85801 (Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита), страница 8
Описание файла
Документ из архива "Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "математика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "85801"
Текст 8 страницы из документа "85801"
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 34.4446 – 0.0248 Hb + 0.4860 СОЭ + 0.0269 СРБ +0.6 296Фибриноген
R2=0.2171 - 21.71% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=12.1355
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения. а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.
Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 32.6943 – 0.0638 Hb + 0.4418 СОЭ + 0.0269 СРБ +1.9637 Фибриноген
stats =0.5550; 34.9170; 0; 111.2369;
R2=0.5550 - 55.50% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=34.9170
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Вывод: исходя из полученного уравнения, можно сделать вывод о том, что наилучшим предсказывающим фактором для ВАШСП является фибриноген.
Зависимость ВАШБП и ВАШСП от показателей активности в динамике
Разобьем наши данные на три группы. В первую группу войдут данные полученные до лечения. во вторую данные после 2 месяцев лечения а в третью после трех месяцев.
Так как ранее мы уже проводили исследование на проверку распределения выборок то мы можем воспользоваться параметрическим методом дисперсионного анализа для проверки различий средних. Проверка необходима для подтверждения целесообразности разделения данных, если это подтвердится, то затем мы рассчитаем для каждой группы уравнение зависимости ВАШСП и ВАШБП от показателей активности заболевания.
3 Дисперсионный анализ
Таблица 2.1.1. Зависимость Hb от стадии лечения
1 группа | 2 группа | 3 группа |
124 | 125 | 134 |
124 | 115 | 104 |
110 | 118 | 130 |
93 | 117 | 136 |
133 | 114 | 150 |
129 | 123 | 136 |
149 | 150 | 105 |
122 | 125 | 146 |
145 | 103 | 146 |
124 | 142 | 138 |
99 | 150 | 158 |
125 | 140 | 154 |
137 | 94 | 141 |
156 | 129 | 134 |
148 | 156 | 150 |
138 | 141 | 150 |
144 | 148 | 114 |
133 | 141 | 109 |
145 | 135 | 157 |
121 | 150 | 161 |
126 | 150 | 133 |
128 | 127 | 166 |
120 | 158 | 168 |
150 | 131 | 136 |
123 | 162 | 142 |
150 | 121 | 118 |
160 | 144 | 126 |
139 | 160 | 140 |
152 | 140 | 101 |
146 | 110 | 123 |
142 | 135 | 117 |
137 | 106 | 151 |
148 | 126 | 142 |
130 | 154 | 144 |
152 | 140 | 120 |
126 | 110 | 107 |
118 | 116 | 114 |
140 | 136 | 124 |
166 | 122 | 120 |
128 | 150 | 115 |
165 | 112 | |
143 | 124 | |
132 | 137 | |
130 | 130 | |
126 | 160 | |
166 | 150 | |
168 | ||
128 | ||
126 | ||
114 | ||
142 | ||
156 | ||
170 | ||
119 | ||
128 | ||
163 | ||
135 | ||
120 | ||
120 | ||
106 | ||
130 | ||
156 | ||
114 | ||
137 | ||
142 | ||
121 | ||
140 | ||
121 | ||
136 | ||
125 | ||
138 | ||
150 | ||
154 | ||
127 | ||
153 | ||
120 | ||
171 | ||
128 | ||
124 | ||
130 | ||
127 | ||
130 | ||
138 | ||
122 | ||
160 | ||
104 | ||
121 | ||
131 | ||
127 | ||
109 | ||
158 | ||
132 | ||
134 | ||
164 |
После вычислений получаем:
p =0.7913
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.1.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
Компонента дисперсии | Сумма квадратов | Степень свободы | Средний квадрат |
Между выборками | 136,7 | 2 | 68,326 |
Остаточная | 51587,5 | 177 | 291,455 |
Полная | 51724,2 | 179 | ----- |
p>pкр
Вывод:
Следовательно мы принимаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости уровень гемоглобина в крови не зависит от стадии лечения.
Таблица 2.2.1. Зависимость СОЭ от стадии лечения
1 группа | 2 группа | 3 группа |
18 | 14 | 5 |
19 | 4 | 10 |
42 | 12 | 15 |
66 | 17 | 3 |
25 | 14 | 3 |
10 | 5 | 38 |
13 | 2 | 49 |
28 | 40 | 5 |
3 | 30 | 3 |
26 | 6 | 19 |
28 | 3 | 2 |
38 | 26 | 3 |
28 | 69 | 10 |
1 | 25 | 5 |
52 | 3 | 3 |
48 | 35 | 5 |
26 | 6 | 16 |
14 | 3 | 5 |
12 | 5 | 4 |
48 | 1 | 4 |
19 | 5 | 10 |
28 | 5 | 1 |
25 | 7 | 4 |
6 | 6 | 15 |
11 | 3 | 2 |
26 | 10 | 10 |
2 | 2 | 10 |
51 | 2 | 10 |
24 | 12 | 34 |
13 | 37 | 38 |
6 | 18 | 25 |
10 | 58 | 2 |
2 | 10 | 10 |
30 | 4 | 17 |
2 | 10 | 15 |
3 | 23 | 8 |
46 | 12 | 5 |
56 | 5 | 10 |
3 | 12 | 35 |
11 | 12 | 39 |
4 | 10 | |
4 | 30 | |
24 | 24 | |
11 | 40 | |
7 | 2 | |
1 | 2 | |
7 | ||
9 | ||
20 | ||
34 | ||
4 | ||
24 | ||
1 | ||
35 | ||
16 | ||
1 | ||
36 | ||
22 | ||
34 | ||
50 | ||
28 | ||
14 | ||
64 | ||
30 | ||
9 | ||
32 | ||
10 | ||
21 | ||
3 | ||
7 | ||
22 | ||
26 | ||
12 | ||
6 | ||
1 | ||
18 | ||
1 | ||
2 | ||
10 | ||
26 | ||
6 | ||
4 | ||
12 | ||
25 | ||
4 | ||
40 | ||
52 | ||
18 | ||
62 | ||
40 | ||
7 | ||
5 | ||
3 | ||
8 |
После вычислений получаем: