49466 (Экономико-математическая модель)
Описание файла
Документ из архива "Экономико-математическая модель", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "49466"
Текст из документа "49466"
Экономико-математическая модель
Экономико-математическая модель – это выраженная в формально-математических терминах экономическая абстракция, логическая структура которой определяется как объективными свойствами предметами описания, так и субъективным целевым фактором исследования, для которого это описание предпринимается.
Между моделью и ее прототипом не может существовать взаимооднозначного соответствия, так как модель – это абстракция, связанная с обобщениями и потерей информации. Адекватность реальной действительности - основное требование ,предъявляемое к модели.
Конструктивно каждая математическая модель представляет собой совокупность взаимосвязанных математических зависимостей , отражающих определенные группы реальных экономических зависимостей.
Классифицируются экономико-математические модели по различным признакам, в том числе и по математическому инструменту, применяемому при моделировании.
Наиболее распространенными и эффективными математическими методами, которые нашли как теоретическое, так и практическое приложение в экономических исследованиях, являются: дифференциальное исчисление, математическая статистика, линейная алгебра, математическое программирование и другие.
Порядок построения экономико-математической модели
Для построения экономико-математической модели определяется объект исследования: экономика государства в целом, отрасль, предприятие, цех и т.п.
Формулируется цель исследования.
В рассматриваемом экономическом объекте выделяются структурные и функциональные элементы и выделяются наиболее существенные качественные характеристики этих элементов, влияющие на достижения поставленной цели.
Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик экономического объекта. Определяется, какие из них будут рассматриваться как зависимые величины, а какие как независимые.
Формализуются взаимосвязи между определенными параметрами модели, т.е. строится собственно экономико-математическая модель.
Проводятся расчеты по модели и анализируются результаты полученных расчетов.
Если результаты оказываются неудовлетворительными с точки зрения неадекватности отображения моделируемого процесса или явления ,то происходит возврат к одному из предшествующих пунктов и процесс повторяется.
Пример экономико-математической модели
Структуру предприятия удобно описывать организационной моделью, которая демонстрирует состав функциональных подразделений предприятия и связи их подчинения и взаимодействия.
При функциональной организационной структуре предприятие подразделяется на элементы, каждый из которых имеет свои задачи и обязанности. Характеристики и особенности того или иного подразделения соответствуют наиболее важным направлениям деятельности предприятия.
Функциональная организационная модель предприятия на примере ОАО швейная фабрика «Березка»:
Руководство предприятия
Производство,
швейный цех
Отдел сбыта
Бухгалтерия
Служба безопасности
Отдел кадров
Отдел конструкторов и дизайна
Такой вид организационной модели , как правило, встречается в крупных организациях, когда необходимо обеспечить слаженную совместную работу большого числа функциональных подразделений.
Объектом исследования будет являться швейная фабрика «Березка», целью исследования – оценка эффективности работы выпуска продукции. Более подробно для разрешения поставленной цели будем рассматривать функциональный и структурный элемент объекта - производство.
Наиболее существенные и качественные характеристики этого элемента представлены ниже в таблице 1 за временной период с мая 2005 по май 2006.
Для построения экономико-математической модели применен метод математической статистики.
Расчеты по модели и анализ полученных результатов при использовании данного метода включает в себя этапы:
1.Графическое представление характеристик.
2.Предварительный статистический анализ(анализ данных по выборкам).
3.Корреляционный анализ данных.
4.Регрессионный анализ данных.
сырье, м погонный | затраты на оплату труда, тыс.руб. | материальные затраты, тыс.руб | амортизация, тыс.руб. | полная себестоимость, тыс.руб | |
май | 230 | 18729 | 21516 | 4642 | 78164 |
июнь | 303 | 7415 | 36225 | 1951 | 61068 |
июль | 102 | 7340 | 12064 | 1697 | 30564 |
август | 175 | 3156 | 18770 | 120 | 31750 |
сентябрь | 155 | 31854 | 32548 | 5364 | 93611 |
октябрь | 195 | 28224 | 23190 | 1693 | 77059 |
ноябрь | 112 | 19939 | 17061 | 2018 | 53794 |
декабрь | 185 | 26850 | 25530 | 2811 | 81330 |
январь | 98 | 18589 | 21042 | 4061 | 57179 |
февраль | 248 | 25728 | 35358 | 3718 | 89639 |
март | 111 | 14607 | 22426 | 2537 | 51239 |
апрель | 68 | 3920 | 13190 | 118 | 21689 |
май | 28 | 2347 | 5094 | 104 | 10510 |
Исходные данные ОАО швейная фабрика «Березка»
Таблица 1
Из исходных характеристик экономического объекта являются независимыми (Х1,Х2,Х3,Х4) или факторными признаками : сырье, затраты на оплату труда, материальные затраты, амортизация, а зависимой или результативным признаком (У) – полная себестоимость.
1. Графический анализ
Рисунок 1
2. Анализ данных по выборкам.
Предварительный статистический анализ представлен в таблице 2., в ходе которого по каждому параметру рассчитывались следующие статистические показатели: среднее значение показателя, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, ассиметричность, минимум, максимум, интервал, сумма, коэффициент вариации. Брался уровень надежности 95%.
Таблица 2 Результаты расчетов по этапу Статистический анализ:
СЫРЬЕ, М ПОГОННЫЙ | ЗАТРАТЫ НА ОПЛАТУ ТРУДА, Т.РУБ. | ||||||||
Среднее | 154,6153846 | Среднее | 16053,69231 | ||||||
Стандартная ошибка | 21,57531188 | Стандартная ошибка | 2876,404897 | ||||||
Медиана | 155 | Медиана | 18589 | ||||||
Мода | #Н/Д | Мода | #Н/Д | ||||||
Стандартное отклонение | 77,79089328 | Стандартное отклонение | 10371,02535 | ||||||
Дисперсия выборки | 6051,423077 | Дисперсия выборки | 107558166,7 | ||||||
Эксцесс | -0,406977947 | Эксцесс | -1,508916139 | ||||||
Асимметричность | 0,302343811 | Асимметричность | 0,016663109 | ||||||
Интервал | 275 | Интервал | 29507 | ||||||
Минимум | 28 | Минимум | 2347 | ||||||
Максимум | 303 | Максимум | 31854 | ||||||
Сумма | 2010 | Сумма | 208698 | ||||||
Уровень надежности 95,0% | 47,00856628 | Уровень надежности 95,0% | 6267,147886 | ||||||
Коэффициент вариации V,% | 50,31251804 | Коэффициент вариации V,% | 64,60211861 | ||||||
МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ, Т.РУБ. | АМОРТИЗАЦИЯ, Т.РУБ. | ПОЛНАЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ,Т.РУБ. | |||||||
Среднее | 21847,23077 | Среднее | 2371,846154 | Среднее | 56738,15385 | ||||
Стандартная ошибка | 2536,823476 | Стандартная ошибка | 477,0664476 | Стандартная ошибка | 7447,106319 | ||||
Медиана | 21516 | Медиана | 2018 | Медиана | 57179 | ||||
Мода | #Н/Д | Мода | #Н/Д | Мода | #Н/Д | ||||
Стандартное отклонение | 9146,647119 | Стандартное отклонение | 1720,087539 | Стандартное отклонение | 26850,92369 | ||||
Дисперсия выборки | 83661153,53 | Дисперсия выборки | 2958701,141 | Дисперсия выборки | 720972102,8 | ||||
Эксцесс | -0,31202086 | Эксцесс | -0,830489026 | Эксцесс | -1,088043769 | ||||
Асимметричность | 0,037275084 | Асимметричность | 0,204463241 | Асимметричность | -0,288180418 | ||||
Интервал | 31131 | Интервал | 5260 | Интервал | 83101 | ||||
Минимум | 5094 | Минимум | 104 | Минимум | 10510 | ||||
Максимум | 36225 | Максимум | 5364 | Максимум | 93611 | ||||
Сумма | 284014 | Сумма | 30834 | Сумма | 737596 | ||||
Уровень надежности 95,0% | 5527,26353 | Уровень надежности 95,0% | 1039,438496 | Уровень надежности 95,0% | 16225,85077 | ||||
Коэффициент вариации V,% | 41,86639129 | Коэффициент вариации V,% | 72,52104172 | Коэффициент вариации V,% | 47,32428157 |
Расчет производился в оболочке «Excel», Сервис → Анализ данных → Описательная статистика.