183978 (Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183978"
Текст 2 страницы из документа "183978"
В составе системы индикаторов ОЭСР представлены следующие показатели: удельный вес высокотехнологичного сектора экономики в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инновационная активность; объем инвестиций в сектор знаний (общественный и частный), включая расходы на высшее образование, НИОКР, а также в разработку программного обеспечения; разработка и выпуск информационного и коммуникационного оборудования, программного продукта и услуг; численность занятых в сфере науки и высоких технологий и др.
Представленные системы показателей направлены преимущественно на оценку достаточно развитого инновационного потенциала развитых стран и поэтому не учитывают ряда факторов, характерных для развивающихся рынков и накладывающих ограничения на стимулирование инновационной деятельности (например, уровень развитости инновационного законодательства, приоритеты государственных властей по вопросам инновационного развития и др.). В этом случае помимо традиционных показателей целесообразно рассчитывать ряд индикаторов, оценивающих результативность инновационных процессов, влияющих на социально-экономическое развитие страны (отдельных регионов). Например, такие как доля инновационной деятельности в экономике региона, показатель социально-экономической полезности инноваций, доля инноваций в бюджете региона (страны) и т.д. Однако расчет и анализ таких показателей в отечественной практике ограничен как недостатком соответствующей информации (особенно в региональном разрезе), так и отсутствием собственно методики их расчета в разрезе основных составляющих инновационного потенциала. Отсутствует также научное обоснование необходимого и достаточного числа и состава показателей, оценивающих инновационный потенциал. Представляется, что данным вопросам в условиях формирования глобального инновационного общества необходимо уделять больше внимания.
В России в составе системы показателей инновационного потенциала выделяются характеристики ресурсов и результатов инновационной деятельности:
Показатели инноваций.
Показатели источников информации об инновациях.
Численность и состав персонала, занятого инновационной деятельностью.
Показатели объема и структуры производственных фондов, используемых в инновационной деятельности.
Показатели затрат на инновации.
Показатели объема и структуры затрат на инновации.
Показатели динамики затрат на инновации.
1.5 Показатели технологического обмена.
1.5.1. Показатели приобретения технологий.
1.5.2. Показатели передачи технологий.
1.6.Показатели результатов инновационной деятельности.
1.6.1. Показатели объема, структуры и динамики производства и реализации инновационной продукции.
1.6.2. Показатели влияния инноваций на результаты деятельности предприятий.
1.6.2.1. показатели экономии затрат производственных ресурсов в результате внедрения инноваций.
1.6.2.2. Показатели прибыли от реализации инновационной продукции.
1.7. Показатели инновационной активности предприятий.
Показатели, характеризующие влияние инноваций на экономику и общество.
Показатели технологической структуры экономики.
Показатели экспорта и импорта технологий.
Оценка влияния инноваций на рост производительности труда и занятость.
Интегрированная оценка вклада научно-технического прогресса в прирост валового внутреннего продукта.
Индикаторы влияния науки на развитие общества.
Индикаторы общественного понимания роли науки и инноваций.
Индикаторы социального статуса науки.
Индикаторы научной грамотности населения.
2.Экономико-статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране) в Новосибирской области за период 2000-2009 гг.
2.1 Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций
2.1.1 Анализ динамики затрат на инновационную деятельность
В таблице 2.1 представлена исходная информация для анализа затрат на инновационную деятельность за период 2000-2009 гг.
Таблица 2.1 Исходные данные о динамике затрат на инновационную деятельность за 2000-2009 гг.
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
| Всего | 205,6 | 687,4 | 662,1 | 638,2 | 273,3 | 278,6 | 361,2 | 398,1 | 431,6 | 620,2 |
| в том числе | ||||||||||
| собственные средства предприятий | 163,1 | 396,6 | 562,8 | 506,4 | 247,1 | 226,5 | 296,9 | 318,5 | 349,6 | 489,9 |
| федеральный бюджет | 1,9 | 121,4 | 39,2 | 58,1 | 19,7 | 43,6 | 52,5 | 64,7 | 73,8 | 123,6 |
| бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты | 0 | 0 | 0 | 5,5 | 0 | 3,1 | 4,5 | 4,7 | 5,4 | 6,1 |
| внебюджетные фонды | 2,4 | 4,7 | 5,2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| иностранные инвестиции | 0 | 149,2 | 0 | 0,4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| прочие | 38,2 | 15,5 | 54,9 | 67,8 | 6,5 | 5,3 | 7,3 | 10,2 | 2,8 | 0,6 |
Для количественной оценки инвестиций в инновационную деятельность рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста инвестиций за период 2000-2009 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:
Для расчетов в настоящем разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.2.
Таблица 2.2 Показатели динамики инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
| Период | Инвестиции, млн.руб. | Абсолютный прирост ∆yi | Темп роста Тр | Темп прироста Тпр | |||||
| базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | ||||
| 2000 | 205,6 | - | - | - | - | - | - | ||
| 2001 | 687,4 | 481,8 | 481,8 | 3,34 | 3,34 | 2,34 | 2,34 | ||
| 2002 | 662,1 | 456,5 | -25,3 | 3,22 | 0,96 | 2,22 | -0,04 | ||
| 2003 | 638,2 | 432,6 | -23,9 | 3,10 | 0,96 | 2,10 | -0,04 | ||
| 2004 | 273,3 | 67,7 | -364,9 | 1,33 | 0,43 | 0,33 | -0,57 | ||
| 2005 | 278,6 | 73 | 5,3 | 1,36 | 1,02 | 0,36 | 0,02 | ||
| 2006 | 361,2 | 155,6 | 82,6 | 1,76 | 1,30 | 0,76 | 0,30 | ||
| 2007 | 398,1 | 192,5 | 36,9 | 1,94 | 1,10 | 0,94 | 0,10 | ||
| 2008 | 431,6 | 226 | 33,5 | 2,10 | 1,08 | 1,10 | 0,08 | ||
| 2009 | 620,2 | 414,6 | 188,6 | 3,02 | 1,44 | 2,02 | 0,44 | ||
Анализируя рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. В 2001 году затраты на инновационную деятельность резко возросли, причем прирост в большей мере обусловлен увеличением выделением средств из федерального бюджета. В 2002, 2003 и 2004 годах происходило снижение затрат. А в последующих двух годах объем средств постепенно начал возрастать, и в 2006 году прирост составил 29,65% по сравнению с 2005 годом. Причем увеличение затрат прослеживается по всем источникам финансирования.
Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин инвестиций по месяцам за 2009 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.
Составим таблицу 2.3 для проведения расчетов.
Таблица 2.3 Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации
| №п/п | Месяц | Инвестиции, млн.руб. |
|
| ||||||||
| 1 | январь | 431,6 | -99,42 | 9884,336 | ||||||||
| 2 | февраль | 447,3 | -83,72 | 7009,038 | ||||||||
| 3 | март | 465,5 | -65,52 | 4292,87 | ||||||||
| 4 | апрель | 490,7 | -40,32 | 1625,702 | ||||||||
| 5 | май | 513,8 | -17,22 | 296,5284 | ||||||||
| 6 | июнь | 532,0 | 0,98 | 0,9604 | ||||||||
| 7 | июль | 542,9 | 11,88 | 141,1344 | ||||||||
| 8 | август | 552,4 | 21,38 | 457,1044 | ||||||||
| 9 | сентябрь | 568,1 | 37,08 | 1374,926 | ||||||||
| 10 | октябрь | 593,7 | 62,68 | 3928,782 | ||||||||
| 11 | ноябрь | 614,0 | 82,98 | 6885,68 | ||||||||
| 12 | декабрь | 620,2 | 89,18 | 7953,072 | ||||||||
| ∑ | 6372,2 | -0,04 | 43850,14 | |||||||||
Средняя арифметическая: 
млн.руб.
