176874 (Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)), страница 6
Описание файла
Документ из архива "Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "176874"
Текст 6 страницы из документа "176874"
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 | |
Характеристика силы связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):
или 97,3%
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между уровнем производительности труда и фондоотдачей организаций является весьма тесной.
2.3.Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
-
ошибку выборки среднего уровня производительности труда и границы, в которых будет находится средний уровень производительности труда в генеральной совокупности.
-
ошибку выборки доли организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности коммерческих организаций границ, в которых будут находиться величина среднего уровня производительности труда и доля организаций с уровнем производительности труда не менее 264 тыс. руб.
1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле:
, (15)
где – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
, (16)
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой
(17)
Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 15):
Таблица 15
Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По условию задания выборочная совокупность насчитывает 30 банков, выборка 20% бесповторная, следовательно, генеральная совокупность включает 150 банков. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 16:
Таблица 16
Р | T | N | N |
|
|
0,683 | 1 | 30 | 150 | 0,248 | 0,00293 |
Расчет средней ошибки выборки по формуле (15):
,
Расчет предельной ошибки выборки по формуле (17):
Определение по формуле (16) доверительного интервала для генеральной средней:
0,248-0,009 0,248+0,009
0,239 млн. руб. 0,257 млн. руб.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования организаций с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности организаций средний уровень производительности труда находится в пределах от 0,239 млн. руб. до 0,257 млн. руб.
2. Определение ошибки выборки доли организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
, (18)
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора рассчитывается по формуле:
, (19)
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
(20)
По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение уровня производительности труда организаций величины 264 тыс. руб.
Число банков с заданным свойством определяется из табл. 3
m=19
Расчет выборочной доли по формуле (18):
Расчет по формуле (19) предельной ошибки выборки для доли:
Определение по формуле (20) доверительного интервала генеральной доли:
0,476 0,79
или
47,6% 79%
Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности организаций доля организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и выше будет находиться в пределах от 47,6% до 79%.
2.4. Задание 4
Для определения тесноты корреляционной связи рассчитать коэффициент корреляции. Сделать выводы.
Решение.
Линейный коэффициент корреляции:
; 0,989
Таблица 17
Значение коэффициента корреляции (по модулю) | До 0,3 | 0,3 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Качественная характеристика силы связи | Слабая (практически отсутствует) | Средняя | Высокая | Весьма высокая |
В соответствии со шкалой оценок (Табл. 17) делаем вывод, что между исследуемыми признаками имеется весьма тесная связь.
-
Аналитическая часть.
3.1.Постановка задачи
На примере промышленного предприятия проведен анализ динамики объема выпускаемой продукции за период с 2000 г. по 2004 г. (включительно).
По данным отчетов о производственных показателях организации, за несколько лет, представленным в табл.1, проведем анализ динамики выпуска продукции, для чего рассчитаем следующие показатели:
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
Таблица 1
Объем выпускаемой продукции, млн.руб.
Год | Объем выпускаемой продукции, млн. руб. |
1 | 20,2 |
2 | 22,7 |
3 | 25,1 |
4 | 32,3 |
5 | 37,5 |
3.2. Решение задачи
Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл.2.
Таблица 2
Формулы расчета показателей
Показатель | Базисный | Цепной | Средний |
Абсолютный прирост | (1) | (2) | (3) |
Темп роста | (4) | (5) | (6) |
Темп прироста | (7) | (8) | (9) |
Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста выпускаемой продукции, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%).
Один из способов его расчета - расчет по формуле:
Числовые обозначения:
y1 – уровень первого периода;
yi – уровень сравниваемого периода;
yi-1 – уровень предыдущего периода;
yn – уровень последнего периода;
n – число уровней ряда динамики.
3.3. Компьютерные расчеты
Расчеты показателей анализа динамики прибыли предприятия выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1)-(10) (в формате Excel) представлено в табл.3.
Таблица 3
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
На рис.1 представлено графическое изображение динамики объема выпуска продукции предприятия за исследуемые 5 лет:
Рис. 1. Диаграмма динамики объема выпускаемой продукции
3.4.Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Объем выпуска продукции за пять лет вырос на 85,64%, что в абсолютном выражении составляет 17,3 млн. руб.
Наблюдается положительная динамика в течение всего периода. Местами она носит скачкообразный характер. Это связано с проведенной модернизацией оборудования. Об этом говорят абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, что свидетельствует об абсолютном ускорении изменения) и цепные темпы роста и прироста. Это же подтверждает и графическое изображение динамики объема выпускаемой продукции (см. рис.1).