а₁ =1,08

y_х=15102,3+1,08х

r=0,246

По коэффициенту корреляции видно, что цены на двухкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.

Графики зависимости цен на двухкомнатные квартиры от среднедушевого дохода представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 – График зависимости средних цен на двухкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии

Для трехкомнатных квартир:

а₀ =15163,6

а₁ =0,91

y_х=15102,3+1,08х

r=0,212

По коэффициенту корреляции видно, что цены на трехкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.

Графики зависимости цен на трехкомнатные квартиры от среднедушевого дохода представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – График зависимости средних цен на трехкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2004.-288с.

2 Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.: Владос, 2001.-271с.

3 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-463с.

4 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-336с.

5 Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.-368с

6 Статистика: Практикум для студентов экономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З. Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2000.- 24с.

7 Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2002.-656с. 8 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2005,461с.

9 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

10 Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-216с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены аспекты статистики цен. Все полученные знания и методика использования индексного метода были успешно применены на практике, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.

В работе на примере строительного предприятия МП ГУКС были рассчитаны все основные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средние цены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее были изучены показатели рядов динамики, в результате можно сделать вывод, что средние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале с каждым кварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит о том, что расходы населения на покупку квартиры растут.

Изученные показатели вариации говорят о том, что совокупность цен на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир однородна, следовательно, средние цены в полном объеме описывают особенности цен всей совокупности. Индексный метод показал, что увеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличения уровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Были рассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла, Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен на один квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения.