179284 (Статистико-экономический анализ трудовых ресурсов в РФ), страница 7
Описание файла
Документ из архива "Статистико-экономический анализ трудовых ресурсов в РФ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "179284"
Текст 7 страницы из документа "179284"
Таблица 2.7.1
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
Регион | Доля среднегодовой численности занятого населения от общей численности постоянного населения | ВРП на душу населения, руб. | Уровень занятости, % | Уровень безработицы, % | Доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения | Доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Белгородская область | 0,4476 | 159384,9 | 59,5 | 4,2 | 0,4849 | 0,3148 |
Рязанская область | 0,4412 | 107925,7 | 62,2 | 4,0 | 0,5103 | 0,3120 |
Ярославская область | 0,5100 | 144189,4 | 65,2 | 3,4 | 0,5354 | 0,3144 |
Республика Коми | 0,4901 | 249570,9 | 62,7 | 10,0 | 0,5633 | 0,3506 |
Вологодская область | 0,5008 | 199086,8 | 66,2 | 4,1 | 0,5399 | 0,3223 |
Ленинградская область | 0,4578 | 191009,9 | 67,2 | 4,0 | 0,5622 | 0,3300 |
Мурманская область | 0,5199 | 225044,6 | 66,1 | 6,5 | 0,5862 | 0,3715 |
Псковская область | 0,4707 | 88966,6 | 62,7 | 4,9 | 0,5195 | 0,3157 |
Республика Ингушетия | 0,1321 | 29903,7 | 27,4 | 47,3 | 0,3522 | 0,2884 |
Кабардино-Балкарская Республика | 0,3503 | 56528,8 | 51,3 | 17,6 | 0,4786 | 0,3172 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Карачаево-Черкесская Республика | 0,3871 | 65969,6 | 52,8 | 18,3 | 0,4906 | 0,3075 |
Краснодарский край | 0,4377 | 128202,3 | 60,0 | 6,5 | 0,4995 | 0,3125 |
Ставропольский край | 0,4470 | 81800,7 | 60,4 | 6,4 | 0,5046 | 0,3187 |
Республика Башкортостан | 0,4581 | 148403,5 | 60,8 | 6,6 | 0,5008 | 0,3187 |
Удмуртская Республика | 0,4991 | 134061,6 | 63,8 | 7,9 | 0,5443 | 0,3250 |
Пензенская область | 0,4866 | 86138,8 | 58,6 | 5,2 | 0,4927 | 0,3166 |
Челябинская область | 0,4799 | 165907,5 | 61,4 | 2,5 | 0,4978 | 0,3200 |
Республика Тыва | 0,3439 | 63686,1 | 49,3 | 17,1 | 0,4222 | 0,2975 |
Алтайский край | 0,4404 | 88935,2 | 61,1 | 6,5 | 0,5179 | 0,3263 |
Омская область | 0,4666 | 149273,4 | 60,1 | 8,0 | 0,5174 | 0,3253 |
Томская область | 0,4798 | 208946,1 | 63,0 | 6,9 | 0,5420 | 0,3381 |
Республика Саха (Якутия) | 0,5066 | 259249,0 | 63,5 | 7,6 | 0,5195 | 0,3335 |
Сахалинская область | 0,5623 | 550227,8 | 66,2 | 4,7 | 0,5680 | 0,3539 |
Еврейская автономная область | 0,4433 | 132585,7 | 53,7 | 9,7 | 0,4715 | 0,3435 |
Таблица 2.7.2
Коэффициенты регрессии
Переменная | Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение |
Х0 | 0,0552546690 | 0,2160384000 | 0,2557631 | 0,801033641 |
X1 | 0,0000001278 | 0,0000000659 | 1,9399290 | 0,068221374 |
X2 | 0,0029548570 | 0,0055066860 | 0,5365945 | 0,598118014 |
X3 | -0,0043603790 | 0,0027511700 | -1,5849180 | 0,130396168 |
X4 | 0,0857980740 | 0,5858930670 | 0,1464398 | 0,885201802 |
X5 | 0,5990307030 | 0,5689984300 | 1,0527809 | 0,306369687 |
На основании таблицы 2.7.2 можно построить уравнение регрессии:
У = 0,055 + 0,000000128Х1 + 0,002955Х2 - 0,00436Х3 + 0,0858Х4 + 0,599Х5, где
У – Доля среднегодовой численности занятого населения от общей численности постоянного населения России,
Х1 – ВРП на душу населения, руб.
Х2– Уровень занятости, %,
Х3 – Уровень безработицы, %,
Х4 – Доля экономически активного населения в общей численности постоянного населения,
Х5 – Доля численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения.
Х0 – свободный член уравнения, отражает влияние неучтенных факторов и играет корректирующую роль. Если в отчетном периоде на занятость населения не будут влиять приведенные выше факторы, то ее доля в общей численности постоянного населения увеличится на 0,055 за счет влияния прочих факторов (уровень образования населения, заболеваемость, численность женщин в трудоспособном возрасте, соотношение сельских и городских жителей, демографическая ситуация в стране и др.).
Далее, по уравнению видно, что при увеличении ВРП на душу населения на 1000 рублей доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,000128. При увеличении уровня занятости на 1 % доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,002955. При увеличении уровня безработицы на 1 % доля занятого населения в общей численности постоянного населения снизится на 0,00436. При увеличении доли экономически активного населения в общей численности постоянного населения на 0,1 доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,00858. При увеличении доли численности мужчин в трудоспособном возрасте в общей численности постоянного населения на 0,1 доля занятого населения в общей численности постоянного населения увеличится на 0,0599. Оценим данную модель с помощью таблицы 2.7.3.
Таблица 2.7.3
Регрессионная статистика
Множественный R | 0,974036607 | Стандартная ошибка | 0,021435938 |
R-квадрат | 0,948747313 | F | 66,64 |
Нормированный R-квадрат | 0,934510455 | Наблюдения | 24 |
Множественный R – это множественный коэффициент корреляции, который указывает на тесноту связи численности занятого населения со всей совокупностью независимых факторов. R = 0,974, следовательно, связь тесная, сильная.
RІ - множественный коэффициент детерминации, который оценивает точность подбора уравнения. RІ = 0,9487, т.е. точность подбора уравнения – 94,87 % (высокая).
У множественной регрессии наблюдается такая тенденция, что с увеличением числа регрессоров значение RІ увеличивается и приближается к единице. Поэтому вводится нормированный RІ, который не зависит от числа регрессоров.