50062 (Система проведения анализа инвестиционного проекта), страница 7

Для рассмотрения видов нормальных фор введем понятия функциональной и полной функциональных зависимости.

Рис.17. Логическая модель в нотации IDEF1.X

Функциональная зависимость

Атрибут В сущности Е функционально зависит от атрибута А сущности Е, тогда и только тогда, когда каждое значение А в Е связало с ним точно одно значение В в Е. другими словами, А однозначно определяет В.

Полная функциональная зависимость

Атрибут E в сущности B полностью функционально зависит от ряда атрибутов А сущности Е, если и только если В функционально зависит от А и не зависит ни от какого подряда А.

Существуют следующие виды нормальных форм:

Первая нормальная форма (1NF). Сущность Е находится в первой нормальной форме, тогда и только тогда, когда все атрибуты содержат только атомарные значения. Среди атрибутов не должно встречаться повторяющихся групп, т.е. нескольких значений для каждого экземпляра.

Вторая нормальная форма (2NF). Сущность Е находится во второй нормальной форме, если она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут полностью зависит от первичного ключа, Т.е. не существует зависимостей от части ключа.

Третья нормальная форма (3NF). Сущность Е находится в третьей нормальной форме, если она находится во второй нормальной форме и неключевые атрибуты сущности Е зависят от других атрибутов Е.

Логическую модель на рисунке 17. преобразуем в физическую модель:

Рис.18. Физическая модель в нотации IDEF1.X

3.3 Генерация физической модели

Посредством Erwin можно также создавать и физические модели данных для различных СУБД. Для создания физической модели необходимо в окне создания новой модели выбрать тип создаваемой модели Logical/Physical и тип базы данных, в которой необходимо создать таблицы (Рис. 19). В данном курсовом проекте мы создадим физическую модель для СУБД Borland C++Builder 6 в сервере БД – Paradox 7.

Рис. 19. Выбор типа модели

Далее создается модель из уже ранее существующей модели созданной в Erwin, изображенной на рисунке 18. Для начала перейдем на физический уровень данных (рис. 20).

Рис. 20. Выбор уровня данных

Затем, в панели инструментов нажимаем кнопку , в появившемся окне выбираем Model level compare и указываем файл из которого необходимо импортировать данные (рис. 21)

Рис. 21. Импорт данных из существующей модели

В последующих окнах необходимо выбрать данные, настройки которые необходимо импортировать. Импорт таблиц и их строк осуществляется путем нажатия на кнопку Import . Чтобы не импортировать не нужные данные, надо выбрать их из списка и нажать на кнопку Ignore . Окно выбора данных представлено на рисунке 22

После нажатия кнопки необходимо подтвердить появившийся запрос Erwin. Получившаяся модель представляет собой физическую модель для сервера БД Paradox 7 (рис. 23)

Рис. 22. Окно выбора импортируемых данных

Рис. 23 Физическая модель

На данном этапе возможно изменить формат конечной БД, для этого необходимо щелкнуть по кнопке «Select target server» и в открывшемся окне Рис. 24 выбрать необходимый тип. При нажатии на кнопку «ОК» модель преобразуется в тот тип, который мы выбрали.

Рис. 24 Target Server

3.4 Экспорт физической модели

Теперь необходимо построить таблицы на основе данной модели, для этого необходимо щелкнуть по кнопке «Forward Engineer» или же Tools -> Forward Engineer/Schema Generation… В результате чего откроется окно представленное на Рис. 25

Рис. 25 dBASE IV Schema Generation

Во вкладке «Options» мы указываем опции генерации таблиц, во вкладке «Summary» мы можем просмотреть включенные опции, а во вкладке «Comment» оставить комментарии.

Щелкнув по кнопке «Filter…» мы можем выбрать таблицы которые будут созданы Рис. 26

Рис. 26 Выбор таблиц

Щелкнув по кнопке «Preview…» мы просматриваем о действиях программы и данные о таблицах Рис. 27

Рис. 27 Preview

Щелкнув по кнопкам «Print» и «Report…» мы можем вывести на печать отчет или сохранить его в отдельном файле соответственно. Нажав на кнопку «Generate…» появляется окно Рис. 28 в котором мы должны указать папку для сохранения таблиц.

Рис. 28 Paradox/ODBC Connection

Щелкнув по кнопке «Connect» необходимо выбрать файловый источник данных, который мы создали Рис. 29

Рис. 29 Выбор источника данных

После выбора источника данных запустится процесс создания таблиц в том каталоге, который мы указали при создании физического источника данных. Процесс создания таблиц отражается в окне «Generate Database Schema» представленном на Рис. 30

Рис.30 Generate Database Schema

Созданные нами таблицы могут в дальнейшем быть использованы для создания БД. На Рис. 31 представлены созданные таблицы.

Рис. 31 Таблицы в Database Desktop

Заключение

Для оценки инвестиционных проектов используются различные методы и экономические показатели, позволяющие судить об экономической целесообразности капиталовложений, о финансовых преимуществах одного инвестиционного проекта над другим.

По признаку учета фактора времени методы делятся на динамические, в которых финансовые показатели проекта (денежные поступления и платежи) приводятся к единому времени - моменту принятия решения об инвестиционном проекте; а также статические, которые не учитывают фактор времени.

Показателями, рассчитываемыми при помощи статических методов анализа проектов капитальных вложений, являются срок окупаемости капиталовложений и норма прибыли.

Срок окупаемости определяется как отношение объема чистых инвестиций к среднегодовой сумме денежных поступлений от хозяйственной деятельности, полученных в результате реализации инвестиционного проекта.

Норма прибыли отражает эффективность инвестиций в виде процентного отношения среднегодовых денежных поступлений от хозяйственной деятельности к сумме чистых инвестиций.

Динамические методы анализа инвестиционных проектов позволяют сопоставлять затраты и доходы, возникающие в разное время, что осуществляется при помощи дисконтирования - процедуры приведения разновременных денежных выплат и поступлений к единому моменту времени.

К динамическим методам анализа инвестиционных проектов относятся метод приведенной стоимости, метод аннуитета, метод рентабельности и метод ликвидности.

Метод приведенной стоимости основан на расчете интегрального экономического эффекта от инвестиционного проекта, который рассчитывается как разность приведенных к одному моменту времени потоков поступлений и платежей проекта за весь инвестиционный период.

Метод аннуитета используется для оценки годового экономического эффекта, т.е. усредненной величины ежегодных доходов (или убытков), получаемых в результате реализации проекта.

Метод рентабельности предполагает анализ инвестиционного проекта по показателю внутренней нормы доходности, которая представляет собой расчетную норму дисконтирования, при которой обеспечивается равенство между суммами поступлений и отчислений денежных средств в течение срока экономического жизненного цикла инвестиций.

Метод ликвидности основан на определении периода возврата капиталовложений, который представляет собой календарный промежуток времени от момента начала вложения средств в инвестиционный проект до момента, когда чистая текущая стоимость проекта NPV, рассчитываемая нарастающим итогом по годам инвестиционного периода, становится равной нулю.

В ходе проектирования курсовой работы я изучила процесс создания информационной системы для моделирования и автоматизации инвестиционной деятельности предприятия. Для реализации курсового проекта использовались инструментальные среды BPwin и ERwin. С их помощью удалось автоматизировать инвестиционную деятельность в трех методологиях – IDEF0, IDEF3 и DFD. Данный программный пакет позволяет облегчить автоматизацию любых экономических процессов.

Курсовой проект выполнен с использованием инструментов визуального моделирования бизнес-процессов BPwin 4.1 и баз данных Erwin 4.1 автоматизированным способом и посвящен системе анализа управления оборотным капиталом.

Список использованной литературы:

1. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование нформационных систем: учебное пособие / В.И. Грекул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина. – 2-е изд., испр. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ.Лабора-тория знаний, 2008.–300с.

4. Дубейковский В.И. Практика функционального моделирования с AllFusion Process Modeler 4.1. Где? Зачем? Как? М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2004. – 464 с.

5. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. – М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/ Под ред. проф. А.Д.Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2000. – 416 с.

7. Маклаков С.В. Моделирование бизнес процессов с AllFusion Process Modeler (BPWin 4.1). М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 2004. – 240с.

8. Маклаков С.В. BPWin, ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М. ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.

9. Моделирование и анализ IDEF-технологии: практикум/ С.В.Черемных, И.О.Семенов, В.С.Ручкин. – М. Финансы и статистика, 2002. – 192 с.: ил.

10. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320 с.

11. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.

Приложение 1

Отчет по модели BPwin на тему

«Система проведения анализа инвестиционного проекта»

Шахпеленгова Наида Везирхановна