278120 (Определение координат оптимального расположения двух складов в регионе)
Описание файла
Документ из архива "Определение координат оптимального расположения двух складов в регионе", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "278120"
Текст из документа "278120"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ »
Кафедра прикладной математики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по курсу «Экономико-математические методы и модели»
на тему «Определение координат расположения двух складов в регионе»
Выполнил ст. гр.
УК-06 Ушков О. А.
Проверил доцент
Лубенец Ю. В.
Липецк – 2010
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАСПОЛОЖЕНИЕ ПОСТАВЩИКОВ И КЛИЕНТОВ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КООРДИНАТ ПЕРВОГО СКЛАДА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КООРДИНАТ ВТОРОГО СКЛАДА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ВВЕДЕНИЕ
Перемещение материальных потоков в логистической цепи практически невозможно без их концентрации на складах. Цена товара в значительной степени зависит от затрат, связных со складированием распределяемой продукции и с расстоянием, методами и средствами доставки товара от склада до потребителя. В следствие с этим большое значение имеет задача оптимизации размещения распределительного склада. В идеале он должен быть расположен таким образом, чтобы суммарные затраты, связанные с доставкой товаров потребителям, были минимальны.
В данной работе рассмотрено определение координат оптимального расположения двух складов минеральной воды в городе Липецке.
РАСПОЛОЖЕНИЕ ПОСТАВЩИКОВ И КЛИЕНТОВ
Расположение поставщиков (производителей) и клиентов (потребителей) минеральной воды определим с помощью «Липецкой информационной системы» (ЛИС). Масштаб выберем как показано на рисунке 1. Осями координат будут края видимой части карты города. Левый край – ось Y, нижний – ось X. Все точки поставщиков и клиентов прономеруем.
Рисунок 1 – Расположение поставщиков и клиентов
В итоге получаем координаты производителей и потребителей, представленные в таблице 1.
Таблица 1 – Координаты поставщиков и клиентов
№ | Х | У | Показатель | Название |
1 | 2309 | 890 | Клиент | «Живая вода» |
2 | 2778 | 4150 | Поставщик | «Эдельвейс Л», ООО |
3 | 3090 | 3975 | Поставщик | «Бриз», ООО |
4 | 3256 | 5890 | Поставщик | «Живая вода», ЗМВ |
5 | 4540 | 4760 | Поставщик | «Делан-Воронеж», ООО |
6 | 5160 | 3200 | Поставщик | «Аква Экспресс» |
7 | 5685 | 2300 | Поставщик | «Императоръ», ООО |
8 | 7340 | 1730 | Клиент | «METRO» |
9 | 7405 | 2980 | Клиент | «Хорошие воды» |
10 | 7480 | 2730 | Поставщик | «Чистый Родник» |
11 | 7480 | 2480 | Клиент | «Живая вода» |
12 | 7610 | 3310 | Поставщик | «Пилар», ТПО, ООО |
13 | 7680 | 3130 | Клиент | «Леда», торговый дом |
14 | 7800 | 4680 | Клиент | «Росинка», фирм. маг. №5 |
15 | 7800 | 3170 | Поставщик | Маркитан Ю.А., офиц. дилер завода «Эдельвейс» |
Средний спрос на минеральную воду в регионе составляет 55000 рублей. А среднее производство минеральной воды – 50000 рублей.
Поставщикам и клиентам расставим коэффициенты от 0,1 до 1, в зависимости от площади здания, где они находятся. Площадь определяем с помощью ЛИС.
Количество товара, перевозимого от производителей и потребителей определим перемножив соответствующий коэффициент на средний спрос и среднее производство минеральной воды, как показано в таблицах 2 и 3.
Таблица 2 – Поставщики
Поставщики | ||||
№ | Х | У | Коэффициент производства | Количество товара |
1 | 2778 | 4150 | 0,8 | 40000 |
2 | 3090 | 3975 | 0,2 | 10000 |
3 | 3256 | 5890 | 1 | 50000 |
4 | 4540 | 4760 | 0,4 | 20000 |
5 | 5160 | 3200 | 0,2 | 10000 |
6 | 5685 | 2300 | 0,6 | 30000 |
7 | 7480 | 2730 | 0,3 | 15000 |
8 | 7610 | 3310 | 0,1 | 5000 |
9 | 7800 | 3170 | 0,1 | 5000 |
Таблица 3 – Клиенты
Клиенты | ||||
№ | Х | У | Коэффициент спроса | Количество товара |
1 | 2309 | 890 | 0,7 | 38500 |
2 | 7340 | 1730 | 0,9 | 49500 |
3 | 7405 | 2980 | 0,1 | 5500 |
4 | 7480 | 2480 | 0,8 | 44000 |
5 | 7680 | 3130 | 0,5 | 27500 |
6 | 7800 | 4680 | 0,4 | 22000 |
Расстояние между объектами определим как корень квадратный из суммы квадратов разностей их координат. Введем условие примерного равенства складов, чтобы задача не стала многокритериальной.
В работе рассмотрим итерационный алгоритм поиска складов. Выберем эврестически координаты первого и второго складов, затем решим транспортную задачу с помощью Excel модулем «Поиск решения». Затем будем менять координаты только одного склада и выберем вариант где общее расстояние от поставщиков и потребителей будет минимальным (Расчеты осуществляем в Excel). Когда найдем эти оптимальные координаты первого склада, зафиксируем их и приступим к поиску координат второго склада, таким же образом.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КООРДИНАТ ПЕРВОГО СКЛАДА
Итерация 1.
Выбираем координаты складов эврестическим методом, то есть интуитивно. Первый возьмем так: (3750; 3200), а второй – (7550; 3115).
С использованием Excel, находим расстояния от поставщиков до первого и второго складов (таблица 4).
Таблица 4 – Расстояния от поставщиков до первого и второго складов
Склад Поставщик | 1 | 2 | Количество товара |
1 | 1359,148263 | 4882,95085 | 40000 |
2 | 1017,951374 | 4542,158077 | 10000 |
3 | 2734,983729 | 5112,637382 | 50000 |
4 | 1748,628034 | 3430,178567 | 20000 |
5 | 1410 | 2391,511029 | 10000 |
6 | 2134,063026 | 2035,300961 | 30000 |
7 | 3759,494647 | 391,3118961 | 15000 |
8 | 3861,567039 | 204,0220576 | 5000 |
9 | 4050,11111 | 255,9785147 | 5000 |
Количество товара | 92500 | 92500 | 185000 |
В модуле «Поиск решения» устанавливаем целевую ячейку равную минимальному значению и соответствующие ограничения (рисунок 2). В качестве формулы целевой функции будем использовать функцию «СУММПРОИЗВ», которая перемножает соответствующие элементы заданных массивов и возвращает сумму произведений.