183890 (Эконометрическое моделирование), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Эконометрическое моделирование", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183890"
Текст 2 страницы из документа "183890"
3-ий показатель
Карман | Частота | P=m/n | Кумулята |
20 | 1 | 0,04 | 0,04 |
330 | 0 | 0 | 0,04 |
640 | 0 | 0 | 0,04 |
950 | 0 | 0 | 0,04 |
1260 | 0 | 0 | 0,04 |
1570 | 0 | 0 | 0,04 |
1880 | 0 | 0 | 0,04 |
2190 | 15 | 0,6 | 0,64 |
2500 | 9 | 0,36 | 1 |
Еще | 0 | 0 |
4-ый показатель
Карман | Частота | P=m/n | Кумулята |
51 | 0 | 0 | 0 |
52 | 1 | 0,04 | 0,04 |
53 | 5 | 0,2 | 0,24 |
54 | 5 | 0,2 | 0,44 |
55 | 3 | 0,12 | 0,56 |
56 | 1 | 0,04 | 0,6 |
57 | 6 | 0,24 | 0,84 |
58 | 4 | 0,16 | 1 |
Еще | 0 | 0 |
5-ый показатель
Карман | Частота | P=m/n | Кумулята |
2 | 0 | 0 | 0 |
3 | 5 | 0,2 | 0,2 |
4 | 9 | 0,36 | 0,56 |
5 | 10 | 0,4 | 0,96 |
6 | 1 | 0,04 | 1 |
Еще | 0 | 0 |
Этап №2. Однофакторная регрессия
1 шаг. Сравнение 1-го со 2-м:
Моделирование экономических процессов с помощью математических зависимостей заключается в подборе вида функции, которая гипотетически описывает эти процессы.
В нашем случае в качестве такой функции выбираем линейную зависимость между факторами.
Для этого введем следующие показатели:
Y – розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
Х – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
Тогда зависимость между ними будет характеризоваться следующим уравнением:
На основе данных, указанных в таблице 1, рассчитаем параметры модели, оценив ее статистическую надежность и адекватность реальным условиям.
2 шаг. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов
Параметры модели нужно оценить по методу наименьших квадратов, т.к. он обеспечивает минимальную дисперсию опытных данных и в случае линейных зависимостей является наилучшим.
3 шаг. Оценка значимости рассчитанных параметров
Оценка параметров модели по данным формулам при помощи электронных таблиц Excel дает следующий результат:
а0=45,06
а1=0,02
Следовательно, уравнение связи между факторами имеет следующий вид:
У=45,06+0,02Х1
4 шаг. Тестирование модели.
Рассчитаем коэффициент линейной корреляции.
Коэффициент адекватности модели рассчитываем при помощи электронных таблиц Excel, используя надстройку. Анализ данных и получаем следующие значения:
Таблица №3
Определение коэффициента детерминации. Он показывает изменение результирующего признака под действием факторного.
Таким образом, действием фактора среднемесячной денежной заработной платы рабочих и служащих можно объяснить лишь 17,5% изменения результирующего признака - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения.
Вывод: анализ данной однофакторной модели показал, что она имеет низкую описательную силу. Выявлено наличие слабой связи между показателями среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих и розничным товарооборотом государственной и кооперативной торговли на душу населения.
5 шаг.
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
1 | 55,05728 | 2,942715 |
2 | 53,8394 | -1,2394 |
3 | 54,23747 | -1,53747 |
4 | 55,99975 | 1,200255 |
5 | 56,84968 | -0,14968 |
6 | 55,266 | -2,366 |
7 | 53,4026 | 2,597401 |
8 | 55,82976 | 1,270242 |
9 | 54,30418 | 0,095823 |
10 | 55,68344 | -0,78344 |
11 | 54,7044 | -0,9044 |
12 | 56,17404 | 0,225964 |
13 | 54,60757 | 1,492428 |
14 | 54,53011 | 1,769891 |
15 | 54,64415 | 2,755849 |
16 | 55,195 | -1,595 |
17 | 54,62263 | -0,92263 |
18 | 55,20145 | -2,00145 |
19 | 54,03951 | -1,53951 |
20 | 55,04222 | 1,857778 |
21 | 54,61188 | 2,388125 |
22 | 54,44189 | -1,74189 |
23 | 54,99919 | -1,79919 |
24 | 53,51879 | 0,981207 |
25 | 54,09761 | -2,99761 |
Вывод: в результате анализа однофакторной эконометрической модели, характеризующей взаимосвязь между долей жителей в трудоспособном возрасте и среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих, можно отметить, что модель имеет высокую описательную силу. Выявлена довольно значительная связь между этими показателями.
Этап №3. Множественная линейная эконометрическая модель
Для сложных систем характерно большое число входных параметров, влияющих на их состояние. Экономические явления представляют собой многофакторные системы, в которых состояние результирующего признака зависит от целой группы таких параметров. Поэтому для изучения процессов в экономике следует применять методы многофакторного анализа. В данном разделе работы проводится пример построения двухфакторной модели, как простейшего случая многофакторных систем.
Y - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения
X1 - продажа алкогольных напитков на душу населения
Х2 – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих
Расчетные данные указаны в таблице:
Y | X1 | X2 |
2861 | 4,9 | 464,4 |
2102 | 2,5 | 407,8 |
2224 | 3,3 | 426,3 |
2386 | 3,9 | 508,2 |
2671 | 4,9 | 547,7 |
2230 | 3,1 | 474,1 |
2457 | 5,5 | 387,5 |
2733 | 4,5 | 500,3 |
2140 | 4 | 429,4 |
2093 | 2,5 | 493,5 |
2121 | 3,2 | 448 |
2475 | 4,5 | 516,3 |
2553 | 4,8 | 443,5 |
2608 | 3,3 | 439,9 |
2576 | 4,1 | 445,2 |
2290 | 4,2 | 470,8 |
2248 | 3 | 444,2 |
2154 | 3,7 | 471,1 |
2078 | 3,2 | 417,1 |
2590 | 4,7 | 463,7 |
2546 | 4,5 | 443,7 |
2109 | 2,2 | 435,8 |
2398 | 3,4 | 461,7 |
2242 | 3 | 392,9 |
2209 | 4,4 | 419,8 |