174855 (Статистическая наука), страница 2

Виды ОВ:

Относительная величина планового задания представляет собой отражение величины показателя, устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой к планируемому периоду:

ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01\Уф00

Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня к плановому:

ОВВП=Уф\Упл=Уф01/Упл01

Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени:

ОВФ= У2\У1=Уп\Уп-1

Относительная величина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементов совокупности в общем ее итоге:

ОВС= Часть целого/целое*100%

D=Y\суммаY*100%

Относительная величина координации характеризует соотношение частей целого между собой

Относительная величина интенсивности характеризует степень распределения или развития данного явления в той или иной среде.

Относительная величина сравнения характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютных величин. Относящихся к одному и тому же периоду времени, но к различным объектам или территориям:

ОВСР= величина объектаА/величина объекта В

17. Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики, их взаимосвязь.

Относительная величина планового задания представляет собой отражение величины показателя, устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой к планируемому периоду:

ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01\Уф00

Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня к плановому:

ОВВП=Уф\Упл=Уф01/Упл01

Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени:

ОВФ= У2\У1=Уп\Уп-1

Перечисленные относительные величины имеют следующую взаимосвязь:

ОВД=ОВПЗ*ОВВП

17. Относительная величина структуры.

Относительная величина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементов совокупности в общем ее итоге:

ОВС= Часть целого/целое*100%

D=Y\суммаY*100%

Структура явления всегда равняется 100%

20. Средние величины, понятие, виды, назначение.

Средние величины представляют собой обобщенную количественную характеристику признака статистической совокупности.

Назначение СВ заключается в том, чтобы представить определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественное различие элементов.

СВ не всегда надежны. Для получения более надежной средней необходимо ее рассчитать по однородным данным.

Определить СВ во многих случаях удобно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу:

ИСС\ЛФС=суммарное значение или V среднего признака\число единиц или V совокупности

Ср. возраст= суммарный возраст/число человек.

Виды СВ:

Степенная средняя – гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.

Структурная средняя – мода, медиана.

22. средняя арифметическая, виды, способы расчета.

Если при группировки значений осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т.е. исходят от гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака.

23. Средняя гармоническая, способы расчеты и другие виды средних величин.

Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней.

Хср. Гармоническая=п\сумма(1\Хi)

Еще виды:

Средняя квадратическая величина – если нужно сохранить неизменной сумму квадратов

Средняя геометрическая величина - сохранить неизменным произведение индивидуальных величин

Средняя арифметическая

Средняя гармоническая

Все перечисленные – степенные средние.

25. показатели вариации.

Вариационный размах

Среднее линейное отклонение учитывает различия всех вариантов ( в отличие от вариационного размаха) – определяется как средняя арифметическая из отклонений отдельных вариантов от средней арифметической.

Среднее квадратическое отклонение позволяет при расчетах устранить знак модуля

дисперсия – средний квадрат отклонений всех значений признака от средней арифметической – рассчитывается как среднее квадратичное отклонение в квадрате

Коэффициент вариации является критерием надежности средней, если КВ больше 40%, то средняя слабо характеризует данную совокупность

27. Ряды динамики. Их сущность, применение.

Статистические ряды динамики – это форма отображения развития явления во времени. В рядах динамики для каждого отрезка проводится два основных элемента:

Показатель времени

Уровень ряда

Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них данных делятся на:

Ряды абсолютных величин

Ряды средних величин

Ряды динамики характеризуют либо уровень развития явления на определенный момент времени, либо процесс их развития за определенный период времени.

28. Виды рядов динамики. Элементы ряда.

Ряды динамики бывают:

Моментные – данные моментного ряда характеризуют состояние явления на определенный момент времени ( как правило, на первое число периода). Данные моментных рядов не подлежат суммированию и делению.

Интервальные – в интервальных рядах отражаются результаты, которые наблюдаются не в порядке единовременного учета, а путем их постоянного учета во времени.

Данные интервальных рядов подлежат суммированию и делению.

29. расчет среднего уровня ряда в различных динамических рядах.

Величину, характер изучаемого явления на определенный момент времени или за данный период называют уровнем явления. Различают:

Начальный уровень (Ун)

Конечный уровень (Ук)

Средний уровень (Уср)

С редний уровень в интервальных рядах рассчитывается при помощи средней арифметической простой:

Средний уровень в моментных рядах рассчитывается при помощи формулы средней хронологической:

30. Показатели анализа рядов динамики.

При исчислении показателей анализа рядов динамики они могут быть рассчитаны с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные). При расчете показателя с постоянной базой каждый последующий уровень сравнивается с первым и тем же предшествующим уровнем (базисным)

При расчете показателей с переменной базой каждый последующий уровень сравнивается с непосредственно предшествующим ему уровнем.

Различают следующие показатели анализа рядов динамики:

Абсолютный прирост он характеризует абсолютное увеличение или уменьшение уровней явления за определенный период времени:

Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше или меньше базисного:

Темп роста показывает сколько % данный уровень составляет по отношению к базисному:

Темп прироста показывает на сколько % данный уровень больше или меньше базисного:

Абсолютное значение одного процента прироста:

Обобщающие показатели анализа рядов динамики:

Средний абсолютный прирост:

Средний коэффициент роста:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Среднее значение одного процента прироста:

32. Понятие индекса, значение, применение.

Индекс в статистике – это обобщающий показатель, сравнение двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Является вещественно натуральная форма товара. Для преодоления не суммарности необходимо представить товары в денежном выражении.

Сфера применения:

Сравнительная характеристика совокупности, состоящая из не суммарных элементов

Индексы выступают как показатели динамики.

Индексы выступают как показатели выполнения плана.

Индексы применяются для сравнения уровня производства, уровня цен, уровня производительности труда.

Для оценки роли отдельных факторов (количество и цена) в изменении сложного явления (стоимость)

33. Виды индексов.

В зависимости от объектов использования, выделяют индексы:

Индексы количественных или объемных показателей

Индексы качественных показателей

С точки зрения охвата элементов совокупности индексы бывают:

Индивидуальные

Групповые

Общие или агрегатные

34. Понятие об индексируемой величине и весе индекса.

Агрегатные индексы представляют собой отношение, в числители и знаменатели которого находятся суммы произведений индексируемой величины на вес индекса.

Индексируемая величина – это величина, изменение которой необходимо узнать.

Вес – это неизменный показатель, на которую необходимо умножить индексируемую величину для преодоления несуммарности.

35. Агрегатные индексы физического объема, цен, себестоимости, товарооборота.

Агрегатный индекс физического объема:

агрегатный индекс цен:

Агрегатный индекс себестоимости выпуска:

Агрегатный индекс товарооборота:

Э (экономия или перерасход средств от выручки оптовой реализации)

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://referat.ru