-той единицы;

-среднее значение признака x

13. Ряды распр-ний. Дискр. вар. ряд

Важн-шей частью стат. анализа явл-ся построение рядов распред-ия (струк-рной групп-ки) с целью выделения характ-ых св-в и закон-тей изуч-ой сов-сти. В завис-ти от того, какой признак (колич-ый или качест-ый) взят за основу групп-ки данных, различ. соотв-но типы рядов распр-ния. Если за основу групп-ки взят качеств-ый признак, то такой ряд распр-ния наз. атрибутивным (распр-ние по видам труда, по полу, по проф-сии, по религ. признаку и т.д.). Если ряд распр-ния построен по колич-му признаку, то такой ряд наз. вариационным. Построить вариац-ый ряд - значит упорядочить колич-ное распр-ние ед-ц совок-сти по знач-ям признака, а затем подсчитать числа ед-ц совок-сти с этими знач-ми (построить групповую таблицу). Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд. Дискр. ряд - это такой вариац. ряд, в основу построения кот. положены признаки с прерывным изм-нием (дискретные признаки). К последним можно отнести кол-во детей в семье, число раб-ков на предп-ии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число опред-х знач-ий. Дискр. вар. ряд предст. таблицу, кот. сост. из 2х граф. В 1-й графе указ-ся конкретное знач-е признака, а во 2й - число ед-ц совок-сти с опред-ым знач-ем признака. Частота (частота повторения) - число повторений отд-го варианта знач-ий признака, обознач._i , а сумма частот, равная объему иссл-мой совок-ти, обознач. где k - число вариантов знач-й признака При построении вариац. ряда с интервальными знач-ми прежде всего необх-мо устан-ть величину интервала i, кот. опред-ся как отн-ние размаха вариации R к числу групп m:

где R = x_max - x_min ; m = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса); n - общее число единиц совокупности.