176026 (Варіаційні ряди, їх види, правила побудови, роль та значення в аналізі статистичних даних), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Варіаційні ряди, їх види, правила побудови, роль та значення в аналізі статистичних даних", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "176026"
Текст 4 страницы из документа "176026"
Лінійний коефіцієнт кореляції (r) являє собою відношення середньоквадратичного відхилення по x(σx) до середньоквадратичного відхилення по в(σу) і помноженого на коефіцієнт регресії (b). Характеризує тісноту зв'язку між факторною й результативною ознаками. Лінійний коефіцієнт кореляції може приймати значення від 0±1. Якщо r=0, то зв'язок відсутній, якщо r=1, то зв'язок повний і функціональний (але зв'язок не повинен бути більше 1).
Для розрахунків використаємо наступні формули й отримані дані занесемо в таблицю 4.7.:
, де
;
;
.
Таблиця 4.7 Розрахунок лінійного коефіцієнта кореляції.
| Номер підприємства (n) | Обсяг виробництва, тис.шт. (x) | Собівартість одиниці продукції, грн. (y) | x·y | X2 | Y2 |
| 1 | 10 | 2.8 | 28 | 100 | 7.84 |
| 2 | 6 | 3.8 | 22.8 | 36 | 14.44 |
| 3 | 12 | 2.6 | 31.2 | 144 | 6.76 |
| 4 | 3 | 4.2 | 12.6 | 9 | 17.64 |
| 5 | 7 | 4.0 | 28 | 49 | 16 |
| 6 | 4 | 3.3 | 13.2 | 16 | 10.89 |
| 7 | 8 | 3.3 | 26.4 | 64 | 10.89 |
| 8 | 5 | 4.0 | 20 | 25 | 16 |
| 9 | 17 | 2.4 | 40.8 | 289 | 5.76 |
| 10 | 11 | 2.8 | 30.8 | 121 | 7.84 |
| 11 | 7 | 3.4 | 23.8 | 49 | 11.56 |
| 12 | 10 | 3.0 | 30 | 100 | 9 |
| 13 | 2 | 4.4 | 8.8 | 4 | 19.36 |
| 14 | 9 | 2.8 | 25.2 | 81 | 7.84 |
| 15 | 10 | 2.9 | 29 | 100 | 5.41 |
| 16 | 14 | 2.0 | 28 | 196 | 4 |
| 17 | 4 | 4.1 | 16.4 | 16 | 16.81 |
| 18 | 8 | 3.2 | 25.6 | 64 | 10.24 |
| 19 | 12 | 3.0 | 36 | 144 | 9 |
| 20 | 15 | 2.2 | 33 | 225 | 48.4 |
| N=20 | Σx=8.7 | Σy=3.21 | Σx·y=25.48 | Σx2=91.6 | Σy2=10.756 |
=8.72=75.69; 
=3,212=10,304
=8.7·3.21=27,927
На підставі наведених розрахунків обчислимо інші значення:
=3.21-(-0.154·8.7)=4.55
Лінійний коефіцієнт кореляції дорівнює:
З коефіцієнта кореляції видно, що залежність між змінними зворотна (коефіцієнт кореляції негативний) і зв'язок між ними сильний (дорівнює 0,913).
Висновок
Статистичний аналіз масових явищ і процесів є необхідною ланкою в системі управління економікою та державою в цілому. Передусім, за допомогою статистики здійснюється “зворотній зв’язок”, тобто потік інформації йде від об’єкта до суб’єкта управління – керівництва підприємств, об’єднань, територіальних, галузевих і центральних органів влади. Без вірогідної, всебічної і своєчасної інформації ефективні управлінські рішення неможливі. Хто володіє інформацією, той володіє світом.
Як суспільна наука статистика не може розвиватись окремо від теоретичних наук про суспільство, зокрема економічної теорії та соціології. Спираючись на суть, якісну природу явищ, через узагальнення масових даних статистика вивчає характер і дію основних законів у реальному житті, проводить прогнозні розрахунки, які конче необхідні при грунтуванні напрямів соціально-економічної політики.
Суспільство в процесі свого розвитку ставить перед статистикою нові завдання, вимагає від неї більш широкого охоплення явищ і прцесів суспільного життя. Це сприяє розвитку статистики і формуванню її галузей.
В даній курсовій роботі був розглянутий такий складовий елемент статистичного зведення, як викладення результатів зведення і групування у вигляді варіаційних рядів розподілу, роль та значення їх в аналізі даних, побудова рядів розподілу одиниць сукупностей за варіюючими ознаками та графічне зображення їх. У ході виконання курсової роботи було зазначено, що ряди розподілу є особливим видом групувань в статистиці. Рядом розподілу називають групування, яке характеризує склад (структуру) явища в даний період часу.
При виконанні курсової роботи були застосовані дані конкретного підприємства, таким чином набуті знання мали своє застосування на конкретних даних одиниць сукупності.
Перелік посилань
-
Теорія статистики, підручник, – третє видання, перероблене та доповнене, О.І. Кулинич, Р.О. Кулинич, Київ ”Знання”, 2006
-
Теорія статистики, навчальний посібник, В.Л. Бек, Київ: ЦУЛ 2002
-
Статистика, підручник, – друге видання, перероблене та доповнене, О.Є.Лугінін, Центр учбової літератури, 2007
-
Общая теория статистики,учебное пособие, – издание второе, переработанное и дополненное, под редакцией А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко, Издательство Московского университета, 1985
11,10 Теорія статистики, О. І. Кулинич, Р. О. Кулинич, Київ ”Знання”, 2006
22,20 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
32,47 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
42,48 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
53,55 Статистика, підручник, 2-е видання, перероблене та доповнене, О. Є.Лугінін, Центр учбової літератури, 2007
62,55 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
72,58 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
83,62 Статистика,Підручник, 2-е видання, перероблене та доповнене, О. Є.Лугінін, Центр учбової літератури, 2007
93,65 Статистика,Підручник, 2-е видання, перероблене та доповнене, О. Є.Лугінін, Центр учбової літератури, 2007
102,61 Теорія статистики, навчальний посібник, В. Л. Бек, ЦУЛ 2002
114,49 Общая теория статистики, под ред. А. Я. Боярского, Г. Л. Громыко, Изд-во Московского университета, 1985
