183709 (Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере СХА "Заря" и других предприятий Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области), страница 12
Описание файла
Документ из архива "Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере СХА "Заря" и других предприятий Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183709"
Текст 12 страницы из документа "183709"
Первичная статистико – математическая модель
| Model fitting results for: y | ||||||
| Independent variable | Coefficient | std. error | t-value | sig. level | ||
| CONSTANT | 480,969178 | 184,890105 | 2,6014 | 0,0209 | ||
| X1 | -2,4372,89 | 6,334282 | -0,3848 | 0,7062 | ||
| X2 | -48,585345 | 33,102449 | -1,4677 | 0,1643 | ||
| X3 | 0,066724 | 0,22405 | 0,2978 | 0,7702 | ||
| X4 | 0,009309 | 0,013108 | 0,7102 | 0,4892 | ||
| X5 | 2,192469 | 0,879087 | 2,4940 | 0,0258 | ||
| X6 | -6,370657 | 3,957274 | -1,6099 | 0,1297 | ||
| X7 | 0,067432 | 0,051424 | -1,3113 | 0,2190 | ||
| X8 | -57,55466 | 46,691083 | -1,2327 | 0,2380 | ||
| R-SQ.(ADJ.)=0,1777 | SE=6,632869 | MAE=69,111572 DurbWat=1,455 | ||||
| Previously: 0,0000 | 0,000000 0,000000 0,000 | |||||
Приложение 10
Улучшенная экономико-математическая модель
| Model fitting results for: y | ||||
| Independent variable | Coefficient | std. error | t-value | sig. level |
| CONSTANT | 271,176866 | 46,992045 | 5,1107 | 0,0000 |
| Х2 | -23,0881171 | 18,111291 | -1,3186 | 0,2030 |
| Х5 | 1,991439 | 0,753457 | 2,6431 | 0,0160 |
| Х6 | -3,092463 | 2,193704 | -1,4097 | 0,1748 |
| R-SQ.(ADJ.)=0,2844 Previously: 0,2491 | SE=108,821689 | MAE=71,786133 DurbWat=1,186 | ||
| 111,475199 1,474 | ||||
Приложение 11
Дисперсионный анализ вариации для всей модели
| Analysis of Variance for the Full Regression | ||||||
| Source | Sum of Squares | DF | Mean Sq. | F-Ratio | P-value | |
| Model | 139067 | 3 | 46355,6 | 3,91445 | 0,0248 | |
| Error | 225001 | 19 | 11842,2 | - | - | |
| Total (Corr) 364068 | 22 | |||||
| R-sguared=0,38138 | Stnd.error of est.=108,822 | |||||
| R-sguared=0,284339 | (Durbin-Watson Statistic=1,18603 | |||||
Приложение 12
Дисперсионный анализ вариации по факторам
Further ANOVA for Variable in Order Fitted
| Source | Sum of Squares | DF | Mean Sq. | F-Ratio | P-value |
| Х1 | 52742,4691 | 1 | 52742,469 | 4,45 | 0,0483 |
| Х2 | 62790,8303 | 1 | 62790,830 | 5,30 | 0,0328 |
| Х3 | 23533,3573 | 1 | 23533,357 | 1,99 | 0,1748 |
| Model | 139066,653 | 3 | - | - | - |
Приложение 13
Исходные даны для расчета резервов увеличения денежной выручки за реализацию подсолнечника
Regression results for Y
| Observation Number | Fitted Values | Residuals | Standardized Residuals |
| 1 | 225,469 | 5,13081 | 0,04715 |
| 2 | 228,441 | -131,541 | -1,20877 |
| 3 | 243,175 | -96,0753 | -0,88287 |
| 4 | 241,441 | -64,0413 | 0,58850 |
| 5 | 224,921 | 86,7794 | 0,79745 |
| 6 | 304,372 | 49,5277 | 0,45513 |
| 7 | 237,039 | 66,0608 | 0,60706 |
| 8 | 233,378 | 9,62244 | 0,18842 |
| 9 | 239,732 | -19,2325 | 0,17673 |
| 10 | 257,825 | -6,82524 | 2,33291 |
| 11 | 238,728 | 253,872 | 2,39791 |
| 12 | 147,856 | 260,544 | 0,15134 |
| 13 | 211,131 | 16,4649 | 0,71214 |
| 14 | 243,396 | -77,4964 | 0,712214 |
| 15 | 243,955 | 25,2446 | 0,23198 |
| 16 | 279,342 | -133,142 | -1,22349 |
| 17 | 216,672 | -66,0721 | -0,60716 |
| 18 | 198,020 | -79,0200 | -0,72614 |
| 19 | 507,410 | 51,8900 | 0,47683 |
| 20 | 198,235 | -68,2349 | -0,62703 |
| 21 | 114,360 | -14,2598 | -0,13104 |
| 22 | 187,891 | -64,0911 | -0,58896 |
| 23 | 62,8090 | -5,50904 | -0,05062 |
