Заметим, что по мере работы пользователя мультиагентная система имеет возможность получать все больше данных о его предпочтениях как явно (анкетирование, обработка пользовательских запросов), так и неявно (например, анализируя статистику посещения различных разделов). На базе этой информации можно строить эвристические классификации пользователей и предположения о «следующих шагах» пользователя, соответствующим образом подстраивать средства навигации, формировать образовательные сценарии (например, в зависимости от уровня подготовки пользователя или времени, которым он располагает).

Список терминов агента глоссария представляет собой небольшое количество ссылок на лекции, лабораторные работы, контрольные вопросы и другие знания, содержащиеся в системе, которые желательно посетить пользователю в данный момент.

Любое нажатие пользователя на гиперактивную ссылку активизирует агента и в последствии серию переговоров между агентами. На первом этапе переговоры осуществляются между агентами знаний и агентом пользователя, выявляя, таким образом, на этом шаге элементы знаний нашей системы, которые необходимы в данный момент пользователю.

В данной курсовой работе были использованные принципы мультиагентной системы. На основе интеллектуальных агентов была решена оптимизационная задача и разработана оптимальное предложение по использованию средств дистанционного обучения в сети Интернет.

• Для выполнения задач, поставленных в курсовой работе:

• проанализированы методы оптимизации структур вычислительных систем;

• исследованы основные принципы и концепции интеллектуальных агентов;

• применено средство для поиска информации с помощью интеллектуальных агентов в мультиагентной системе для оптимизации работы дистанционного обучения;

• создан программный модуль, который реализует роботу интеллектуального агента глоссария соответственно заданным характеристикам, целям, планам и фактам системы для дистанционного обучения.

• Основными функциями разработанного программного модуля есть поиск оптимального варианта дополнительной информации, которая в данный момент наиболее подходит для пользователя.

В заключение отметим, что применяемая технология интеллектуальных агентов для разработки системы дистанционного обучения через Интернет, позволит не только упростить и качественно улучшить процесс получения человеком знаний и информации в мире. Также даст возможность персональному агенту пользователя решать автономно задачи, поставленные перед ним, приобретать и систематизировать знания, что позволит вывести подобные системы на качественно другой уровень, сделав агентов незаменимыми помощниками в процессе обучения.

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1. Основы технологий ДО http://www.websoft.ru/db/wb/42D07B203E7BFAB1C3256 C24004EE7FF/doc.html

2. Интернет технологии в образовании - дистанционное обучение http://www.curator.ru.htm

3. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Modern Approach to Artificial Intelligence. Edited by Gerhard Weiss. The MIT Press. Cambridge, Massachusetts. London, England. 1999 Massachusetts Institute of Technology.

4. Мультиагентные системы http://teormin.ifmo.ru/education/intro/multiagent-systems.html

5. Самоорганизация и эволюция в открытых мультиагентных системах для холонических предприятий http://eup.ru/pages/R06/Biblio/2002-08-05/F182.htm

6. Proceedings of the International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST-2006). Editors Charles A. Shoniregun, Alex Logvynovskiy. Published by the e-Centre for Infonomics, UK.

7. Jadex Tool Guide. A. Pokahr, L. Braubach, R. Leppin, and A. Walczak. Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005. http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

8. Jadex User Guide. A. Pokahr, L. Braubach, and A. Walczak. . Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005. http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

9. System Architecture with XML. Berthold Daum Udo Merten. Morgan Kaufmann Publishers. San Francisco, USA.. 2003 by Elsevier Science http://www.mkp.com/

10. Introduction to DTD http://www.w3schools.com/dtd/dtd_intro.asp

11. Модели обучения автоматизированных обучающих систем http://systech.miem.edu.ru/2004/n2/Cibulskiy.htm

12. Jadex Tutorial. L. Braubach, A. Pokahr, and A. Walczak. Distributed Systems Group. University of Hamburg, Germany. 2005 http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de

13. NIST (Nationals Institute of Standards and Technology) http://www.nist.gov/

14. Проблемы реализации мультиагентных систем дистанционного обучения в сети Интернет http://www.vedu.ru/info/Announce/PHT2000/thesis.asp?str=4_04

15. Использование мультиагентного онтологического подхода к созданию распределенных систем дистанционного обучения http://ifets.ieee.org/russian/depository/ v7_i2/pdf/3.pdf

16. Система автоматизированного сетевого и дистанционного обучения с мультиагентной архитектурой http://www.ito.su/main.php?pid=26&fid=4317&PHPSESSID= d12d7b5d09fc001d24e3d7212d732be2

17. ДСТУ 3008-95 Документация. Отчеты в сфере науки и техники. Структура и правила оформления, Госстандарт Украины, 1995.

18. FIPA Agent Management Specification. 1996-2002 Foundation for Intelligent Physical Agents http://www.fipa.org/

Приложение А

Список терминов в формате XML

GlossaryTerm.xml

dictionary

1

An abstract data type storing items, or values. A value is accessed by an associated key. Basic operations are new, insert, find and delete.

abstract data type

key

heap

1

A complete tree where every node has a key more extreme (greater or less) than or equal to the key of its parent. Usually understood to be a binary heap.

complete tree

key

node

parent

binary heap

linked list

1

A list implemented by each item having a link to the next item.

list

link

queue

1

A collection of items in which only the earliest added item may be accessed. Basic operations are add (to the tail) or enqueue and delete (from the head) or dequeue. Delete returns the item removed. Also known as "first-in, first-out" or FIFO.

head

tail

stack

1

A collection of items in which only the most recently added item may be removed. The latest added item is at the top. Basic operations are push and pop. Often top and isEmpty are available, too. Also known as "last-in, first-out" or LIFO.

tree

2

A data structure accessed beginning at the root node. Each node is either a leaf or an internal node. An internal node has one or more child nodes and is called the parent of its child nodes. All children of the same node are siblings. Contrary to a physical tree, the root is usually depicted at the top of the structure, and the leaves are depicted at the bottom.

A connected, undirected, acyclic graph. It is rooted and ordered unless otherwise specified.

node

tree

parent

root

leaf

internal node

child

siblings

connected

undirected

acyclic graph

rooted

ordered

array

1

A set of items which are randomly accessible by numeric index.

array index

1

The location of an item in an array.

array

child

1

A node of a tree referred to by a parent node. See the figure at tree. Every node, except the root, is the child of some parent.

node

tree

parent

root

circular list

1

A variant of a linked list in which the nominal tail is linked to the head. The entire list may be accessed starting at any item and following links until one comes to the starting item again.

linked list

link

tail

complete tree

1

A tree in which all leaf nodes are at some depth n or n-1, and all leaves at depth n are toward the left.

tree

depth

leaf

connected graph

1

An undirected graph that has a path between every pair of vertices.

depth

1

Of a node, the distance from the node to the root of the tree.

node

tree

root

doubly linked list

1

A variant of a linked list in which each item has a link to the previous item as well as the next. This allows easily accessing list items backward as well as forward and deleting any item in constant time.

linked list

link

dynamic array

1

An array whose size may change over time. Items are not only added or removed, but memory used changes, too.

array

height

1

The maximum distance of any leaf from the root of a tree. If a tree has only one node (the root), the height is zero.

leaf

tree

root

internal node

1

A node of a tree that has one or more child nodes, equivalently, one that is not a leaf.

leaf

tree

node

child

leaf

1

A node in a tree without any children. See the figure at tree.

leaf

tree

node

children

linear search

1

Search an array or list by checking items one at a time.

list

array

link

1

A reference, pointer, or access handle to another part of the data structure. Often, a memory address.

list

array

list

1

A collection of items accessible one after another beginning at the head and ending at the tail.

head

tail

matrix

1

A two-dimensional array. By convention, the first index is the row, and the second index is the column.

node

2

A unit of reference in a data structure. Also called a vertex in graphs and trees.

A collection of information which must be kept at a single memory location.

graphs

trees

vertex

order

4

The height of a tree.

The number of children of the root of a binomial tree.

The maximum number of children of nodes in a B-tree.

The number of data streams, usually denoted, in a multiway merge.

height

tree

children

root

node

ordered linked list

1

A linked list whose items are kept in some order.

linked list

ordered tree

1

A tree where the children of every node are ordered, that is, there is a first child, second child, third child, etc.

tree

children

node

parent

1

Of a node: the tree node conceptually above or closer to the root than the node and which has a link to the node. See the figure at tree.

tree

link

root

node

root

1

The distinguished initial or fundamental item of a tree. The only item which has no parent. See the figure at tree.

tree

parent

search

1

To look for a value or item in a data structure. There are dozens of algorithms, data structures, and approaches.

self-organizing list

1

A list that reorders the elements based on some self-organizing heuristic to improve average access time.

list

self-organizing heuristic

sibling

1

A node in a tree that has the same parent as another node is its sibling.

tree

parent

node

sorted array

1

An array whose items are kept sorted, often so searching is faster.

array

sorted list

1

A list whose items are kept sorted.

list

square matrix

1

A n*n matrix, i.e., one whose size is the same in both dimensions.

matrix

tail

2

The last item of a list.

All but the first item of a list; the list following the head.

list

Приложение В

Описание тегов XML документа в формате DTD

GlossaryTerm.dtd

title CDATA #REQUIRED

orderDate CDATA "">

value CDATA #REQUIRED>

ref CDATA #REQUIRDE>

count CDATA #REQUIRDE>

Размещено на Allbest.ru